本文主要介绍对话内容提取的AI能力和实现方式。对话内容提取是指对销售、演讲、访谈、客户服务等场景对话进行指定话题的提取,支持自定义多个提取话题,帮助客户快速抓住沟通重点,从而进一步开展产品迭代、营销策略制定等工作。
请求参数
参数名 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
参数名 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
ContentExtractionEnabled | boolean | 否 | 对话内容提取功能开关,默认为false。 |
ContentExtraction | object | 否 | 对话内容提取参数对象。 |
ContentExtraction.SceneIntroduction | string | 是 | 对话内容提取的场景描述。 |
ContentExtraction.ExtractionContents | list[] | 是 | 对话内容提取的提取维度列表,包含提取项的名称和定义。个数不超过100。 |
ContentExtraction.ExtractionContents[i].Title | string | 是 | 对话内容提取的提取维度名称。 |
ContentExtraction.ExtractionContents[i].Content | string | 是 | 对话内容提取的维度定义。 |
ContentExtraction.ExtractionContents[i].Identity | string | 否 | 对话内容提取该维度对应的说话人身份。该参数需要与身份识别配合使用。 |
示例设置
对话内容提取功能需要明确对话的场景,如:在线教育电话销售场景、汽车门店线下销售场景、房产中介售房场景等。
通过“Title”字段描述对话内容提取项的名称,“Content”为具体提取点描述。需要通过中文直观描述,不要增加角色定义、正则表达式、复杂的列表结构等。否则将与服务包含的Prompt冲突。
{
"Input":{
...
},
"Parameters": {
"ContentExtractionEnabled": true,
"ContentExtraction": {
"SceneIntroduction": "汽车门店线下销售场景",
"ExtractionContents": [
{
"Title": "客户价格异议",
"Content": "客户提到对车型价格、优惠活动或担心之后降价",
"Identity": "客户"
},
{
"Title": "竞品车型反馈",
"Content": "总结客户明确表达感受的所有竞品品牌或竞品车型,并总结客户对竞品品牌或车型的想法"
},
{
"Title": "引导购车话术",
"Content": "基于对话提取销售引导客户购车的话术",
"Identity": "销售"
}
]
}
}
}
建议:
Title边界分明,不同身份不出现重复、表述不清的说明,如“客户提问”、“交流话题”、“客户需求”。
Content不增加判断逻辑。
代码示例
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import os
import json
import datetime
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import CommonRequest
from aliyunsdkcore.auth.credentials import AccessKeyCredential
def create_common_request(domain, version, protocolType, method, uri):
request = CommonRequest()
request.set_accept_format('json')
request.set_domain(domain)
request.set_version(version)
request.set_protocol_type(protocolType)
request.set_method(method)
request.set_uri_pattern(uri)
request.add_header('Content-Type', 'application/json')
return request
def init_parameters():
root = dict()
root['AppKey'] = '输入您在听悟管控台创建的Appkey'
# 基本请求参数
input = dict()
input['SourceLanguage'] = 'cn'
input['TaskKey'] = 'task' + datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
input['FileUrl'] = '输入待测试的音频url链接'
root['Input'] = input
# AI相关参数,按需设置即可
parameters = dict()
# 对话内容提取
parameters['ContentExtractionEnabled'] = True
content_extraction = {
"SceneIntroduction": "汽车门店线下销售场景",
"ExtractionContents": [
{
"Title": "客户价格异议",
"Content": "客户提到对车型价格、优惠活动或担心之后降价",
"Identity": "客户"
},
{
"Title": "竞品车型反馈",
"Content": "总结客户明确表达感受的所有竞品品牌或竞品车型,并总结客户对竞品品牌或车型的想法",
"Identity": "客户"
},
{
"Title": "引导购车话术",
"Content": "基于对话提取销售引导客户购车的话术",
"Identity": "销售"
}
]
}
parameters['ContentExtraction'] = content_extraction
root['Parameters'] = parameters
return root
body = init_parameters()
print(body)
# TODO 请通过环境变量设置您的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret
credentials = AccessKeyCredential(os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'], os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'])
client = AcsClient(region_id='cn-beijing', credential=credentials)
request = create_common_request('tingwu.cn-beijing.aliyuncs.com', '2023-09-30', 'https', 'PUT', '/openapi/tingwu/v2/tasks')
request.add_query_param('type', 'offline')
request.set_content(json.dumps(body).encode('utf-8'))
response = client.do_action_with_exception(request)
print("response: \n" + json.dumps(json.loads(response), indent=4, ensure_ascii=False))
package com.alibaba.tingwu.client.demo.aitest;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.CommonRequest;
import com.aliyuncs.CommonResponse;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import org.junit.Test;
/**
* @author tingwu2023
*/
public class ContentExtractionTest {
@Test
public void testContentExtraction() throws ClientException {
