代码模式建模_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

数据表创建完成后，您可以使用脚本模式通过FML语句配置表的字段及分区信息。本文为您介绍如何使用FML语句配置数据表的相关内容。

前提条件

DataWorks目前不支持通过FML语言创建数据表，您需要提前使用可视化界面创建好维度表、明细表、汇总表。

创建维度表，详情请参见创建逻辑模型：维度表。
创建明细表，详情请参见创建逻辑模型：明细表。
创建汇总表，详情请参见创建逻辑模型：汇总表。

背景信息

FML（Fast Modeling Language）是用于在维度建模领域快速构建数据表的一门类SQL语言，其语法采用了类SQL的标准语法。DataWorks数据建模的设计与实现解耦，在设计过程中，您无需考虑各个大数据引擎的实现方式，建模引擎会根据FML语言定义的Schema去驱动底层各个数据引擎的执行和操作，仅在实际物化（即把设计的逻辑表转换为底层引擎的物理表）阶段，建模引擎会根据物化的选择，将FML语言转换为对应数据引擎可识别的SQL语法，并提交任务节点执行相关语句。

使用限制

DataWorks目前不支持通过FML语言创建数据表或修改表名称，您只能对已创建的数据表进行相关编辑操作。例如，编辑表字段、配置关联关系、配置表的分区等。
DataWorks目前仅支持通过FML语言将设计的数据表物化至MaxCompute、Hologres及Hive引擎。
FML语言将SQL中的关键字作为保留字，如果您的数据表或数据表的列使用了关键字命名，则需要使用``符号进行转义，否则创建表会产生报错。

进入目标表的FML编辑页面

在维度建模页面，双击目录树下对应的表名称。
在表详情页单击代码模式。
在代码模式页签的FML编辑区域，您可以查看当前表的建表FML语句。同时，您也可以配置或修改当前表的相关字段，详情请参见配置目标数据表。

配置目标数据表

为了方便查看，所有配置表的语句均体现在创建数据表语句（CREATE TABLE）的格式中，实际上DataWorks的数据建模不支持使用FML语句创建表。您在实际使用时，仅参考定义表内容（例如，定义约束、分区等）的语句即可。配置目标表的FML语句格式如下。

--创建新表
      CREATE <table_type> TABLE
      IF NOT EXISTS
      --表名
      <table_name> [ALIAS <alias>]
      --定义列属性
      <col_name> [ALIAS <alias>] <datatype> [<category>] [COMMENT <comment>] [WITH (<key>=<value>,....)]
      --定义约束
      PRIMARY KEY (<col_name>),
      --维度约束
      CONSTRAINT <constraint_name> DIM KEY (<col_name>) REFERENCES <ref_table_name> (<ref_table_col_name>),
      --层级约束
      CONSTRAINT <constraint_name> LEVEL <col_name:(<col_name>)>, --分组约束
      CONSTRAINT <constraint_name> COLUMN_GROUP(<col_name>,...), 
      --定义备注
      COMMENT 'comment'
      --定义分区
      PARTITION BY (col DATATYPE COMMENT 'comment' WITH ('key'='value',...), ...)
      --定义属性
      WITH ('key'='value', 'key1'='value1', ...)
      ;
      
tableType
    : dimDetailType? DIM
    | factDetailType? FACT
    | CODE
    | DWS
    ;
    
 dimDetailType
    : NORMAL
    | LEVEL
    | ENUM
    ;
    
 factDetailType
    : TRANSACTION
    | AGGREGATE
    | PERIODIC_SNAPSHOT
    | ACCUMULATING_SNAPSHOT
    | CONSOLIDATED
   ;
    
 
comment 
    : COMMENT 'comment'
    ;

参数	描述
tableName	数据表的名称。推荐命名由英文字母、数字及下划线（_）组成，长度为128个字符。
if not exists	当您的目标引擎中已存在同名表，如果不指定`if not exists`时，则创建表会报错，而指定了`if not exists`后，无论引擎中是否存在同名表，则创建表均会成功。说明当您的引擎中已经存在同步表时，指定了`if not exists`后，创建的新表会替换原有的同名表。
alias	数据表或数据表中列的别名，通常用于定义数据表的中文名称。该参数为可选参数。
tableType	创建的表所属的类型。目前仅支持使用FML语句创建如下类型的表：维度表普通维度表（NORMAL）：创建维度表时指定的默认类型。层级维度表（LEVEL）：用于存放例如省、市、区等具有层级关系的数据。枚举维度表（ENUM）：用于存放常用的可枚举的值。例如男、女性别等。事实表事实事务表（TRANSACTION）：创建事实表时指定的默认类型。记录事务层面的事实，保存最为原子的数据。周期快照表（PERIODIC_SNAPSHOT）：保存具有规律性、可预见时间的事实记录，它统计的是间隔周期内的度量统计，例如，历史至今、自然年至今等。其采用增量更新等方式更新表数据。累加表（ACCUMULATING_SNAPSHOT）：存储事务数据的快照信息，用于积累不确定周期的数据，例如，订单记录快照事实表可包含付款日期，发货日期和收货日期时间点。 DWS表：用于合并特定指标的逻辑汇总表，表的定义语法与维度表和事实表类似。码表：又称为标准代码，是一种包含行业特定属性的代码表。例如，水电行业，可能会涉及创建是否有合同，供电合同类型等标准代码。
comment	表的备注信息。推荐备注信息的长度为1024字符。
columnDefinition	数据表列的定义。可以包含如下参数： col_name：数据表的列名。由英文字母、数字、下划线（_）等字符组成。如果列名使用了FML中的关键字，则需要使用``符号进行转义。 alias：数据表中列的别名，通常用于定义数据表中列的中文名称。该参数为可选参数。 dataType：目前FML的数据类型包含了BIGINT、STRING、VARCHAR、CHAR、DECIMAL、DATETIME等。 category：用于对数据表的列进行分类。在维度建模中，列可以分为业务属性（ATTRIBUTE）、度量（MEASUREMENT）、关联字段（CORRELATION）类型。说明 FML语句支持先设计后物化数据表，因此新创建的表可以不设置列信息。
constraint	定义表结构的约束情况，取值如下：主键约束（PrimaryConstraint）：格式为`PRIMARY KEY(col1, col2)`，其中`col1, col2`字段列表必须是已经定义过的列表。维度约束（DimConstraint）：格式为`DIM KEY(col1, col2) REFERENCES table_name(ref1, ref2)`。层级约束（LevelConstraint）：仅在层级维度中生效。用于定义层级维度中的各个层级。
Partitioned BY	用于创建表的分区。
WITH	您在创建表时可以自定义的信息，采用`key=value`的方式，`key`和`value`的值需要使用单引号引起来，防止自定义的信息与FML的关键字冲突。`WITH`中的扩展属性，可以由物化FML语句的引擎来进行解析处理。