迭代（Map）
迭代（Map）状态允许用户对一个数组中的每个元素执行相同的操作，从而简化大规模数据的处理和工作流的管理。
迭代状态的处理模式
为了提高数据处理的效率，适应不同的应用场景，迭代状态提供了以下两种处理模式：
内联模式
迭代（Map）状态的每次迭代都在包含迭代（Map）状态的工作流的上下文中运行。默认情况下，迭代（Map）状态是内联模式。更多信息，请参见内联模式。
分布式模式
迭代（Map）状态将每次迭代作为子工作流执行，最高支持10000个Map迭代。更多信息，请参见分布式模式。
内联模式和分布式模式的区别
对比项 | 内联模式 | 分布式模式 |
数据来源 | 从工作流上一步状态获取数据。 |
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迭代过程 | 迭代（Map）状态的每次迭代都在包含迭代（Map）状态的工作流的上下文中运行。 | 迭代（Map）状态将每次迭代作为子工作流执行，最高支持10000个Map迭代。 |
迭代的最大并发数 | 默认最大并发数是40。 | 默认最大并发数是100，可通过工单提交配额提升申请。 |
迭代的最大次数 | 默认最大迭代次数没有限制，但迭代Output的总大小受到Event IO Size 的限制。 | 默认最大迭代次数 10000，可通过工单提升至最大1000000。 |
有效载荷 | 强制限制64 KB的输入有效负载大小。 | 通过ItemReader读取外部输入时不受64 KB的输入有效负载大小限制。 |