使用命令行工具增删改查与导入导出数据-表格存储-阿里云

创建数据表后，您可以通过命令行工具在数据表中插入新数据、更新一行数据、读取数据、删除一行数据、扫描数据以及导入导出数据。

插入新数据

在表中插入新数据。您也可以通过导入JSON格式的配置文件来插入新数据到表中。

命令格式

put --pk '[primaryKeyValue, primaryKeyValue]' --attr '[{"c":"attributeColumnName", "v":"attributeColumnValue"}, {"c":"attributeColumnName", "v":"attributeColumnValue", "ts":timestamp}]' --condition condition

配置项说明请参见下表。

参数	是否必填	示例值	说明
-k，--pk	是	["86", 6771]	数据表主键的值，以数组表示。重要设置的主键个数和类型必须和数据表的主键个数和类型一致。当主键为自增列时，只需将自增列的值设置为占位符null。
-a，--attr	是	[{"c":"name", "v":"redchen"}, {"c":"country", "v":"china", "t":"string", "ts":15327798534}]	数据表属性列，以JSON格式的数组表示。每个属性列包含如下字段： c（必选）：属性列名称。 v（必选）：属性列的值。 t（可选）：属性列类型，取值范围为integer、string（UTF-8编码字符串）、binary、boolean、double五种。当属性列类型为binary时必须设置此字段不可省略。 ts（可选）：时间戳即数据的版本号，可以由系统自动生成或者自定义，如果不设置此参数，则默认由系统自动生成。更多信息，请参见数据版本和生命周期。
--condition	否	ignore	使用条件更新，可以设置原行的存在性条件。取值范围如下： ignore（默认）：表示无论此行是否存在均会插入新数据，如果之前行已存在，则写入数据时会覆盖原有数据。 exist：表示只有此行存在时才会插入新数据，写入数据时会覆盖原有数据。 not_exist：表示只有此行不存在时才会插入数据。关于条件更新的更多信息，请参见条件更新。
-i, --input	否	/temp/inputdata.json	通过JSON格式的配置文件插入数据。

您也可以通过配置文件插入数据，命令格式如下：

Windows平台
```
put -i D:\\localpath\\filename.json
```
Linux和Mac平台
```
put -i /localpath/filename.json
```

配置文件的示例如下：

{
    "PK":{
        "Values":[
            "86",
            6771
        ]
    },
    "Attr":{
        "Values":[
            {
                "C":"age",
                "V":32,
                "TS":1626860801604,
                "IsInt":true
            }
        ]
    }
}

示例

示例1
以下示例用于在数据表中插入一行数据。该行的第一主键列值为“86”，第二主键列值为6771，属性列有name（string类型）和country（string类型）两列。
```
put --pk '["86", 6771]' --attr '[{"c":"name", "v":"redchen"}, {"c":"country", "v":"china"}]'
```
示例2
以下示例用于在数据表中插入一行数据。该行的第一主键列值为“86”，第二主键列值为6771，属性列有name（string类型）和country（string类型）两列。无论此行是否存在均会插入新数据，如果之前行已存在，则写入数据时会覆盖原有数据。
```
put --pk '["86", 6771]' --attr '[{"c":"name", "v":"redchen"}, {"c":"country", "v":"china"}]'  --condition ignore
```
示例3
以下示例用于在数据表中插入一行数据。该行的第一主键列值为“86”，第二主键列值为6771，属性列有name（string类型）和country（string类型）两列，并且country列的时间戳为15327798534。
```
put --pk '["86", 6771]' --attr '[{"c":"name", "v":"redchen"}, {"c":"country", "v":"china", "t":"string", "ts":15327798534}]'
```
示例4
当数据表中第二主键列为自增列时，以下示例用于在数据表中插入一行数据。该行的第一主键列值为“86”，第二主键列值为null，属性列有name（string类型）和country（string类型）两列。
```
put --pk '["86", null]' --attr '[{"c":"name", "v":"redchen"}, {"c":"country", "v":"china"}]'
```

读取数据

读取表中的数据。您也可以将读取的数据导出到本地JSON格式的文件中。

说明

如果读取的数据行不存在，则返回结果为空。

命令格式

get --pk '[primaryKeyValue,primaryKeyValue]'

