UIE商品评价解析服务-电商领域

基于Universal Information Extraction (UIE) 技术的商品评价解析服务,可支持用户自定义标签。

说明

本服务由NLP自学习平台提供,直接调用API即可使用。

服务开通与资源包购买

使用前,请确认是否已经开通服务,开通后可购买资源包。

服务调用与调试

模型调用文档参考:模型调用

SDK示例文档参考:SDK示例

调试

您可以在OpenAPI开发者门户中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI开发者门户可以自动生成SDK代码示例。

通过环境变量配置访问凭证(AKSK)

  1. 说明:

    1. 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维,请登录RAM控制台创建RAM用户。

    2. 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里,会存在密钥泄漏风险,在此提供通过配置环境变量的方式来保存和访问aksk

  2. Linux和macOS系统配置方法

    export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
    export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

    其中<access_key_id>替换为已准备好的AccessKey ID,<access_key_secret>替换为AccessKey Secret,AccessKey ID和AccessKey Secret的获取方式见步骤二:获取账号的AccessKey

  3. Windows系统配置方法

    1. 新建环境变量文件,添加环境变量NLP_AK_ENVNLP_SK_ENV,并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

    2. 重启Windows系统。

接口名称

UIE-ABSA-Commerce

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
 "<your-access-id-key>",
 "<your-access-id-secret>",
 "cn-hangzhou"
);

query = {"content": "组装超级简单,按照说明书鼓捣一会儿就安上了,然后出去骑了一圈,很不错。", "labels": ["质量", "轮子", "重量", "颜色", "骑行体验", "安装", "整体"]}

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('UIE-ABSA-Commerce')
request.set_PredictContent(json.dumps(query))

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(json.dumps(predict_result['data']))

PredictContent内容示例

PredictContent参数为JSON字符串传入,JSON字符串包含内容参考下面举例。

{
	"content": "组装超级简单,按照说明书鼓捣一会儿就安上了,然后出去骑了一圈,很不错。",
	"labels": ["质量", "轮子", "重量", "颜色", "骑行体验", "安装", "整体"]
}

入参说明

参数

说明

content

需要预测的文本内容,最长支持384字

labels

需要抽取的属性词列表

PredictResult内容示例

PredictResult是JSON字符串,需要反序列化之后进行解析,具体结构如下示例。

{
	'code': 1000,
	'data': {
		'cost': '1.374s',
		'aspectItem': [{
			'aspectPolarity': '正',
			'terms': [{
				'aspectTerm': '组装',
				'opinionTerm': '超级简单'
			}],
			'opinionProb': '1.0',
			'aspectCategory': '安装'
		}]
	},
	'message': 'SUCCESS',
	'tracerID': 'oxyimTcf6pZGnzPbDF'
}

出参说明

字段

说明

cost

服务耗时

aspectPolarity

属性片段极性(正、中、负)

aspectTerm

属性词

opinionTerm

情感词

opinionProb

属性词为该情感极性的概率

aspectCategory

属性类别