对Redis进行实时Key分析_数据库自治服务(DAS)-阿里云帮助中心

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数据库自治服务DAS支持Key分析功能，可实时展示实例中的大Key和热Key信息，同时支持查看4天内的大Key和热Key历史信息。该功能可以掌握Key的访问频次、元素个数等信息，为您的优化操作提供数据支持，帮助您避免因Key倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。

前提条件

实例为社区版5.0及以上版本，或实例为Tair（Redis企业版）内存型、持久内存型。

大Key和热Key的统计排名机制

Key类型	统计排名机制
大Key	支持的数据类型 Redis原生数据结构：String、List、Hash、Set、Zset、Stream。 Tair自研数据结构：TairString、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、TairCpc、TairZset、TairRoaring、TairTS、TairSearch。大Key（元素数量多的Key）统计阈值：2000（字符串长度或元素数量）。大Key容量：每个主节点3个。如果实例为集群架构或读写分离架构，系统会展示每个数据分片或只读节点中，每种数据类型排名前3的Key。统计规则：根据Key中的字符串长度（仅String类型）或元素数量进行排序。 Key的大小不同时，按顺序取前3个到达阈值的Key。 Key的大小相同时，先进入统计的Key排序靠前。大Key（占用内存大的Key）统计阈值：单个元素大于50 KB或者整个Object大于500 MB。大Key容量：每个主节点3个。如果实例为集群架构或读写分离架构，系统会展示每个数据分片或只读节点中，每种数据类型排名前3的Key。统计规则：根据Key的内存占用大小进行排序（参考MEMORY USAGE命令）。 Key的大小不同时，按顺序取前3个到达阈值的Key。 Key的大小相同时，按字符串字典序排序。说明长时间未操作过的Key可能不会被统计，您可以通过离线全量Key分析功能了解关于大Key的更多信息，例如Key的内存占有情况、Key的数量分布情况、Key中元素的内存占用和分布情况、Key过期时间分布等信息。更多信息请参见缓存分析。
热Key	以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明在更新版本至Tair社区版7.0.18、6.0.2.9、5.5.2.9或Tair内存型5.0.50版本及以上时：在同一时间支持最多统计50个热点Key（在上述版本之前，Tair社区版仅支持统计20个热点Key）。当某个Key的QPS大于5,000时会被记录为热点Key（在上述版本之前，当Key的QPS大于3,000时即会被记录为热点Key）。支持展示热点Key的精确QPS（在上述版本之前，仅支持在热点Key的QPS小于6000时展示大致的QPS范围）。

操作步骤

登录DAS控制台。
在左侧导航栏中，单击实例监控。
找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。
在左侧导航栏，单击Key分析。
单击实时或历史页签，系统将展示热Key和大Key的相关信息。
说明
历史页签的大Key和热Key查询仅支持最大查询时间范围为4天内的数据，且查询开始时间和结束时间的最大查询间隔为3小时内。

相关文档

当您在Redis控制台使用Key分析功能时，请参见实时Top Key统计。

相关API

API	描述
DescribeHotBigKeys	实时获取当前内存中的热Key和大Key。
DescribeTopHotKeys	获取一段时间内排名前100的热Key。
DescribeTopBigKeys	获取一段时间内排名前100的大Key。
DescribeHotKeys	查询Redis实例的热Key。

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