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基本概念

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本文主要介绍向量检索服务的名词释义。

Client客户端

Client(客户端),是用户用于连接DashVector服务端的基础对象,相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建,即完成与DashVector服务端的连接。通过Client对象可进行Collection操作(如新建Collection获取Collection列表等)。

Cluster(实例)

Cluster(实例),是面向售卖的资源管理单位,相当于关系型数据库中的一个库,我们提供了不同的实例产品规格以满足用户不同的业务需求。用户可以通过控制台进行Cluster管理操作(如创建Cluster、升配Cluster、释放Cluster)等,在创建好的Cluster里,用户可以进行后续的Collection、Partition等操作。

说明
  • 同一个账户支持创建多个Cluster,账户内单个Cluster名称唯一。

  • 每个账户同一时间段仅能创建一个免费试用Cluster,免费试用Cluster到期或主动释放后可以再次创建一个免费试用Cluster。

Collection集合

Collection(集合),是一个相同类型Doc组成的集合,相当于关系型数据库中的一张表。每个Collection必须使用唯一的名称来标识,通过名称可唯一获取Collection对象。Collection对象可进行各种Doc操作(如插入Doc检索Doc等)和Partition操作(如新建Partition等)。

说明
  • Collection名称在Cluster内必须唯一,不允许两个相同名称的Collection同时存在。

  • 付费Cluster最多支持创建32个支持Collection;免费Cluster最多支持创建2个Collection。

Partition分区

Partition(分区),是指同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行分区。各种Doc操作(如插入Doc检索Doc等)如若指定Partition,则该操作将限定在该指定的Partition内进行。通过合理的Partition设置,可有效提升Doc操作的效率。

Doc文档

Doc(文档),是DashVector最基础的数据单元,相当于关系型数据库中的一行数据。Doc包含以下属性:id(主键)、vector(向量)、fields(key-value结构的字段名和字段值)。Doc是插入Doc更新Doc插入或更新Doc操作的基础输入结构,同时也是检索Doc获取Doc操作的输出结构。

Field字段

Field(字段),是组成Doc的基础单位之一,每个Doc可具备多个Field,相当于关系型数据库中的列。

Vector向量

Vector(向量),Embedding Vector,非结构化数据通过各种AI Embedding模型进行特征的提取,获取到的多维数据。DashVector中,Vector作为Doc的基础数据单位之一,用于描述各种非结构化数据的特征。例如,[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]就是一个维度(dimension)为4的向量。

Sparse Vector(稀疏向量)

Sparse Vector(稀疏向量),稀疏向量是指大部分元素为0,仅少量元素非0的向量。在DashVector中,稀疏向量可用来表示词频等信息。例如,{1:0.4, 10000:0.6, 222222:0.8}就是一个稀疏向量,其第1、10000、222222位元素(分别代表三个关键字)有非0值(代表关键字的权重),其他元素全部为0。

QPS访问频次

每秒能向DashVector服务的API发起的最大查询请求次数。QPS越高,同一时段内能够处理的业务量越多。例如QPS为5时,则在1秒内可以进行5次调用请求。

API-KEY

API-KEY是您访问向量检索服务(DashVector)的密钥。DashVector通过API-KEY进行调用鉴权和计量计费,目前仅支持通过阿里云主账号进行API-KEY管理,每个账户同时可拥有3个有效的API-KEY。

请妥善保存和使用API-KEY,如需进一步了解API-KEY有关的安全信息,请参考保护并正确使用API-KEY

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