如何通过命令及控制台升级节点上的cGPU模块_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

ACK集群支持GPU共享调度时节点需要安装cGPU模块。本文介绍如何通过命令及控制台升级节点上的cGPU模块。

前提条件

已通过kubectl连接集群。具体操作，请参见获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。
集群已经安装ack-ai-installer组件或ack-cgpu组件，并已升级到最新版本：
- ack-ai-installer组件升级方式，请参见升级共享GPU调度组件。
- ack-cgpu组件升级方式，请按照如下步骤进行：
  - 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。
  - 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择应用 > Helm。
  - 在Helm详情页面，找到ack-cgpu组件，点击其对应的更新按钮，选择对应的版本，然后单击确定。
升级节点需要停止节点上运行的GPU应用，请选择业务低峰期进行。

升级方案

重要

方案二步骤较多，但在执行过程中不会影响系统盘和数据盘上的其他数据。
方案一会重置节点的操作系统盘，如果您的节点操作系统盘存在数据，请选择方案二。

方案一：重置节点

移除并重新添加节点

登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。
在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择节点管理 > 节点。
在节点页面选中待升级的cGPU节点，单击批量移除，在移除节点对话框选中自动排空节点（drain）。
将移除的节点重新添加到原有的节点池中。具体操作，请参见添加已有节点。

验证

执行以下命令，查询新添加节点所对应的cgpu-installer。

kubectl get po -l name=cgpu-installer -n kube-system -o wide

预期输出：

NAME                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP                NODE                         NOMINATED NODE   READINESS GATES
cgpu-installer-*****   1/1     Running   0          4d2h   192.168.XXX.XX1   cn-beijing.192.168.XXX.XX1   <none>           <none>
cgpu-installer-**2     1/1     Running   0          4d2h   192.168.XXX.XX2   cn-beijing.192.168.XXX.XX2   <none>           <none>
cgpu-installer-**3     1/1     Running   0          4d2h   192.168.XXX.XX3   cn-beijing.192.168.XXX.XX3   <none>           <none>

执行以下命令，进入名称为cgpu-installer-******的Pod。
```
kubectl exec -ti cgpu-installer-***** -n kube-system -- bash
```
执行以下命令，查询cGPU当前版本。
```
nsenter -t 1 -i -p -n -u -m -- cat /proc/cgpu_km/version
```
预期输出：
```
1.5.10
```
说明
1.5.10只是当前时间最新的版本号，后续组件更新将导致版本号变更。

方案二：执行脚本

步骤一：节点排水

执行以下命令，进行节点下线操作。
```
kubectl cordon <NODE1_NAME> <NODE2_NAME>...
```

执行以下命令，进行节点排水操作。

kubectl drain <NODE1_NAME> <NODE2_NAME>... --grace-period=120 --ignore-daemonsets=true

步骤二：卸载旧版cGPU

登录到cGPU所在的节点，执行以下命令。

bash /usr/local/cgpu-installer/uninstall.sh

说明

若/usr/local/cgpu-installer/uninstall.sh不存在，请执行以下命令卸载旧版本cGPU。

wget http://aliacs-k8s-cn-beijing.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/gpushare/cgpu-uninstall.sh -O /usr/local/cgpu-installer/uninstall.sh

步骤三：安装新版cGPU

执行以下命令，配置cGPU所在的节点名，并重启cgpu-installer和cgpu-core-installer组件的Pod。

export NODE= cn-beijing.192.168.XXX.XXXX    # 指定Node。
kubectl delete pods -n kube-system -l name=cgpu-installer --field-selector spec.nodeName=$NODE
kubectl delete pods -n kube-system -l name=cgpu-core-installer --field-selector spec.nodeName=$NODE

验证

执行以下命令，查看cGPU版本是否已升级至新版本。

cat /proc/cgpu_km/version

预期输出：

1.5.10

说明

1.5.10只是当前时间最新的版本号，后续组件更新将导致版本号变更。