索引预排序(IndexSort)

多元索引默认会按照索引中配置的IndexSort进行排序(含有NESTED类型的索引不支持IndexSort,没有预排序),默认的IndexSort为主键排序,用户可以在创建索引时自定义预排序方式。IndexSort决定了多元索引查询时默认的返回顺序,若用户未自定义IndexSort,即按照主键顺序返回。

查询时指定排序方式

在每次查询时,用户也可以指定排序方式,多元索引支持以下四种排序方式(Sorter)。用户也可以使用多个Sorter,实现先按照某种方式排序,再按照某种方式排序的需求。

ScoreSort
按照分数进行排序,应用在全文索引等有相关性的场景下。需要注意的时,必须手动设置ScoreSort,才能按照相关性打分进行排序,否则会按照索引设置的IndexSort进行排序返回。sort字段设置:
{
    sorters: [
        {
            scoreSort: {
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_ASC
            }
        }
    ]
}
PrimaryKeySort

按照主键排序。sort字段设置:



{
    sorters: [
        {
            primaryKeySort: {
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC // 逆序
                //order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_ASC // 正序
            }
        }
    ]
}
FieldSort

按照某列进行排序。sort字段设置:

{
    sorters: [
        {
            fieldSort: {
                fieldName: "Col_Keyword",
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC
            }
        }
    ]
}

先按照某列排序,再按照另一列排序。sort字段设置:

{
    sorters: [
        {
            fieldSort: {
                fieldName: "Col_Keyword",
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC
            }
        },
        {
            fieldSort: {
                fieldName: "Col_Long",
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC
            }
        }
    ]
}
GeoDistanceSort

根据地理点距离进行排序。sort字段设置:

{
    sorters: [
        {
            geoDistanceSort: {
                fieldName: "Col_Geo_Point",
                points: ["0,0"],//设置中心点
                order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_ASC //距离中心点正序
            }
        }
    ]
}

翻页方式

只有enableSortAndAgg设置为true的字段才能进行排序,排序方式支持多条件设置

使用limit和offset

当需要获取的总条数小于2000行时,可以通过limit和offset进行翻页,limit+offset <= 2000.



/**
 * 通过offset + limit进行翻页,直接展示第10页(第90-100条)数据
 */
client.search({
    tableName: TABLE_NAME,
    indexName: INDEX_NAME,
    searchQuery: {
        offset: 90,
        limit: 10, 
        query: {
            queryType: TableStore.QueryType.MATCH_ALL_QUERY
        }
        getTotalCount: true // 结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数, 默认false不返回
    },
    columnToGet: { //返回列设置:RETURN_SPECIFIED(自定义),RETURN_ALL(所有列),RETURN_NONE(不返回)
        returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_ALL
    }
}, function (err, data) {
    if (err) {
        console.log('error:', err);
        return;
    }
    console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
});
使用token进行翻页

服务端在一次查询之后会返回NextToken,用户可以使用NextToken继续读取后面的数据,排序方式会跟上一次请求一致(不管是系统默认采用IndexSort排序还是用户自定义排序)。使用Token后不能设置Offset,只能一次一次往后读,即无法跳页。

/**
 * token翻页实例(同步+异步)。
 */
var params = {
    tableName: TABLE_NAME,
    indexName: INDEX_NAME,
    searchQuery: {
        offset: 0,
        limit: 10,
        token: null,//获取nextToken作为下一页起点(数据类型字节流)
        query: {
            queryType: TableStore.QueryType.MATCH_ALL_QUERY
        },
        getTotalCount: true
    },
    columnToGet: {
        returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_NONE,
        returnNames: ["pic_tag", "pic_description", "time_stemp", "pos"]
    }
};

/**
 * 同步示例:基于token实现的翻页
 */
(async () => { //同步示例代码
  try {
    var data = await client.search(params);
    console.log(data);

    while (data.nextToken) { //如果存在nextToken,说明还有数据
      params.searchQuery.token = data.nextToken;// 翻页更新token值
      data = await client.search(params);
      console.log(data);
    }
  } catch (error) {
      console.log(error);
  }
})()

/**
 * 异步示例:基于token实现的翻页
 */
client.search(params, function (err, data) { //异步示例代码,此处仅做1次翻页
    console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));

    if (data.nextToken) {
        params.searchQuery.token = data.nextToken;// 翻页更新token值
        client.search(params, function (err, data) {
            console.log('token success:', JSON.stringify(data, null, 2));
        });
    }
});

/**
 * token持久化
 * 1)nextToken为buffer,转换为base64字符串后做持久化
 * 2)持久化的base64字符串,转换为buffer后作为参数重新使用
 */
var stringToken = data.nextToken.toString("base64", data.nextToken.offset, data.nextToken.limit);
var bufferToken = new Buffer(stringToken, "base64");