CommonRequest request = createCommonRequest("tingwu.cn-beijing.aliyuncs.com", "2023-09-30", ProtocolType.HTTPS, MethodType.PUT, "/openapi/tingwu/v2/tasks");
request.putQueryParameter("type", "offline");
JSONObject root = new JSONObject();
root.put("AppKey", "输入您在听悟管控台创建的Appkey");
JSONObject input = new JSONObject();
input.fluentPut("FileUrl", "输入待测试的音频url链接")
.fluentPut("SourceLanguage", "cn")
.fluentPut("TaskKey", "task" + System.currentTimeMillis());
root.put("Input", input);
JSONObject parameters = new JSONObject();
parameters.put("ContentExtractionEnabled", true);
JSONObject contentExtraction = new JSONObject();
contentExtraction.fluentPut("SceneIntroduction", "汽车门店线下销售场景")
.fluentPut("ExtractionContents", new JSONArray()
.fluentAdd(new JSONObject().fluentPut("Title", "客户价格异议").fluentPut("Content", "客户提到对车型价格、优惠活动或担心之后降价").fluentPut("Identity", "客户"))
.fluentAdd(new JSONObject().fluentPut("Title", "竞品车型反馈").fluentPut("Content", "总结客户明确表达感受的所有竞品品牌或竞品车型,并总结客户对竞品品牌或车型的想法"))
.fluentAdd(new JSONObject().fluentPut("Title", "引导购车话术").fluentPut("Content", "基于对话提取销售引导客户购车的话术").fluentPut("Identity", "销售"))
);
parameters.put("ContentExtraction", contentExtraction);
root.put("Parameters", parameters);
System.out.println(root.toJSONString());
request.setHttpContent(root.toJSONString().getBytes(), "utf-8", FormatType.JSON);
// TODO 请通过环境变量设置您的AccessKeyId、AccessKeySecret
DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-beijing", System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID"), System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET"));
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
CommonResponse response = client.getCommonResponse(request);
System.out.println(response.getData());
}
public static CommonRequest createCommonRequest(String domain, String version, ProtocolType protocolType, MethodType method, String uri) {
// 创建API请求并设置参数
CommonRequest request = new CommonRequest();
request.setSysDomain(domain);
request.setSysVersion(version);
request.setSysProtocol(protocolType);
request.setSysMethod(method);
request.setSysUriPattern(uri);
request.setHttpContentType(FormatType.JSON);
return request;
}
}
示例输出
{
"Message": "success",
"Code": "0",
"Data": {
"Result": {
"Transcription": "https://speech-swap-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tingwu/output/1503864348104017/05c45066fc6d496dae9b583426fdaae8/05c45066fc6d496dae9b583426fdaae8_Transcription_20231028230430.json",
"ContentExtraction": "https://speech-swap-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tingwu/output/1503864348104017/05c45066fc6d496dae9b583426fdaae8/05c45066fc6d496dae9b583426fdaae8_ContentExtraction_20231028230459.json"
},
"TaskId": "05c45066fc6df96dg09bf8z4*********",
"TaskStatus": "COMPLETED"
},
"RequestId": "7AE5CB5C-7287-16D1-BA93-G43********"
}
其中ContentExtraction字段对应的即为对话内容提取结果的HTTPS url下载链接。
协议解析
上述输出中的对话内容提取结果url中的内容为JSON格式的报文,示例如下所示。
{
"TaskId": "4ee872e72fd0490694f1cd6*********",
"ContentExtraction": [
{
"Title": "客户价格异议",
"Result": "客户对车型价格及优惠活动表达了关注,询问了具体的优惠金额、报废车置换补贴、贷款利息及总费用,以及不同车型的优惠幅度。",
"Remarks": "客户在对话中多次提及价格和优惠相关的问题,显示出对购车成本的敏感和对性价比的考量。",
"MatchedSentenceIds": [2, 4, 10, 21, 34, 54, 89, 123, 129, 130, 139, 147, 154, 150, 160]
},
{
"Title": "竞品车型反馈",
"Result": "未提及",
"Remarks": "客户在对话中没有提及任何竞品品牌或车型,也没有表达对竞品的想法。",
"MatchedSentenceIds": []
},
{
"Title": "预计购车时间",
"Result": "年底前",
"Remarks": "客户表示计划在年终最优惠的活动价时,购买新车。",
"MatchedSentenceIds": [3, 5, 6, 7]
}
]
}
具体字段定义如下:
参数名 | 类型 | 说明 |
参数名 | 类型 | 说明 |
TaskId | string | 创建任务时生成的TaskId。 |
ContentExtraction | list[] | 对话内容提取结果的集合,含有0个、1个或多个对话内容提取结果信息。 |
ContentExtraction[i].Title | string | 对话内容提取结果的名称,和入参的ContentExtraction.ExtractionContents[i].Title对应。 |
ContentExtraction[i].Result | string | 内容提取结果。 |
ContentExtraction[i].Remarks | string | 大模型对本条内容提取项的分析。 |
ContentExtraction[i].MatchedSentenceIds | list[] | 命中该内容的原始对话,在原文中的句子id。 |
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