基本概念

Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。通过Client对象可进行Collection操作（如新建Collection、获取Collection列表等）。

Cluster（实例），是面向售卖的资源管理单位，相当于关系型数据库中的一个库，我们提供了不同的实例产品规格以满足用户不同的业务需求。用户可以通过控制台进行Cluster管理操作（如创建Cluster、升配Cluster、释放Cluster）等，在创建好的Cluster里，用户可以进行后续的Collection、Partition等操作。

Collection（集合），是一个相同类型Doc组成的集合，相当于关系型数据库中的一张表。每个Collection必须使用唯一的名称来标识，通过名称可唯一获取Collection对象。Collection对象可进行各种Doc操作（如插入Doc、检索Doc等）和Partition操作（如新建Partition等）。

Partition（分区），是指同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行分区。各种Doc操作（如插入Doc、检索Doc等）如若指定Partition，则该操作将限定在该指定的Partition内进行。通过合理的Partition设置，可有效提升Doc操作的效率。

Doc（文档），是DashVector最基础的数据单元，相当于关系型数据库中的一行数据。Doc包含以下属性：id（主键）、vector（向量）、fields（key-value结构的字段名和字段值）。Doc是插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc操作的基础输入结构，同时也是检索Doc和获取Doc操作的输出结构。

Field（字段），是组成Doc的基础单位之一，每个Doc可具备多个Field，相当于关系型数据库中的列。

Vector（向量），Embedding Vector，非结构化数据通过各种AI Embedding模型进行特征的提取，获取到的多维数据。DashVector中，Vector作为Doc的基础数据单位之一，用于描述各种非结构化数据的特征。例如，[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]就是一个维度（dimension）为4的向量。

Sparse Vector（稀疏向量），稀疏向量是指大部分元素为0，仅少量元素非0的向量。在DashVector中，稀疏向量可用来表示词频等信息。例如，{1:0.4, 10000:0.6, 222222:0.8}就是一个稀疏向量，其第1、10000、222222位元素（分别代表三个关键字）有非0值（代表关键字的权重），其他元素全部为0。

每秒能向DashVector服务的API发起的最大查询请求次数。QPS越高，同一时段内能够处理的业务量越多。例如QPS为5时，则在1秒内可以进行5次调用请求。

API-KEY是您访问向量检索服务（DashVector）的密钥。DashVector通过API-KEY进行调用鉴权和计量计费，目前仅支持通过阿里云主账号进行API-KEY管理，每个账户同时可拥有3个有效的API-KEY。

请妥善保存和使用API-KEY，如需进一步了解API-KEY有关的安全信息，请参考保护并正确使用API-KEY。