如果在创建实例时没有选择自动安装GPU驱动,您必须在创建后手动安装。本文介绍如何为gn4、gn5、gn5i、gn6i和gn6v实例手动安装GPU驱动。

背景信息

本文步骤不适用于vgn5i,vgn5i的驱动安装方法请参见在vgn6i和vgn5i实例中安装GRID驱动(Linux)在vgn6i和vgn5i实例中安装GRID驱动(Windows)

操作步骤

  1. 进入NVIDIA官网
  2. 手动查找适用的驱动程序。
    1. 根据实例规格配备的GPU选择产品类型、产品系列和产品家族。
      各GPU计算型规格的GPU信息如下表所示:
      信息项 gn4 gn5 gn5i gn6v gn6i
      产品类型 Tesla Tesla Tesla Tesla Tesla
      产品系列 M-Class P-Series P-Series V-Series T-Series
      产品家族 M40 Tesla P100 Tesla P4 Tesla V100 Tesla T4
    2. 根据实例使用的镜像选择的操作系统版本。
      如果实例使用Debian操作系统,选择Linux 64-bit。如果下拉列表中没有显示所需的操作系统,请单击下拉列表底部的选择所有操作系统
    3. 选择CUDA Toolkit版本。
    4. 选择语言。
    5. 单击搜索
  3. 确认驱动程序信息,然后单击下载
    如果您为Linux实例安装GPU驱动,请不要关闭下载页面,安装GPU时需要参考下载页面中其他信息的安装步骤。
  4. 安装GPU驱动。
    • 为Linux实例安装GPU驱动:
      1. 下载并安装kernel对应版本的kernel-devel和kernel-header包。
        说明 kernel-devel和kernel版本不一致会导致在安装driver rpm过程中driver编译出错。您可以在实例中运行rpm –qa | grep kernel检测版本是否一致。确认版本后,再重新安装驱动。
      2. 运行命令sudo rpm -qa | grep $(uname -r),确认已经下载并安装kernel-devel和kernel-header包。
        以CentOS 7.3为例,如果出现下方类似的版本信息,表示已经安装完成。
        kernel-3.10.0-514.26.2.el7.x86_64
        kernel-headers-3.10.0-514.26.2.el7.x86_64
        kernel-tools-libs-3.10.0-514.26.2.el7.x86_64
        python-perf-3.10.0-514.26.2.el7.x86_64
        kernel-tools-3.10.0-514.26.2.el7.x86_64
      3. 按照驱动程序下载页中其他信息的步骤安装GPU驱动。
        以Linux 64-bit Ubuntu 14.04为例,其它信息中提示的步骤如下所示:
    • 为Windows实例安装GPU驱动:
      双击安装文件,按提示完成安装。
      说明 对于Windows系统,GPU驱动安装生效后,Windows自带的远程连接(RDP)协议不支持DirectX、OpenGL等相关应用。您需要自行安装VNC服务和客户端,或使用其它支持此类应用的协议,例如PCOIP、XenDeskop HDX 3D等。