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某手游开发公司在离线一体分析方案

方案亮点:PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析

业务挑战

  • 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。

  • 游戏运营变化快,需要灵活的Schema。

  • 在线用户基数大,日志数据规模大,需要高吞吐低成本处理平台。

  • GM需要对原始数据进行核对,另外有一些即时数据分析需求。需要同时支持在线型和离线型业务场景。

解决方案

  • 云数据库Lindorm能适应业务的快速变化,支持灵活的Schema,动态列等。

  • 云数据库Lindorm能支持海量数据实时写入,百万/千万并发,PB级存储,同时HBase支持冷热数据分离,通过直接读写OSS降低日志存储成本。

  • DLA Spark和云数据库Lindorm无缝衔接,支持数据工作台、作业调度、SQL,支持构建离线数据仓库等;通过DLA Spark Streaming进行实时ETL,并将结果写入云数据库HBase版;通过DLA Spark进行离线分析解决客户的报表等需求。

广州游爱架构图

客户价值

  • 迁移到云数据库Lindorm后,不仅能够高效应对业务快速增长,而且满足了高并发写的需求,为辅助运营决策提供了支持。

  • 通过和数据湖DLA Spark的组合,完美解决了同时支持实时ETL以及离线分析等需求,将各种需求形成闭环。