创建及管理Tensorboard实例

使用限制

目前，在马来西亚（吉隆坡）地域创建的DLC任务，不支持使用Tensorboard功能。

操作账号和权限要求

• 阿里云主账号：使用该账号可完成所有操作，无需额外授权。

• RAM用户：需要为RAM用户添加对应角色的工作空间成员，使其拥有对应操作的权限，各角色的权限详情可前往角色与权限列表页面查看。

创建Tensorboard实例

具体操作步骤如下。

1. 进入任务管理页面。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。

   3. 在工作空间页面的左侧导航栏选择AI资产管理 > 任务，进入任务管理页面。

2. 在Tensorboard页签，单击新建Tensorboard。

3. 在新建Tensorboard页面中，配置以下参数，然后单击确定。

   • 基本信息

     参数	描述
     Tensorboard名称	自定义Tensorboard实例名称。
     Tensorboard配置	支持以下两种配置类型： 按数据集 数据集：选择创建DLC任务时绑定的数据集。 Summary目录：请填写Summary目录在数据集中的路径。 按任务 DLC任务：选择已创建的DLC任务。 Summary目录：请填写Summary目录在任务中的绝对路径。例如，Summary文件在数据集的/tensorboards/summary内，而该数据集在DLC任务中的挂载路径为/mnt/data，则Summary文件在DLC任务中的绝对路径为/mnt/data/tensorboards/summary。 您可以单击添加按钮，为每个Tensorboard挂载多个Summary目录，以便跨多个任务比较各项指标。

   • 资源配置

     支持选择以下两种资源类型：

     资源类型	描述
     免费资源	提供一定的免费实例额度。
     付费资源	超出免费额度时，您可以选择使用付费资源来启动Tensorboard实例，或关闭运行中的免费实例，以继续使用免费额度。关于资源规格的计费详情，请参见附录：公共资源组规格列表。

   • 专有网络配置

     当使用付费资源创建Tensorboard实例时，支持配置该参数。

     • 不配置专有网络，将使用公网连接。由于公网连接的带宽有限，在Tensorboard实例启动过程或查看报告时，可能会出现卡顿或无法正常进行的情况。

     • 配置专有网络，以确保充足的网络带宽和更稳定的性能。

       选择当前地域可用的专有网络，并选择对应的交换机与安全组。配置完成后，Tensorboard实例运行的集群将能够直接访问此专有网络内的服务，并使用此处选择的安全组进行安全访问限制。

       重要

       如果Tensorboard实例使用了需要配置专有网络的数据集（例如CPFS类型的数据集，或挂载点在专有网络内的NAS类型数据集等），则必须设置专有网络。

4. 当目标Tensorboard实例的状态为运行中时，单击操作列下的查看Tensorboard。

   页面自动跳转到TensorBoard页面。TensorBoard已将数据集或训练运行过程中的Summary日志文件转换为可视化界面，以便您更好地理解、调试和提升训练效果。

管理Tensorboard实例

• 在Tensorboard页签，单击目标Tensorboard实例名称，进入任务详情页面。在该页面查看Tensorboard的基本信息和配置信息。

• 查看关联任务

  表示该Tensorboard实例关联的DLC任务数。将鼠标悬浮在关联任务列下的图标上，您可以查看已关联的DLC任务ID，并支持单击跳转到相关任务详情页面。

• 查看关联数据集

  表示该Tensorboard实例关联的数据集个数。将鼠标悬浮在关联数据集列下的图标上，您可以查看已关联的数据集ID，并支持单击跳转到相关数据集详情页面。

• 查看执行时长

  表示该Tensorboard实例启动成功后的运行时长。停止实例后，该时间将重置。

• 停止Tensorboard实例：

  • 单击目标实例操作列下的停止，直接停止实例。

  • 单击目标实例操作列下的自动停止设置，设置自动停止时间。

相关文档

您也可以在分布式训练（DLC）页面创建和管理Tensorboard实例，详情请参见Tensorboard。