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通过DataWorks将PolarDB-X(DRDS)数据同步到阿里云ES

如果您需要对存储在PolarDB-X(原DRDS升级版)中的数据进行全文检索和语义分析等操作,可借助阿里云Elasticsearch实现。通过DataWorks的数据集成服务,实现最快分钟级,将海量PolarDB-X数据同步到阿里云ES中。

背景信息

DataWorks是一个基于大数据引擎,集成数据开发、任务调度、数据管理等功能的全链路大数据开发治理平台,其数据集成服务可以实现最快5分钟一次的离线数据采集。您可以通过DataWorks的离线同步任务,快速的将各种数据源中的数据离线同步到阿里云ES。

  • 支持同步的数据源包括:

    • 阿里云云数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、HBase)

    • 阿里云PolarDB-X(原DRDS升级版)

    • 阿里云MaxCompute

    • 阿里云OSS

    • 阿里云Tablestore

    • 自建HDFS、Oracle、FTP、DB2及以上数据库类型的自建版本

  • 适用场景:

    • 大数据离线同步到阿里云ES的场景。

    • 将某个表的全部数据同步到阿里云ES的场景。

前提条件

说明
  • 仅支持将数据同步到阿里云ES,不支持自建Elasticsearch。

  • PolarDB-X实例、ES实例和DataWorks工作空间所在地域需保持一致。

  • PolarDB-X实例、ES实例和DataWorks工作空间需要在同一时区下,否则同步与时间相关的数据时,同步前后的数据可能存在时区差。

费用说明

操作步骤

步骤一:准备源数据

  1. 在阿里云PolarDB-X 1.0实例中插入数据。

    具体操作步骤请参见PolarDB-X快速入门。本文使用的测试数据如下。测试数据

步骤二:购买并创建独享资源组

购买一个数据集成独享资源组,并为该资源组绑定专有网络和工作空间。独享资源组可以保证数据快速、稳定地传输。

  1. 登录DataWorks控制台

  2. 在顶部菜单栏选择相应地域后,在左侧导航栏单击资源组列表

  3. 独享资源组页签下,单击创建集成资源组

  4. DataWorks独享资源购买页面,独享资源类型选择独享数据集成资源,输入资源组名称,单击立即购买,购买独享资源组。

    更多配置信息,请参见购买资源组

  5. 在已创建的独享资源组的操作列,单击网络设置,为该独享资源组绑定专有网络。具体操作,请参见绑定专有网络

    说明

    本文以独享数据集成资源组通过VPC内网同步数据为例。关于通过公网同步数据,请参见使用独享数据集成资源组执行任务需要在数据库添加的IP白名单

    独享资源需要与PolarDB-X实例和Elasticsearch实例的专有网络连通才能同步数据,因此需要分别绑定PolarDB-X实例和Elasticsearch实例所在的专有网络可用区交换机。查看实例所在专有网络信息,请参见查看Elasticsearch实例的基本信息

    重要

    绑定专有网络后,您需要将专有网络的交换机网段加入到PolarDB-X、Elasticsearch实例的VPC私网访问白名单中。具体操作,请参见配置Elastic search实例公网或私网访问白名单

