在边缘计算场景下，不同分组的节点间往往存在网络不互通、资源不共享、资源异构和应用独立等明显的隔离属性，针对这种场景，容器服务 Edge 版的提供了边缘节点池（NodePool）的功能，将节点按照特定属性抽象成节点池概念，以节点池的维度对不同边缘区域下的节点进行统一管理和运维。本文简单介绍边缘节点池的概念和工作原理。
传统边缘管理
在边缘计算场景下，边缘节点通常具备很强的区域性、地域性、或者其他逻辑上的分组特性，比如具有相同的CPU架构、运营商或云提供商。
相同的应用和镜像，可能需要部署到不同的节点池中。
原生Kubernetes Service的后端端点扁平分布在集群中任意节点。因此，跨跃不同分组节点的Service流量，会大概率出现访问不可达、或者访问效率低下的问题。
节点池管理方案
针对以上场景，容器服务 Edge 版提出了如下图所示解决方案。
节点池节点管理：针对节点分组，抽象了节点池的概念，以节点池的视角对不同边缘区域下的主机进行统一管理和运维。
节点池应用集管理：使用新的工作负载模型应用集（YurtAppSet）将用户的工作负载部署到不同的节点池中，业务的实例数、镜像版本等都可以按照节点池的维度进行统一管理。
节点池服务拓扑管理：通过配置Service拓扑来限制Service后端Endpoints的被访问范围，例如边缘节点应用只能由相同节点池的节点访问，或者只能由本节点访问。
节点池介绍
在边缘计算场景下，容器服务 Edge 版的ack-edge-yurt-manager（v1.24.6-aliyunedge.1及之前版本为yurt-app-manager）组件提供了边缘节点池控制器功能，将节点按照特定属性抽象成节点池概念，以节点池维度对不同边缘区域下的节点进行统一管理和运维，具体如下图所示。
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