迁移ElasticSearch数据到云数据库SelectDB版_云数据库 SelectDB 版(SelectDB)-阿里云帮助中心

本文为您介绍如何使用Catalog将Elasticsearch的离线数据迁移到云数据库 SelectDB 版。

前提条件

已将Elasticsearch集群所有节点IP添加至SelectDB的白名单。具体操作，请参见设置白名单。
了解什么是Catalog，以及Catalog的基本操作。更多详情，请参见湖仓一体。

示例环境

本示例为将Elasticsearch的索引product_info中的数据迁移到SelectDB 的数据库es_db中表test_es2SelectDB中。在实际使用中，请根据您的场景修改对应参数。示例环境如下：

目标库：es_db
目标表：test_es2SelectDB
源数据：Elasticsearch的索引product_info

源数据准备

源数据内容，您可参见Elasticsearch的快速入门。

操作步骤

连接SelectDB实例。具体操作，请参见连接实例。

创建Elasticsearch的Catalog。

说明

Elasticsearch的Catalog创建成功后，系统会在此Catalog下自动生成一个数据库default_db，Elasticsearch所有的文档都会一一映射为此库的表。

CREATE CATALOG es_catalog PROPERTIES (
    "type"="es",
    "hosts"="http://127.0.0.1:9200",
    "user"="test_user",
    "password"="test_passwd",
    "nodes_discovery"="false"
);

参数说明

参数	必选	默认值	说明
es_catalog	是	无	Catalog的名称。您根据自己需求，替换为自己定义的Catalog的名称。
type	是	无	Catalog类型。固定填写es。
hosts	是	无	Elasticsearch地址，也可以是Elasticsearch的负载均衡地址。格式：http://<IP>:<port>
user	否	空	Elasticsearch账号。
password	否	空	Elasticsearch账号密码。
doc_value_scan	否	true	是否开启通过Elasticsearch或Lucene列式存储获取待查询字段的值的功能。说明此功能，有助于SelectDB自动探测待查询字段是否开启列式存储，并尽可能从列式存储中获取所有字段的值。在只获取少数列的情况下，可以大幅提升查询性能。 true：开启。 false：关闭。
keyword_sniff	否	true	是否对Elasticsearch中字符串分词类型`text.fields`进行探测，并通过keyword进行匹配。 true：按照分词前的内容整体匹配。 false：按照分词后的内容匹配。
nodes_discovery	否	true	是否开启Elasticsearch节点发现。 true：SelectDB将从Elasticsearch找到所有可用的相关数据节点并尝试连接。 false：不允许SelectDB访问Elasticsearch所有可用的相关数据节点，只能通过Elasticsearch地址访问。重要阿里云Elasticsearch只能通过域名地址访问，如果您的数据源是阿里云Elasticsearch，此配置必须设为false。
mapping_es_id	否	false	是否映射Elasticsearch索引中的主键`_id`。若索引的主键由Elasticsearch自动处理，则需要设置为true。说明 Elasticsearch在不指定主键`_id`的情况下，会给每个文档分配一个全局唯一的主键`_id`。 true：进行字段映射，可获取到该字段值。 false：不进行字段映射，无法获取该字段值。
like_push_down	否	true	是否将LIKE检索转化为通配符（wildcard）模糊检索并下推到Elasticsearch。 true：进行转化。说明会增加Elasticsearch的CPU占用，并可能在部分场景下降低查询性能。适用于不追求精准率只追求召回率的场景。 false：不进行转化。
include_hidden_index	否	false	是否可以在查询条件中使用隐藏的索引。 false：不可以。 true：可以。

查看Catalog。

SHOW CATALOGS; --查看CATALOG是否创建成功

查询结果如下。

+--------------+--------------+----------+-----------+-------------------------+---------------------+------------------------+
| CatalogId    | CatalogName  | Type     | IsCurrent | CreateTime              | LastUpdateTime      | Comment                |
+--------------+--------------+----------+-----------+-------------------------+---------------------+------------------------+
| 436009309195 | es_catalog | es      |           | 2024-08-06 17:09:08.058 | 2024-07-19 18:04:37 |                        |
|            0 | internal     | internal | yes       | UNRECORDED              | NULL                | Doris internal catalog |
+--------------+--------------+----------+-----------+-------------------------+---------------------+------------------------+

（可选）切换至External Catalog es_catalog目录下。
您可以像使用Internal Catalog一样，对External Catalog es_catalog的数据进行查看和访问。更多查询操作，请参见查询用法。
说明
目前，云数据库 SelectDB 版对External Catalog中的数据只支持读操作。
```
SWITCH es_catalog;
```
（可选）切换内部的catalog internal目录下。
如果您没有执行第4步，跳过此步骤。
```
SWITCH internal;
```
（可选）创建数据。
如果您已经创建了目标数据库，可跳过此步骤。
```
CREATE database es_db;
```
切换至目标数据库。
```
USE es_db;
```
创建表。
如果您已经有了目标表，根据列类型映射检查目标列类型需与Elasticsearch源数据列类型是否一一对应。
如果您还没有目标表，创建表时，目标列类型需与Elasticsearch源数据列类型一一对应。列映射详情，请参见列类型映射。
```
CREATE TABLE test_Es2SelectDB
(
    `annual_rate` varchar(200),
    `describe` text,
    `productName` varchar(200)
)
DISTRIBUTED BY HASH(productName) BUCKETS 4
PROPERTIES("replication_num" = "1");
```

迁移数据。

INSERT INTO test_Es2SelectDB SELECT *  FROM es_catalog.default_db.product_info;

查看数据导入情况。
```
SELECT *  FROM test_Es2SelectDB;
```

增量数据同步

实际生产环境中，Elasticsearch数据主要分为离线数据和增量数据。对于增量数据同步，您可参考以下方案：

对于日志场景，如果仅需最近一段时间的日志用于数据分析，你可以通过双写的方式将日志分别写到源数据Elasticsearch集群和SelectDB中，直到累积够要分析的日志数据。
对于搜索类场景，您可以结合SelectDB提供的Unique表模型，通过双写方式将增量数据分别写到源数据Elasticsearch集群和SelectDB中。对于历史数据，通过离线数据迁移的方式进行迁移。迁移过程中，如果历史数据与增量数据重复，由于Unique表模型会保证数据的唯一性，重复的数据会自动按照主键进行去重。

ELK生态兼容性说明

在日志存储与分析场景下，SelectDB提供了完整的解决方案来替代ELK：

在日志采集方面，SelectDB提供定制增强的filebeat和logstash插件来高效地收集、处理日志数据。此外，您也可以通过导入数据的方式进行日志采集。具体操作，请参见以下文档。
- 通过Kafka导入数据
- 通过Flink导入数据
在可视化分析方面，SelectDB的检索分析功能可替代开源工具Kibana进行日志分析。此外，SelectDB可以与开源工具可观测可视化（Grafana）无缝对接，支持您搭建高性能、分布式的运维平台。