text_relevance

特征函数项可以用到排序表达式中（大部分仅支持精排表达式），可以通过各种语法及语句的组合得到强大的排序功能。

其中特征函数参数出现的文档字段需根据对应函数文档提示，创建为索引或属性.

1.详细用法：

text_relevance(field_name,index_name,params )

2.参数：

• field_name：字段名，必选，该字段需要为中文基础分词、中文基础分词、自定义分词、单字分词等类型，并且配置了索引字段。

• index_name：field_name对应的索引名称，可选。

• params ：算分逻辑，可选默认为sum，true表示由查询分析扩展出的索引分组文档打分取max，false表示由查询分析扩展出的索引分组文档打分取sum。（例，query=index:'肯德基'，同义词扩展：query=index:'肯德基' OR index:'kfc'）。

3.返回值：

float，值域为[0,1]

4.适用场景：

场景1：在精排中对title和body进行文本算分，权重比为3:1 text_relevance(title)*3+text_relevance(body)

场景2：在精排中对title字段对应的索引title_index进行文本算分，并且查询分析扩展后的索引分组文本打分结果取sum，text_relevance(title,title_index,false)

5.注意事项：

• 函数参数依赖字段需创建为索引

• 主要衡量角度：命中词在query中所占比重；命中词在字段中所占比重；命中词在字段中出现的频率；字段中命中词之间的顺序关系与query中命中词之间的顺序关系。

• 该feature目前只用于精排排序。