Hadoop MapReduce作业配置

操作步骤

1. 进入数据开发的项目列表页面。
   1. 通过阿里云账号登录阿里云E-MapReduce控制台。
   2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。
   3. 单击上方的数据开发页签。
2. 单击待编辑项目所在行的作业编辑。
3. 新建Hadoop MapReduce类型作业。
   1. 在页面左侧，在需要操作的文件夹上单击右键，选择新建作业。
   2. 在新建作业对话框中，输入作业名称和作业描述，从作业类型下拉列表中选择MR作业类型。
      表示创建的作业是一个Hadoop MapReduce作业。这种类型的作业，实际是通过以下方式提交运行。

      hadoop jar xxx.jar [MainClass] -D xxx ....

   3. 单击确定。
4. 编辑作业内容。
   1. 在作业内容中，填写提交该作业需要提供的命令行参数。
      填写的命令行参数需要从hadoop jar命令后的第一个参数开始填写，即在输入框中首先填写运行该作业所需JAR包的所在路径，再填写[MainClass]和其它您想要设置的命令行参数。

      例如，您想要提交一个Hadoop的sleep作业，该作业不读写任何数据，只提交一些mapper和reducer task到集群中，且每个task执行时需要 sleep一段时间。在Hadoop（以hadoop-2.6.0版本为例）中，该作业处于Hadoop发行版的hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.0-tests.jar包文件中。如果您通过命令行的方式提交该作业，需要执行以下命令。

      hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.0-tests.jar sleep -m 3 -r 3 -mt 100 -rt 100

      而在E-MapReduce中配置这个作业，则应在作业内容输入框中填写以下内容。

      /path/to/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.0-tests.jar sleep -m 3 -r 3 -mt 100 -rt 100

      说明 您也可以单击下方的+插入OSS路径，选择文件前缀为OSSREF，从文件路径中进行浏览和选择，系统会自动补齐OSS上Hadoop MapReduce脚本的路径。
   2. 单击保存，作业内容编辑完成。
      上面示例中，sleep作业并没有数据的输入输出，如果作业要读取数据，并输出处理结果（例如Wordcount），则需要指定数据的Input和Output路径。

      您可以读写E-MapReduce集群HDFS或OSS上的数据。如果需要读写OSS上的数据，只需要在填写Input和Output路径时，将数据路径写成OSS上的路径地址即可。

      jar ossref://emr/checklist/jars/chengtao/hadoop/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar randomtextwriter -D mapreduce.randomtextwriter.totalbytes=320000 oss://emr/checklist/data/chengtao/hadoop/Wordcount/Input