如何在Kubernetes集群中自动安装OpenTelemetry探针

操作步骤

1. 登录Kubernetes集群。
2. 执行如下命令，安装cert-manager。

   kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.9.1/cert-manager.yaml

3. 执行如下命令，安装OpenTelemetry Operator。

   kubectl apply -f https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/releases/latest/download/opentelemetry-operator.yaml

   opentelemetry-operator.yaml配置文件中设置的是ghcr.com镜像地址。在中国境内访问时，会出现访问速度慢或报错问题。您可以修改opentelemetry-operator.yaml配置文件中的镜像地址，实现镜像加速。例如，使用日志服务提供的加速镜像，如下所示。

   • 将镜像地址ghcr.io/open-telemetry/opentelemetry-operator/opentelemetry-operator替换为sls-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opentelemetry-operator/opentelemetry-operator。
   • 将镜像地址gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy替换为sls-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opentelemetry-operator/kube-rbac-proxy。
4. 执行如下命令，安装OpenTelemetry Collector。

   kubectl apply -f - <<EOF
   apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
   kind: OpenTelemetryCollector
   metadata:
     name: otel
   spec:
     image: otel/opentelemetry-collector-contrib:latest
     config: |
       receivers:
         otlp:
           protocols:
             grpc:
             http:
       exporters:
         alibabacloud_logservice/logs:
           endpoint: "cn-hangzhou.log.aliyuncs.com"
           project: "demo-project"
           logstore: "store-logs"
           access_key_id: "access-key-id"
           access_key_secret: "access-key-secret"
         alibabacloud_logservice/metrics:
           endpoint: "cn-hangzhou.log.aliyuncs.com"
           project: "demo-project"
           logstore: "store-traces-metrics"
           access_key_id: "access-key-id"
           access_key_secret: "access-key-secret"
         alibabacloud_logservice/traces:
           endpoint: "cn-hangzhou.log.aliyuncs.com"
           project: "demo-project"
           logstore: "store-traces"
           access_key_id: "access-key-id"
           access_key_secret: "access-key-secret"
   
       service:
         pipelines:
           traces:
             receivers: [otlp]
             exporters: [alibabacloud_logservice/traces]
           logs:
             receivers: [otlp]
             exporters: [alibabacloud_logservice/logs]
           metrics:
             receivers: [otlp]
             exporters: [alibabacloud_logservice/metrics]
   EOF

   命令中的重要参数说明如下表所示，请根据实际情况修改。

   参数	说明
   endpoint	日志服务的服务入口，例如cn-hangzhou.log.aliyuncs.com。更多信息，请参见服务入口。
   project	设置为您在创建Trace实例时所选择的Project。更多信息，请参见创建Trace实例。
   logstore	创建Trace实例后，日志服务自动在您所选择的Project下生成3个Logstore，分别用于存储Logs、Metrics和Traces数据。请根据实际情况替换Logstore名称。 trace_instance_id-logs trace_instance_id-traces-metrics trace_instance_id-traces 其中trace_instance_id为Trace实例ID，请根据实际情况替换。更多信息，请参见创建Trace实例。
   access_key_id	阿里云访问密钥AccessKey ID。更多信息，请参见访问密钥。
   access_key_secret	阿里云访问密钥AccessKey Secret。更多信息，请参见访问密钥。

5. 执行如下命令，安装OpenTelemetry Auto-Instrumentation。

   kubectl apply -f - <<EOF
   apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
   kind: Instrumentation
   metadata:
     name: my-java-instrumentation
   spec:
     exporter:
       endpoint: http://otel-collector:4317
     propagators:
       - tracecontext
       - baggage
       - b3
     java:
       image: ghcr.io/open-telemetry/opentelemetry-operator/autoinstrumentation-java:latest
     nodejs:
       image: ghcr.io/open-telemetry/opentelemetry-operator/autoinstrumentation-nodejs:latest
     python:
       image: ghcr.io/open-telemetry/opentelemetry-operator/autoinstrumentation-python:latest
     dotnet:
       image: ghcr.io/open-telemetry/opentelemetry-operator/autoinstrumentation-dotnet:latest
     env:
       - name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
         value: service.name=your_service,service.namespace=your_service_namespace
   EOF

   • 针对服务名、服务空间等参数，您可以通过Auto-Instrumentation环境变量进行传递。存在多个应用时，建议创建多个Auto-Instrumentation以区分服务名。
     说明 多个Auto-Instrumentation中的metadata.name参数不可重复。
   • 针对不同开发语言的应用（java、nodejs、python、dotnet等） ，请根据实际部署的情况，配置对应语言的Auto-Instrumentation。
   • 将ghcr镜像地址替换为日志服务提供的镜像地址，例如将ghcr.io/open-telemetry/openteleme try-operator替换为sls-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/opentelemetry -operator，可实现镜像加速。
6. 在配置文件中添加自动注入探针配置。

   根据实际情况，在具体应用的配置文件中添加脚本。目前只支持Python、Node.js、Java和dotNET应用。

   注意 my-java-instrumentation是安装Auto-Instrumentation时，设置的Instrumentation名称，即name参数的值，请根据实际值替换。

   

   • Java

     instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "my-java-instrumentation"
     instrumentation.opentelemetry.io/inject-sdk: "my-java-instrumentation"

   • Python

     instrumentation.opentelemetry.io/inject-python: "my-java-instrumentation"
     instrumentation.opentelemetry.io/inject-sdk: "my-java-instrumentation"

   • Node.js

     instrumentation.opentelemetry.io/inject-nodejs: "my-java-instrumentation"
     instrumentation.opentelemetry.io/inject-sdk: "my-java-instrumentation"

   • dotNET

     instrumentation.opentelemetry.io/inject-dotnet: "my-java-instrumentation"
     instrumentation.opentelemetry.io/inject-sdk: "my-java-instrumentation"