配置项说明请参见下表。

配置项	是否必填	示例值	说明
-k，--pk	是	["86",6771]	数据表主键的值，以数组表示。重要设置的主键个数和类型必须和数据表的主键个数和类型一致。
-c，--columns	否	name,uid	读取的列集合，列名可以是主键列或属性列。如果不设置返回的列名，则返回整行数据。
--max_version	否	1	最多读取的版本数。
--time_range_start	否	1626860469000	读取版本号范围内的数据。time_range_start和time_range_end分别表示起始时间戳和结束时间戳，范围为左闭右开区间。
--time_range_end	否	1626865270000
--time_range_specific	否	1626862870000	读取特定版本号的数据。
-o, --output	否	/tmp/querydata.json	输出查询结果到本地JSON格式的文件中。

示例

以下示例用于读取第一主键列值为“86”，第二主键列值为6771的行数据。

get --pk '["86",6771]'

更新一行数据

更新表中的数据。您也可以通过导入JSON格式的配置文件来更新表中数据。

命令格式

update --pk '[primaryKeyValue, primaryKeyValue]' --attr '[{"c":"attributeColumnName", "v":"attributeColumnValue"}, {"c":"attributeColumnName", "v":"attributeColumnValue", "ts":timestamp}]' --condition condition

配置项说明请参见下表。

参数	是否必填	示例值	说明
-k，--pk	是	["86", 6771]	数据表主键的值，以数组表示。重要设置的主键个数和类型必须和数据表的主键个数和类型一致。
--attr	是	[{"c":"name", "v":"redchen"}, {"c":"country", "v":"china", "ts":15327798534}]	数据表属性列，以JSON格式的数组表示。每个属性列包含如下字段： c（必选）：属性列名称。 v（必选）：属性列的值。 t（可选）：属性列类型，取值范围为是integer、string（UTF-8编码字符串）、binary、boolean、double五种。当属性列类型为binary时必须设置此字段不可省略。 ts（可选）：时间戳即数据的版本号，可以由系统自动生成或者自定义，如果不设置此参数，则默认由系统自动生成。
--condition	否	ignore	使用条件更新，可以设置原行的存在性条件。取值范围如下： ignore（默认）：表示无论此行是否存在均会插入新数据，如果之前行已存在，则写入数据时会覆盖原有数据。 exist：表示只有此行存在时才会插入新数据，写入数据时会覆盖原有数据。 not_exist：表示只有此行不存在时才会插入数据。关于条件更新的更多信息，请参见条件更新。
-i, --input	否	/tmp/inputdata.json	通过JSON格式的配置文件更新数据。

您也可以通过配置文件更新数据，命令格式如下：

Windows平台
```
update -i D:\\localpath\\filename.json
```
Linux和Mac平台
```
update -i /localpath/filename.json
```

配置文件的示例如下：

{
    "PK":{
        "Values":[
            "86",
            6771
        ]
    },
    "Attr":{
        "Values":[
            {
                "C":"age",
                "V":32,
                "TS":1626860801604,
                "IsInt":true
            }
        ]
    }
}

示例

以下示例用于更新第一主键列为“86”，第二主键列为6771的行数据。无论此行是否存在均会插入新数据，如果之前行已存在，则写入数据时会覆盖原有数据。

update --pk '["86", 6771]' --attr '[{"c":"name", "v":"redchen"}, {"c":"country", "v":"china"}]'  --condition ignore

删除一行数据

根据主键删除一行数据。

命令格式

delete --pk '[primaryKeyValue,primaryKeyValue]'

配置项说明请参见下表。

参数	是否必填	示例值	说明
-k，--pk	是	["86", 6771]	数据表主键的值，以数组表示。重要设置的主键个数和类型必须和数据表的主键个数和类型一致。

示例

以下示例用于删除第一主键列值为“86”，第二主键列值为6771的行数据。

delete --pk '["86", 6771]'