  6. 在页面左上角,单击返回图标,返回资源组列表页面。

  7. 在已创建的独享资源组的操作列,单击修改归属工作空间,为该独享资源组绑定目标工作空间。

    具体操作,请参见绑定归属工作空间

步骤三:添加数据源

将PolarDB-X和Elasticsearch数据源接入DataWorks的数据集成服务中。

  1. 进入DataWorks的数据集成页面。

    1. 登录DataWorks控制台

    2. 在左侧导航栏,单击工作空间列表

    3. 在目标工作空间的操作列,选择快速进入 数据集成

  2. 在左侧导航栏,单击数据源

  3. 新增PolarDB-X数据源。

  4. 数据源列表页面,单击新增数据源

  5. 新增数据源页面,搜索并选择DRDS

  6. 新增DRDS数据源页面,配置数据源信息并测试连通性。连通成功后,单击完成

    更多信息,请参见配置DRDS数据源

  7. 使用同样的方式添加Elasticsearch数据源。配置详情,请参见配置Elasticsearch数据源

步骤四:配置并运行数据同步任务

数据离线同步任务将独享资源组作为一个可以执行任务的资源,独享资源组将获取数据集成服务中数据源的数据,并将数据写入Elasticsearch。

说明

有两种方式可以配置离线同步任务,文本以向导模式配置离线同步任务为例。您也可以通过脚本模式配置离线同步任务,详情请参见通过脚本模式配置离线同步任务Elasticsearch Writer

  1. 进入DataWorks的数据开发页面。

    1. 登录DataWorks控制台

    2. 在左侧导航栏,单击工作空间列表

    3. 在目标工作空间的操作列,选择快速进入 数据开发

  2. 新建一个离线同步任务。

    1. 在左侧导航栏,选择新建 > 新建业务流程,新建一个业务流程。

    2. 右键单击新建的业务流程,选择新建节点 > 离线同步

    3. 新建节点对话框中,输入节点名称,单击确认

  3. 配置网络与资源

    1. 数据来源区域,数据来源选择DRDS,数据源名称选择待同步的数据源名称。

    2. 我的资源组区域,选择独享资源组。

    3. 数据去向区域,数据去向选择Elasticsearch,数据源名称选择待同步的数据源名称。

  4. 单击下一步。

  5. 配置任务。

    1. 数据来源区域,选择待同步的表。

    2. 数据去向区域,配置数据去向的各参数。

    3. 字段映射区域中,设置来源字段目标字段的映射关系。具体配置,请参见通过向导模式配置离线同步任务

      本示例中,来源字段保持默认,仅修改目标字段。在目标字段右侧,单击修改字段图标图标,在对话框中输入如下字段配置。

      {"name":"Name","type":"text"}
      {"name":"Platform","type":"text"}
      {"name":"Year_of_Release","type":"date"}
      {"name":"Genre","type":"text"}
      {"name":"Publisher","type":"text"}
      {"name":"na_Sales","type":"float"}
      {"name":"EU_Sales","type":"float"}
      {"name":"JP_Sales","type":"float"}
      {"name":"Other_Sales","type":"float"}
      {"name":"Global_Sales","type":"float"}
      {"name":"Critic_Score","type":"long"}
      {"name":"Critic_Count","type":"long"}
      {"name":"User_Score","type":"float"}
      {"name":"User_Count","type":"long"}
      {"name":"Developer","type":"text"}
      {"name":"Rating","type":"text"}
    4. 通道控制区域,配置通道参数。

    详细配置信息,请参见通过向导模式配置离线同步任务

  6. 运行任务。

    1. (可选)配置任务调度属性。在页面右侧,单击调度配置,按照需求配置相应的调度参数。各配置的详细说明请参见调度配置

    2. 在节点区域的右上角,单击保存图标,保存任务。

    3. 在节点区域的右上角,单击提交图标,提交任务。

      如果您配置了任务调度属性,任务会定期自动执行。您还可以在节点区域的右上角,单击运行图标,立即运行任务。

      运行日志中出现Shell run successfully!表明任务运行成功。

步骤五:查看数据同步结果

  1. 登录目标阿里云ES实例的Kibana控制台。

    具体操作步骤请参见登录Kibana控制台

  2. 在左侧导航栏,单击Dev Tools(开发工具)。

  3. Console(控制台)中,执行如下命令,查询目标端数据量。

    说明

    您可以将目标端数据量与源端数据量进行对比,确认数据是否全部同步成功。

    GET drdstest/_search
    {
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }

    执行成功后,结果如下。查看目标端数据量

  4. 执行如下命令,对指定字段进行数据检索。

    GET drdstest/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "Publisher.keyword": {
            "value": "Nintendo"
          }
        }
      }
    }

    执行成功后,返回如下结果。对字段进行数据检索