在Krita中进行AI生图
Krita 是一款自由开源且免费的专业绘画软件，Krita AI Diffusion 是 Krita 插件，提供基于 ComfyUI 的 AI 生图能力。本文介绍在 Krita 中使用智作工坊适配版的 Krita AI Diffusion 插件，进行 AI 生图。
注意：使用 Krita AI Diffusion 可能需要多次/频繁生图，为减少排队等待和共享模型切换时间，推荐使用独享资源配置。
前提条件
已经安装 Krita。
首次安装适配版插件
备份 Krita AI Diffusion 开源插件安装目录
如果未安装过，直接忽略此部分。
步骤一：点击 Krita AI Diffusion 面板配置图标。
步骤二：切换插件面板，查看当前插件版本信息。
步骤三：点击 Krita 上方工具栏的设置，点击下拉框中的管理资源，点击打开资源文件夹，获取开源插件安装目录。
步骤四：备份 pykrita 下的 ai_diffusion 目录。
安装适配版插件
方式一：远程链接导入
步骤一：点击 Krita 上方工具栏的工具，点击从网络导入Python插件。
步骤二：填写适配插件包链接地址，点击OK。
步骤三：如果开源/其他版本插件已经安装，会弹窗提示是否覆盖，确认备份后，点击Yes。
步骤四：下面弹窗表示导入成功，点击Yes，重启 krita。
步骤五：图片编辑界面出现AI图像生成，插件安装成功。
方式二：本地文件导入
步骤一：适配插件包链接地址下载适配插件代码包。
步骤二：点击 Krita 上方工具栏的工具，点击从文件导入Python插件，选择下载好的代码包（.zip)。
步骤三：如果开源/其他版本已经安装，会弹窗提示是否覆盖，确认备份后，点击Yes。
步骤四：下面弹窗表示导入成功，点击Yes，重启 Krita。
步骤五：图片编辑界面出现AI图像生成，插件安装成功。
连接智作工坊ComfyUI进行AI生图
步骤一：生成测试链接，复制链接。
步骤二：点击 Krita AI Diffusion 面板配置图标。
步骤三：选择自定义服务器，粘贴生成的测试连接，点击连接，出现已连接，表示连接成功。
步骤四：开始AI生图。
适配版插件更新
步骤一：点击 Krita AI Diffusion 面板配置图标。
步骤二：切换插件面板，点击检查更新。
步骤三：如最新版本和当前版本不一致，可点击下载安装更新适配版插件。
实践教程：部分重绘
前提条件
已经连接智作工坊ComfyUI。
操作步骤
步骤一：基础文生图。
步骤二：点击生成图片的打勾图标，Apply 生成图像。增加重绘区域和提示词，使用套索选中重绘区域，点击填充。
步骤三：应用部分重绘结果。
实践教程：接入自定义工作流
前提条件
已经连接智作工坊ComfyUI。
接入说明
如果想获取当前的图像信息（图像内容、宽高）、随机种子等，自定义工作流需要增加 Krita Canvas 节点。
如果想获取当前的提示词（正向、反向），自定义工作流需要增加 Krita Parameter 节点。
输出图片使用 SaveImage 节点。
操作步骤
步骤一：AI图像生成切换节点，导入工作流。
步骤二：打开参考图片，进行AI生图。
样例工作流
样例工作流接受一张图片和提示词作为输入，输出IP一致的图片。
{
"last_node_id": 15,
"last_link_id": 16,
"nodes": [
{
"id": 12,
"type": "ETN_Parameter",
"pos": {
"0": -260,
"1": 330
},
"size": {
"0": 320,
"1": 150
},
"flags": {},
"order": 0,
"mode": 0,
"inputs": [],
"outputs": [
{
"name": "value",
"type": "STRING",
"links": [
12
],
"slot_index": 0,
"label": "value"
}
],
"properties": {
"Node name for S&R": "ETN_Parameter"
},
"widgets_values": [
"Prompt",
"text",
"",
0,
0
]
},
{
"id": 14,
"type": "TextNode",
"pos": {
"0": 140,
"1": 210
},
"size": {
"0": 400,
"1": 200
},
"flags": {},
"order": 2,
"mode": 0,
"inputs": [
{
"name": "text",
"type": "STRING",
"link": 12,
"widget": {
"name": "text"
},
"label": "text"
}
],
"outputs": [
{
"name": "TEXT",
"type": "TEXT",
"links": [
11
],
"label": "TEXT"
}
],
"properties": {
"Node name for S&R": "TextNode"
},
"widgets_values": [
"",
true
]
},
{
"id": 15,
"type": "SaveImage",
"pos": {
"0": 1140,
"1": 410
},
"size": {
"0": 320,
"1": 60
},
"flags": {},
"order": 5,
"mode": 0,
"inputs": [
{
"name": "images",
"type": "IMAGE",
"link": 13,
"label": "图像"
}
],
"outputs": [],
"properties": {
