MSE 微服务治理Java探针在应用运行时进行字节码增强，实现微服务治理能力。本文模拟了真实的使用场景，测试了MSE微服务治理Java探针在不同业务流量下带来的性能开销，有助于您在接入MSE微服务治理前，基于性能影响进行充分的评估。
测试环境
压测源由阿里云性能测试PTS提供。
Java应用、MySQL、Redis都部署在同一个阿里云容器服务ACK集群中，节点实例类型为
ecs.u1-c1m2.2xlarge，节点的操作系统版本为Alibaba Cloud Linux 3.2104（当前版本20231219）。Java应用的Pod规格为1核2GB，双副本。
MSE Java探针使用 Aliyun JavaAgent 4.1.6 版本。
Demo 代码库：https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/tree/master/mse-simple-demo。
测试场景
Java应用架构如下所示：
PTS -> zuul/A/a -> sc-A/a -> sc-B/b -> sc-C/c。
Java应用基于Spring MVC框架编写，请求${gateway}/A/a。
测试流程
在不安装MSE Java探针的情况下，使用基于 500 QPS，发起3次压测，每次的持续时长为20分钟，每次压测前都先基于100 QPS压测流量对Java应用进行3分钟预热，压测结果将作为基线性能指标。
安装MSE Java探针，并设置应用的微服务治理规则，对比Java应用在CPU开销、内存开销、RT（响应时间）上的差异。
ARMS 应用监控开启，采用默认采样率10%。
设置全链路灰度泳道，条件为
header: [aa] == bb。对于每个接口，设置接口限流，限流阈值为10000 QPS。
基线性能指标
每秒处理查询次数（次/秒） | CPU开销 | 内存开销 | RT（响应时间） |
500 QPS |
|
| 14ms |
开启MSE&ARMS能力后的性能指标
每秒处理查询次数（次/秒） | CPU开销 | 内存开销 | RT（响应时间） |
500 QPS |
|
| 17ms |
探针性能开销
每秒处理查询次数（次/秒） | CPU | 内存 | RT(每跳增加） |
500 QPS | +7.3% | +220M | 0.75ms |
分析结论
MSE Java 探针额外造成的CPU开销，都在10%以内, 内存增加200M。
MSE Java 探针对于RT（请求响应时间）的影响非常小，在500 QPS的情况下最大增加了1毫秒。