图像分析处理基于阿里云深度学习技术,对图像分析后进行相关处理,多用于特殊行业如医疗辅助诊断、工业辅助生产等应用场景。
服务开通
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服务开通后会开通该能力下的所有API,每个API都有自己的计费方式,具体请参见各个API文档中的计费说明。
能力介绍
目前阿里云视觉智能开放平台上线的图像分析处理能力包括:
类别 | 能力 | 说明 |
医疗图像分析 | 对输入的DICOM影像(如5 mm的单个序列,API仅接受单序列),进行新型冠状肺炎的影像分析。 | |
对输入的胸部常规CT形成的DICOM影像(如5 mm的单个序列,API仅接受单序列),进行肺结节的辅助诊断。 | ||
根据同病人不同时期的胸部CT扫描,进行图像配准。输入两套标准DICOM数据,分别作为参考图像和待配准图像,输出配准结果HTTP下载路径。 | ||
根据胸部平扫CT进行冠脉钙化积分测算。输入标准DICOM格式或NIFTI格式的图像,输出钙化积分值和分割结果HTTP下载路径。 | ||
面向儿科疾病科普的医学健康知识问答,提供常见问题答案及相似的问题。 | ||
对输入的儿科皮肤自然图像进行皮肤病分类预测。 | ||
根据胸部CT成像进行肋骨骨折的辅助诊断,并输出骨折的位置及骨折的类型。 | ||
查基于常规胸部CT影像,实现了人体胸部多器官及多病种的检测及量化分析,主要功能如下:
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可以对输入的胸部CT平扫DICOM影像数据中的主动脉及肺动脉进行分割,并分别提取其中心线,然后根据中心线生成最佳视角的Stretch CPR图像、Cross Section图像及环绕血管一周的Straightened CPR图像,同时返回每根血管的最大直径,沿中心线上每隔1毫米处垂直于血管的血管截面积及这些点在原始图像病人坐标系中的位置。 | ||
可以检测胸部平扫或增强CT中的肿大淋巴结,包含胸部的纵膈、肺门和锁骨上淋巴结。 | ||
可以根据输入的胸部平扫CT评估胰腺癌风险。 | ||
针对放疗场景,基于输入的胸部CT图像,进行危及器官的识别与分割。 | ||
可以根据输入的胸部平扫CT评估食管癌风险。 | ||
可以根据输入的胸部平扫或增强CT,指定癌症类型和靶区类型,进行智能靶区勾画。 | ||
可以根据输入的胸部平扫或增强CT,指定目标部位,进行淋巴站分割。 | ||
可以根据输入的胸部或腹部CT成像进行椎体定位、命名以及骨密度估计。 | ||
可以根据输入的胸部或腹部CT成像进行肝脾定位分割,以及肝脾全局或局部密度统计测量,最终根据测量结果和深度模型计算,判断有无脂肪肝以及脂肪肝的严重程度。 | ||
可以根据输入扫描范围覆盖胃的平扫CT(例如胸部或腹部平扫CT等),检测胃癌和非胃癌病变。 | ||
可以根据输入扫描范围覆盖肝脏的平扫CT,检测多种肝脏肿瘤。 | ||
可以基于平扫胸部(胸腹部)CT(门控或非门控都可以),实现冠脉钙化积分、主动脉钙化积分、心外膜脂肪等13种指标的量化值,并给出该患者发生心血管不良事件的概率。 | ||
可以根据输入扫描范围覆盖结直肠的平扫CT,如:胸部平扫CT、腹部平扫CT等,检测结直肠癌(colorectal cancer,CRC)。 |
应用场景
图像分析的应用场景如下:
新冠肺炎诊断
基于CT影像识别新型冠状病毒肺炎,针对输入的CT影像完成新冠肺炎的概率和白化比例的测算,可用在医疗诊断场景辅助医生诊断。
普通肺炎诊断
基于CT影像识别普通肺炎诊断,针对输入的CT影像完成普通肺炎的概率测算,可用在医疗诊断场景辅助医生诊断。
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