MSE 微服务治理Java探针在应用运行时进行字节码增强，实现微服务治理能力。本文模拟了真实的使用场景，测试了MSE微服务治理Java探针在不同业务流量下带来的性能开销，有助于您在接入MSE微服务治理前，基于性能影响进行充分的评估。
测试环境
压测源由阿里云性能测试PTS提供。
Java应用、MySQL、Redis都部署在同一个阿里云容器服务ACK集群中，节点实例类型为
ecs.u1-c1m2.8xlarge，节点的操作系统版本为Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位。Java应用的Pod规格为2核4GB，双副本。
MSE Java探针使用 Aliyun JavaAgent 4.2.0 版本。
Demo 代码库：https://github.com/aliyun/alibabacloud-microservice-demo/tree/demo-pt/mse-simple-demo。
测试场景
Java应用架构如下所示：
PTS -> Gateway -> A -> B -> C -> Redis/MySQL。
Java应用基于Spring MVC框架编写, Redis/MySQL 为避免网络影响采用客户端模拟的方式（埋点逻辑依旧会被执行），请求${gateway}/A/httpTest 以及 ${gateway}/A/dubboTest。
测试流程
在不安装MSE Java探针的情况下，使用基于500/1000QPS，各发起3次压测，每次的持续时长为20分钟，每次压测前都先基于100 QPS压测流量对Java应用进行3分钟预热，将三次的压测结果取平均值作为基线性能指标。
安装MSE Java探针，并设置应用的微服务治理规则，对比Java应用在CPU开销、内存开销、RT（响应时间）上的差异。
设置全链路灰度泳道，条件为按比例灰度50%。
对于每个接口，设置接口限流，限流阈值为10000 QPS。
探针性能开销
每秒处理查询次数（次/秒） | CPU | 内存 | RT（每跳增加） |
单机250QPS | +3.9325%
| +155.395875 MiB
| +0.2 ms |
单机500QPS | +6.305%
| +172.09775 MiB
| +0.4 ms |
基线性能指标
每秒处理查询次数（次/秒） | CPU开销 | 内存开销 | RT（响应时间） |
单机250QPS |
|
| 107 ms |
单机500QPS |
|
| 107 ms |
开启MSE&ARMS能力后的性能指标
每秒处理查询次数（次/秒） | CPU开销 | 内存开销 | RT（响应时间） |
单机250QPS |
|
| 108 ms |
单机500QPS |
|
| 109 ms |