时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。本文介绍如何使用命令行工具使用时序模型。
前提条件
已创建实例。具体操作，请参见创建实例。
注意事项
目前支持时序模型功能的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港、日本（东京）、新加坡、马来西亚（吉隆坡）、印度尼西亚（雅加达）、德国（法兰克福）、英国（伦敦）、美国（硅谷）、美国（弗吉尼亚）。
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操作步骤
步骤一：配置接入实例信息
通过config命令配置接入信息。
执行前请使用您的实例Endpoint、实例名称、AccessKey ID、AccessKey Secret替换命令中的endpoint、instance、id、key。
config --endpoint https://myinstance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com --instance myinstance --id NTSVL******************** --key 7NR2****************************************步骤二：创建并使用时序表
创建时序表后，选择要进行操作的时序表，以便进行后续表操作或者数据操作。
执行以下命令，创建mytable时序表。
create -m timeseries -t mytable --ttl -1执行如下命令，使用mytable时序表。
use --ts -t mytable
步骤三：数据操作
根据需要进行数据操作，您可以写入时序数据、查询时序数据以及管理时间线元数据。
写入时序数据
插入一行时序数据
以下示例用于插入一行数据到时序表中。
putts --k '["cpu","localhost",["region=hangzhou","os=ubuntu"]]' --field '[{"c":"fieldname","v":"fieldvalue"},{"c":"bool_field","v":true},{"c":"double_field","v":1.1},{"c":"int_value","v":10,"isint":true}]' --time 1737451312000000导入时序数据
以下示例用于导入import_timeseries.txt文件中的时序数据到时序表中。
import_timeseries --input /temp/import_timeseries.txtimport_timeseries.txt文件中的配置示例如下：
cpu,hostname=host_0,region=cn-hangzhou usage_user=58i,usage_system=2i,usage_idle=24i 1609459200000000000 cpu,hostname=host_1,region=cn-hangzhou usage_user=58i,usage_system=2i,usage_idle=24i 1609459200000000000
查询时序数据
以下示例用于查询度量名称为cpu，数据源标识为host_0，且标签为"hostname=host_0"和"region=cn-hangzhou"的时间线中1667638230000000之前产生的所有时序数据。
如需使用SQL查询表中数据，请参见SQL查询。
getts --k '["cpu","host_0",["hostname=host_0","region=cn-hangzhou"]]' --time_start 0 --time_end 1667638230000000 --limit 100管理时间线元数据
检索时间线
以下示例用于检索度量名称为cpu且数据源标识为host_0的时间线。
query_ts_meta --measurement cpu --datasource host_0 --limit 10扫描时间线
以下示例用于获取时序表中最多10个时间线。
query_ts_meta --limit 10更新时间线
以下示例用于更新指定时间线的属性为"hostname=host_1"和"region=cn-hangzhou"。
update_ts_meta --k '["cpu","host_1",["hostname=host_1","region=cn-hangzhou"]]' --attrs '["hostname=host_1","region=cn-hangzhou"]'