敏感数据安全防护方案
本文介绍如何将阿里云对象存储OSS与阿里云敏感数据保护SDDP（Sensitive Data Discovery & Protection）结合，对敏感数据进行识别、分类、分级和保护。
前提条件
背景信息
敏感数据主要包括个人隐私信息、密码/密钥、敏感图片等高价值数据，这些数据通常会以不同的格式存储在您的各类存储系统中。如何更好地发现、定位、保护这些数据，对您的企业非常重要。OSS本身提供了细粒度的权限管理和数据加密等数据安全选项，创建同城冗余存储Bucket、跨区域复制、版本控制等数据保护机制，日志转存和实时日志查询等记录监控与审计能力。若您希望更好的针对敏感数据进行识别、分类、分级和保护，可使用OSS+SDDP的方案。
应用场景
OSS与SDDP结合的常见场景如下：
敏感数据识别
企业拥有大量数据，但无法准确获知这些数据中是否包含敏感信息，以及敏感数据所在的位置。您可以使用OSS结合SDDP的方案，利用SDDP内置算法规则或根据行业特点自定义规则，对存储在OSS中的数据进行整体扫描、分类、分级，并根据结果做进一步的安全防护。例如利用OSS的访问控制和加密等功能，对数据进行保护。
数据脱敏
数据进行对外交换供他人分析或使用时，未进行脱敏处理会导致敏感信息的意外泄漏。OSS与SDDP结合的方案，可以支持灵活多样的内置或自定义脱敏算法，可实现生产类敏感数据脱敏后，供开发、测试等非生产环境使用的场景，并确保脱敏后的数据保真可用。
异常检测和审计
SDDP可通过智能化的检测模型，对访问OSS中敏感数据的行为进行检测和审计。为数据安全管理团队提供相关告警，并基于检测结果完善风险预判和规避方案。
方案优势
可视化
提供敏感数据识别结果可视化能力，让企业数据安全状态一目了然。
数据访问监控和异常审计可追溯，降低企业数据安全风险。
提升整体企业数据资产安全透明度，强化企业数据管理能力。
降低数据安全运维成本，为制定企业数据安全策略提供强有力的数据支撑。
智能化
运用大数据和机器学习能力，通过智能化算法，对敏感数据和高风险活动（例如数据异常访问和潜在的泄漏风险）进行有效识别和监控，并提供修复建议。
提供定制化的敏感数据识别能力，便于客户自定义识别标准，实现精准识别和高效防护。
将复杂的数据格式和内容汇总至统一的数据风险模型，并以标准化的方式呈现，实现企业关键数据资产的防御。
云原生
生于云，长于云，充分利用云上服务优势，并支持云上多类型数据源。
相较于传统软件化部署方式，OSS+SDDP方案服务架构更为健壮、可用性更高、成本也更低，同时系统自身安全性也更好。
操作步骤
- 登录数据安全中心控制台。
在左侧导航栏，选择。
在资产管理页签，单击资产授权管理。
在OSS页签下，单击未授权。
选中需要授权的OSS Bucket，并单击批量操作。
您也可以单击目标Bucket右侧授权，为单个Bucket授权。
在对于选中资产批量处理对话框，根据您的需求配置以下参数：
识别权限：开启或关闭SDDP识别选中资产敏感数据的权限。
脱敏权限：开启或关闭SDDP对选中资产进行敏感数据脱敏的权限。
审计权限：开启或关闭SDDP对选中资产进行数据审计的权限。
Ocr权限：开启或关闭图片识别文字功能。
识别采样展示数：设置SDDP对选中资产进行敏感数据采样的条数。可选取值：0条、5条、10条。
审计日志存档：设置选中资产的审计日志保存时间。可选取值：30天、90天、180天。
说明设置审计日志存档时间无需您额外开通日志服务。
单击确认。
完成资产授权后，DSC将会对开启授权的OSS存储空间中的文件执行敏感数据检测。如果该存储空间是首次开启授权，DSC将会自动触发全量扫描并收取全量数据扫描的费用。更多信息，请参见数据源授权完成后需要多长时间完成扫描。
已授权资产中的数据可进行编辑或取消授权。取消授权后，DSC不会检测该文件桶中的数据。
说明DSC仅对已授权的Bucket进行数据扫描和风险分析。
添加安全策略。