意图用来定义对话工厂内用户表述的一种意向，比如查天气、订机票、是本人等一个完整的意图可包含：意图名称、意图别名、用户问法、问法模板等信息。
意图基本信息
意图名称：意图名称在机器人内不能重复。如. 申请公积金贷款。
意图别名：意图面向用户可理解的一种表述，当机器人识别到两个相近的意图时，会主动用意图别名澄清访问。机器人澄清示例. 请问您是要申请公积金贷款，还是使用公积金支付房贷？
意图问法
意图问法包括两类：用户问法和问法模板。在意图的问法配置中，给意图添加用户问法和问法模板。输入完成后，enter可快捷添加问法。
在问法模板中，有时需要配置槽位参数，这时需要我们先创建全局槽位，槽位名称我们可以自定义，然后在识别方法中选择自建或系统内置的实体，根据槽位的特性，选择数组还是单值，选择是否加密，配置完成后点击确定即可。
用户问法
用户问法：用户表达该意图的各种不同的表述方式，用户问法应更多覆盖给类不同的表述方式
相似的表达方式，比如：我要买火车票、买火车票、买一张火车票
不同表达的方式，比如：我要买火车票、我要坐火车出行、坐火车到xx去玩
注意：每个意图的用户问法建议5条以上
划词标注：用户问法中包含了特定的参数信息，使用划词标注可以提升机器人识别用户参数的效果，特别对于使用相同识别方式的两个参数有更大的帮助。
例如：我要买从北京到杭州的火车票
在这句话中，北京和杭州都是中国的城市，如果您直接说”北京”或者”杭州”，是没有办法直接识别哪个是出发地哪个是目的地。利用划词标注，我们可以根据用户描述中的样例说法找到出发地和目的地。
标注后，用户有相似的说法“我要买从天津到广州的火车票”，机器人可以识别到“天津”和“广州”到对应的参数
标注方法：在编辑框中，用光标选中词，即可标注该词到对应的意图参数上。标注完成后，保存话术后即生效。
问法模板
问法模板（原LGF）：通过模板匹配来表示用户的问法。问法模板支持以下元素
元素 | 说明 | 示例 |
${} | 代表意图参数（槽位），配置时可以引用意图内定义的参数，${参数名} | ${城市} 其中“城市”是用户定义的意图参数名 |
[] | 可选符 | [请|麻烦]帮我打水 用户说了“帮我打水”、“请帮我打水”、“麻烦帮我打水”都可以匹配到问法模板。 |
() | 必选符 | 附近的（餐馆|饭店） 用户说了“附近的餐馆”、“附近的饭店”可以匹配到问法模板，用户说了“附近的酒店”或“附近的”则不可以匹配到模板。 |
| | 或 | 小明的(电话|联系方式) 用户说了“小明的电话”或“小明的联系方式”都可以匹配到问法模板。 |
.{下限,上限} | 指定数量的文本 | .{0,3}${日期}${城市}的天气 .{0,3}代表任意0～3个字，用户说了“查一下明天北京的天气”、“我想问后天杭州的天气”、“下周一上海的天气”都可以匹配到问法模板。 |
注意：元素里面使用到的符号都是英文符号
问法模板（LGF）配置实践
最简单的LGF
最简单的LGF就是普通的文本，比如下面的“今天的北京天气“，在勾选严格匹配的情况下，这个LGF表达仅仅能匹配一个输入，也就是原封不动的“今天的北京天气“今天的北京天气
可选部分
使用“[]“可以标明，文本中的某个部分是可有可无的，比如下面的“的“，在这样的LGF表达下，能匹配两个输入，“今天北京天气“和“今天北京的天气“今天北京[的]天气我们可以在不同的地方加入可选标记，能让句子的表达能力翻倍（x2），比如下面的表达就能匹配4个输入今天北京[的]天气[预报]
逻辑或
使用“|“可以表达某个部分“逻辑或关系“，比如下面的时间部分，可以表达3个时间中的任意一个，使得总共可以匹配的输入数量扩展到了12（xn，n表示候选的个数）需要注意的是，使用“|“的时候为了避免表达歧义，建议使用“()“做隔离表达，如下所示：（今天|明天|后天）北京[的]天气[预报]除了可以使用“()“来隔离外，如果逻辑或部分同时也是可选部分，那么使用“[]“也能形成天然的隔离，如下所示：（今天|明天|后天）北京[的]天气[预报|情况|状况]
参数表达
以上的例子都属于LGF的文本表达，但是在对话工厂构建对话的过程中，会有很多的参数填充，比如上述的天气的例子，需要知道“时间“和“地点“2个参数在LGF中可以使用”${}”引用具体的参数（注意：是参数名，而不是来源名词），那么如下表达就能命中非常多具体表达如：“明天杭州的天气情况“，“2号广州天气“，“大后天深圳天气状况“等等${date}${city}[的]天气[预报|情况|状况]
通配符泛化
LGF的“可选部分“和“逻辑或“等手段都是对表达能力的一种增强，但在一些应用中仍无法满足泛化能力的需求，比如下面的表达中，开发者想覆盖更多的多样的前后缀[请问|查下|告诉我]${date}${city}[的]天气[预报|情况|状况][如何|怎么样|好不好]为了对应这样的需求，LGF也支持通配符，表示方式是“.{下限,上限}“，例子如下：.{0,3}${date}${city}[的]天气[预报|情况|状况].{0,3}比如“.{0,3}“表示能匹配0个（没有）到3个任意字符（UTF字符，中文字算一个），上述的表述方式能兼容一些前后缀的情况。但是，切记这样的泛化是很不可控的，可能会导致一些其他表述被误识别，通配符泛化建议在10个字以内。
常见错误
错误类型 | 错误配置 | 错误说明 | 正确配置 |
语法错误 | 我想听刘德华[的歌 | 只有“[”，没有对应的“]” | 我想听刘德华[的歌] |
我想听<歌手>的歌 | 引用参数应该使用${参数名} | 我想听${歌手}的歌 | |
引用的参数没有定义 | 我想听${歌手}的歌 | 在意图基础配置中，没有定义“歌手”参数 | 在意图基本信息配置中完成参数定义 |
模板中只有可选部分 | [我想听][${歌手}][的歌] | 模板内容全是可选部分，意味着用户不输入也能匹配到这个模板，不是符合模板的配置 | 我想听[${歌手}][的歌] 模板中包含“我想听”这种非可选部分 |
意图管理
对话工厂内定义的意图可以在意图管理中进行设置
编辑：编辑意图的基本信息，包括意图名称、意图别名、创建全局槽位（注意：意图名称是定义意图的信息，意图使用后不建议修改意图名称）。
发布：将意图的配置发布到线上环境（发布对话机器人的时候，会同步发布意图；只有单独修改问法配置的时候可使用此发布功能）。
导出：支持单个意图导出，批量导出和全量导出。导入意图包括意图的基本信息，意图的问法配置。基本信息不推荐在导出文件中编辑修改，问法配置可以在导入文件中增加。
导入：支持导入意图。导入意图可以新增意图和新增意图问法。
下线：支持对已发布的意图做下线操作。
搜索：可以使用意图名称检索机器人内的意图。