规格计算器

购买服务

单击规格计算器：

打开Opensearch向量检索版规格计算器对话框，包含基础情况、向量数据情况和查询情况三个配置区域，填写完成后单击进行运算获取推荐规格。

基础情况

1. 实例所在区域：用户需要创建引擎的区域。

2. 是否有容灾需求：用户是否需要容灾需求，可下拉选择：有、无。

向量数据情况

1. 向量数据条数：用户要写入引擎向量数据doc数。

2. 向量维度：用户写入引擎的向量维度。

3. 向量算法：可根据需求进行选择，目前支持三种算法。

1. HNSW：基于图的向量检索算法，召回率极高且性能很好，内存及存储占用与Linear相当，在低维度和高维度向量数据集上均有很好的表现，适用于大多数向量检索场景。

2. QC：基于量化聚类的向量检索算法，召回结果正确率极高，占用资源较少，性能较好，在低维度向量数据集上有更好表现,内存及储存占用一般只有Linear和HNSW的1/4，适用于对召回率没有严苛要求的大数据量检索场景。

3. Linear：线性检索，即暴力检索，召回结果完全正确，占用资源多性能较差，通常适用于小数据集上（1W条数据量以内）的精确检索。

查询情况

1. 平均QPS：用户接入引擎的流量QPS

2. 期望搜索平均响应时间：用户期望召回结果的平均耗时，单位下拉可选，s或ms。

上述填写完毕，点击运行计算：

运算后，平台会推荐出需要购买的查询节点以及数据节点的规格及副本数，如下：

推荐结果包括查询节点规格族、查询节点数量、查询节点规格、数据节点规格族、数据节点数量、数据节点规格以及单数据节点存储空间/磁盘空间等参数。

用户可根据推荐的规格资源进行购买机器。