扫描数据

扫描获取整表中所有数据或者获取最多指定个数的行数据。

命令格式

scan --limit limit

配置项说明请见下表。

配置项	是否必填	示例值	说明
--limit	否	10	本次扫描返回的最大行数，可不配置。如果不设置此项，则表示扫描整表中所有数据。

示例

以下示例用于扫描获取数据表中的最多10行数据。

scan --limit 10

导出数据

导出表中数据到本地JSON文件中。

命令格式

scan -o /localpath/filename.json -c attributeColumnName,attributeColumnName,attributeColumnName

配置项说明请参见下表。

配置项	是否必填	示例值	说明
-c, --columns	是	uid,name	导出的列集合，列名可以是主键列或属性列。如果不设置列名，则导出整行数据。
--max_version	否	1	最多导出的版本数。
--time_range_start	否	1626865596000	导出版本号范围内的数据。time_range_start和time_range_end分别表示起始时间戳和结束时间戳，范围为前闭后开区间。
--time_range_end	否	1626869196000
--time_range_specific	否	1626867396000	导出特定版本号的数据。
--backward	否	不涉及	导出数据按照主键降序排列。
-o, --output	是	/tmp/mydata.json	输出查询结果到本地指定路径的JSON格式文件中。
-l，--limit	否	10	本次查询最多返回的行数。
-b，--begin	否	'["86", 6771]'	导出范围起始点和结束点之间的数据。主键范围为前闭后开的区间。说明如果--begin值为[null,null]，代表导出范围起始点为[INF_MIN,INF_MIN]，即第一主键列和第二主键列的数据起始点为最小值（无穷小）。如果--end值为[null,null]，代表导出范围结束点为[INF_MAX,INF_MAX]，即第一主键列和第二主键列的数据结束点为最大值（无穷大）。
-e，--end	否	'["86", 6775]'

示例

示例1
以下示例用于导出当前表中全部数据到本地文件mydata.json。
```
scan -o /tmp/mydata.json
```
示例2
以下示例用于导出当前表中uid和name列的数据到本地文件mydata.json。
```
scan -o /tmp/mydata.json -c uid,name
```
示例3
以下示例用于导出当前表中在指定主键范围内的数据到本地文件mydata.json。其中起始点的第一主键列为“86”，第二主键列为6771，结束点的第一主键列为“86”，第二主键列为6775。
```
scan -o D:\\0testreport\\mydata.json -b '["86", 6771]' -e '["86", 6775]'
```
示例4
以下示例用于导出当前表中在指定主键范围内的数据到本地文件mydata.json。其中第一主键列为“50”到“100”的数据，第二主键列不指定范围。
```
scan -o /tmp/mydata.json -b '["50",null]' -e '["100",null]'
```

导入数据

导入本地JSON文件中的数据到表中。

重要

如果本地JSON文件所在路径中存在汉字，则导入数据时会出错。

命令格式

import -i /localpath/filename.json --ignore_version

配置项说明请参见下表。

配置项	是否必填	示例值	说明
-a，--action	否	put	导入数据的模式。取值范围如下： put（默认）：如果某行数据已存在，则先删除原行数据（原行的所有列以及所有版本的数据），再写入新行数据。 update：如果某行数据已存在，可以增加和删除一行中的属性列，删除属性列指定版本的数据，或者更新已存在的属性列的值。如果某行数据不存在，则新增一行数据。
-i, --input	是	/tmp/inputdata.json	通过JSON格式的本地文件将数据导入到当前表。重要主键个数和类型必须和数据表的主键个数和类型一致。当主键为自增列时，您需将自增列的值设置为占位符null。
--ignore_version	否	不涉及	忽略时间戳检查，使用当前时间作为时间戳。

本地文件的配置示例如下：

{"PK":{"Values":["redchen",0]},"Attr":{"Values":[{"C":"country","V":"china0"},{"C":"name","V":"redchen0"}]}}
{"PK":{"Values":["redchen",1]},"Attr":{"Values":[{"C":"country","V":"china1"},{"C":"name","V":"redchen1"}]}}

示例

示例1
以下示例用于导入mydata.json文件的数据到当前表。
```
import -i /tmp/mydata.json
```
示例2
以下示例用于导入mydata.json文件的数据到当前表，且使用当前时间作为时间戳。
```
import -i /tmp/mydata.json --ignore_version
```