"Node name for S&R": "SaveImage"
},
"widgets_values": [
"ComfyUI"
]
},
{
"id": 10,
"type": "ETN_KritaCanvas",
"pos": {
"0": -240,
"1": 560
},
"size": {
"0": 200,
"1": 100
},
"flags": {},
"order": 1,
"mode": 0,
"inputs": [],
"outputs": [
{
"name": "image",
"type": "IMAGE",
"links": [
10
],
"slot_index": 0,
"label": "image"
},
{
"name": "width",
"type": "INT",
"links": [
14
],
"label": "width",
"slot_index": 1
},
{
"name": "height",
"type": "INT",
"links": [
15
],
"label": "height",
"slot_index": 2
},
{
"name": "seed",
"type": "INT",
"links": [
16
],
"label": "seed",
"slot_index": 3
}
],
"properties": {
"Node name for S&R": "ETN_KritaCanvas"
},
"widgets_values": []
},
{
"id": 4,
"type": "OmniGenNode",
"pos": {
"0": 700,
"1": 370
},
"size": [
320,
360
],
"flags": {},
"order": 4,
"mode": 0,
"inputs": [
{
"name": "prompt_text",
"type": "TEXT",
"link": 11,
"label": "prompt_text"
},
{
"name": "latent",
"type": "LATENT",
"link": 8,
"shape": 7,
"label": "latent"
},
{
"name": "image_1",
"type": "IMAGE",
"link": 10,
"shape": 7,
"label": "image_1"
},
{
"name": "image_2",
"type": "IMAGE",
"link": null,
"shape": 7,
"label": "image_2"
},
{
"name": "image_3",
"type": "IMAGE",
"link": null,
"shape": 7,
"label": "image_3"
},
{
"name": "seed",
"type": "INT",
"link": 16,
"widget": {
"name": "seed"
}
}
],
"outputs": [
{
"name": "IMAGE",
"type": "IMAGE",
"links": [
13
],
"slot_index": 0,
"label": "IMAGE"
}
],
"properties": {
"Node name for S&R": "OmniGenNode"
},
"widgets_values": [
50,
2.5,
1.6,
1024,
true,
true,
false,
false,
651,
"randomize"
]
},
{
"id": 7,
"type": "EmptyLatentImage",
"pos": {
"0": 170,
"1": 670
},
"size": [
320,
110
],
"flags": {},
"order": 3,
"mode": 0,
"inputs": [
{
"name": "width",
"type": "INT",
"link": 14,
"widget": {
"name": "width"
},
"label": "宽度"
},
{
"name": "height",
"type": "INT",
"link": 15,
"widget": {
"name": "height"
},
"label": "高度"
}
],
"outputs": [
{
"name": "LATENT",
"type": "LATENT",
"links": [
8
],
"label": "Latent"
}
],
"properties": {
"Node name for S&R": "EmptyLatentImage"
},
"widgets_values": [
1024,
1024,
1
]
}
],
"links": [
[
8,
7,
0,
4,
1,
"LATENT"
],
[
10,
10,
0,
4,
2,
"IMAGE"
],
[
11,
14,
0,
4,
0,
"TEXT"
],
[
12,
12,
0,
14,
0,
"STRING"
],
[
13,
4,
0,
15,
0,
"IMAGE"
],
[
14,
10,
1,
7,
0,
"INT"
],
[
15,
10,
2,
7,
1,
"INT"
],
[
16,
10,
3,
4,
5,
"INT"
]
],
"groups": [],
"config": {},
"extra": {
"ds": {
"scale": 0.8769226950000008,
"offset": [
409.0661302959453,
19.162034277581707
]
}
},
"version": 0.4
}