创建及管理Tensorboard实例

使用限制

马来西亚（吉隆坡）地域创建的 DLC 任务不支持 Tensorboard 功能。

操作账号和权限要求

• 阿里云主账号：拥有所有操作权限，无需额外授权。

• RAM 用户：需要添加为工作空间成员并配置角色权限，详情参见附录：角色及权限列表。

创建 Tensorboard 实例

操作步骤如下。

1. 进入任务管理页面。

   1. 登录PAI 控制台。

   2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表中单击目标工作空间名称，进入工作空间。

   3. 在左侧导航栏选择AI资产管理 > 任务。

2. 在Tensorboard页签，单击新建 Tensorboard。

3. 在新建Tensorboard页面中，配置以下参数，然后单击确定。

   • 基本信息

     参数	描述
     名称	自定义Tensorboard实例名称。
     数据集配置	配置类型：支持的类型包括：按数据集 （推荐）、按对象存储（OSS）、按任务。 Summary目录：训练代码中SummaryWriter指定的日志文件存储路径。 上文任务案例的三种填写示例如下： 按数据集：选择任务配置的数据集，Summary目录只需填写日志文件在数据集中的相对路径 按对象存储（OSS）：填写相应OSS路径，Summary目录只需填写日志文件在OSS中的相对路径 按任务：选择目标DLC任务，Summary目录需填写日志文件在容器中的完整路径

   • 资源配置

     支持配置以下几种资源类型：

     资源类型	描述
     免费资源	系统提供一定额度的免费资源，每个实例上限为2vCPU、4 GiB内存。免费额度不足时，可关闭其他免费实例释放额度。
     灵骏智算	公共资源：计费方式为按量付费，仅通用计算支持使用公共资源，您可以按需选择资源规格。 资源配额：计费方式为包年包月，您需要提前购买计算资源并创建资源配额，然后选择资源配额，同时需要配置以下参数： 说明 该功能暂时仅供白名单用户使用。如有需要，请联系您的商务经理添加白名单。 优先级：表示同时运行的Tensorboard实例执行的优先级，取值范围为[1，9]，其中1表示优先级最低。 任务资源：配置运行Tensorboard实例时使用的资源：CPU（核数）和内存（GiB）。
     通用计算

   • 专有网络配置

     当使用公共资源创建Tensorboard实例时，支持配置该参数。

     • 不配置专有网络时使用公网连接，带宽有限，可能导致Tensorboard启动或查看报告时卡顿。

     • 配置专有网络可提供更充足的带宽和更稳定的性能。

       选择当前地域可用的专有网络及对应的交换机和安全组。配置后，Tensorboard实例可直接访问该专有网络内的服务。

       重要

       如果Tensorboard实例使用了需要配置专有网络的数据集（例如CPFS类型的数据集，或挂载点在专有网络内的NAS类型数据集等），则必须设置专有网络。

4. 当目标 Tensorboard 实例的状态为运行中时，单击操作列下的查看Tensorboard。

   页面自动跳转到 TensorBoard 页面。TensorBoard 将数据集或训练过程中的 Summary 日志文件转换为可视化界面，帮助您理解和调试训练过程。

管理 Tensorboard 实例

• 启动Tensorboard实例

  单击启动，可启动已停止的Tensorboard实例。

• 查看Tensorboard实例详情

  单击目标实例名称，查看基本信息和配置信息。

• 查看关联任务

  在关联任务列下，将鼠标悬浮在图标上，查看已关联的DLC任务ID，并支持单击跳转到相关任务详情页面。

• 查看关联数据集

  在关联数据集列下，将鼠标悬浮在图标上，查看已关联的数据集ID，并支持单击跳转到相关数据集详情页面。

• 查看执行时长

  在执行时长列下，查看目标实例的运行时长。停止实例后，该时间将重置。

• 停止Tensorboard实例：

  • 单击目标实例操作列下的停止，直接停止实例。

  • 单击目标实例操作列下的自动停止设置，设置自动停止时间。

相关文档

您也可以在分布式训练（DLC）页面创建和管理 Tensorboard 实例，详情参见可视化工具Tensorboard。