针对部分业务数据规模大（大于100GBB）、查询query复杂度高且查询要求秒级响应的场景，交互式分析支持MaxCompute数据直接导入查询，相比其他工具需要数据导入导出节省了大量中间转化成本。本小节将会为您介绍如何将MaxCompute中的数据导入至交互式分析中。

数据从MaxCompute导入到交互式分析中需要如下四个步骤：
  1. 准备MaxCompute中的源头数据表。
  2. 在交互式分析中建立一张映射MaxCompute源头数据表的外部表。
  3. 在交互式分析中建立接收数据的真实存储表。
  4. 调用Insert [overwrite] into select来完成数据导入。
说明 ：MaxCompute是否分区与交互式分析是否分区无强关联。
  • MaxCompute分区表可以全部insert into一张交互式分析非分区表。
  • MaxCompute分区表也可以insert into一张交互式分析分区表，分区之间一一映射。
  • 交互式分析暂时不支持多级分区，所以MaxCompute多级分区到交互式分析改成非分区或者一级分区即可。

示例1：MaxCompute非分区数据导入查询

  1. 准备MaxCompute非分区表数据
    在MaxCompute中创建一张非分区源头数据表，也可以直接选用数据地图中的一张非分区表。示例选数据地图中的一张表，其DDL如下。 
    CREATE TABLE odps_test1(
    id int,
    name STRING ,
    class STRING 
);
INSERT INTO odps_test1 VALUES 
(1,'Tom','class3'),
(2,‘Neal','class4'),
(3,'Tony','class4'),
(4,'David','class5');
  2. 交互式分析中创建一张外部表

    在交互式分析中创建一张外部表，用于映射MaxCompute中的源头数据表。

    CREATE FOREIGN TABLE holo_test1 (
 id int8,
 name text,
 class text
)
SERVER odps_server
OPTIONS (project_name '<odpsprojectname>', table_name 'odps_test1');
    说明 ：
    • project_name：MaxCompute表所在的项目名称。
    • table_name：要查询的MaxCompute表名称。
  3. 交互式分析建立一张真实存储表

    在交互式分析中建立一张真实存储表，用于接收MaxCompute源头表数据，示例DDL如下。

    CREATE TABLE holo_test2 (
 id int8,
 name text,
 class text
);
  4. 导入数据至交互式分析
    将MaxCompute源头表中的数据导入到交互式分析表中，示例DDL如下。 
    INSERT INTO holo_test2
SELECT 
id as id,
name as name,
class as class
FROM holo_test1;
  5. 交互式分析查询MaxCompute表数据
    输入查询语句，即可在交互式分析中查询MaxCompute表中的数据，示例如下。 
    SELECT * FROM holo_test2;

示例2：MaxCompute分区数据导入查询

  1. 准备MaxCompute分区数据表
    在MaxCompute中准备一张分区数据表，可参见MaxCompute分区表创建一张分区表。示例选用数据地图中已有的一张分区表，其DDL如下： 
    create table odps_test2
(
    shop_name     string,
    customer_id   string,
    total_price   INT 
)
partitioned by (sale_date string);
INSERT  overwrite table odps_test2 partition (sale_date='2013')values ('shop', '1234', 12);
INSERT  overwrite table odps_test2 partition (sale_date='2014')values ('rest', '1111', 13);
INSERT  overwrite table odps_test2 partition (sale_date='2015')values ('texy', '2222', 14);
  2. 交互式分析（Interactive Analytics）建立一张外部表
    在交互式分析（Interactive Analytics）中建立一张外部表，用于映射MaxCompute源头数据表，示例DDL如下。 
    CREATE FOREIGN TABLE table1_odps (
 shop_name text,
 customer_id text,
 total_price int8,
 sale_date text
)
SERVER odps_server
OPTIONS (project_name '<odpsprojectname>', table_name 'odps_test2');
  3. 交互式分析（Interactive Analytics）建立一张真实存储表
    在交互式分析（Interactive Analytics）中建立一张真实存储数据的表，用于存储MaxCompute源头数据表中导入的数据，示例DDL如下。 
    CREATE TABLE table1_holo (
 shop_name text,
 customer_id text,
 total_price int8,
 sale_date text
)
PARTITION BY LIST (sale_date);
  4. 创建子分区
    在交互式分析（Interactive Analytics）中创建一张子分区表，将分区数据同步，示例DDL如下。 
    CREATE TABLE  table1_holo_0001
PARTITION  of table1_holo
for VALUES  in ('2015');
  5. 导入数据至交互式分析（Interactive Analytics）

    将MaxCompute中的数据导入至交互式分析（Interactive Analytics）的子分区表中，示例DDL如下：

    insert into table1_holo_0001
select 
 shop_name as shop_name,
 customer_id as customer_id,
 total_price as total_price,
 sale_date as sale_date
 from table1_odps
 WHERE sale_date = '2015';
  6. 查询数据
    在交互式分析（Interactive Analytics）中查询导入的数据，示例DDL如下。 
    SELECT * FROM table1_holo;