商品评价解析服务-本地生活领域

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服务开通与资源包购买

使用前，请确认是否已经开通服务，开通后可购买资源包。

• 服务开通：开通地址

• 购买资源包：购买地址

服务调用与调试

模型调用文档参考：模型调用

SDK示例文档参考：SDK示例

调试

通过环境变量配置访问凭证（AKSK）

1. 说明：

   1. 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。

   2. 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险，在此提供通过配置环境变量的方式来保存和访问aksk

2. Linux和macOS系统配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替换为已准备好的AccessKey ID，<access_key_secret>替换为AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的获取方式见步骤二：获取账号的AccessKey

3. Windows系统配置方法

   1. 新建环境变量文件，添加环境变量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重启Windows系统。

调用商品评价解析服务-本地生活领域，ServiceName需要传入：ABSA-LOCAL-LIFE。

Java代码示例

/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要，保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);

Map<String, Object> input = new HashMap();
input.put("content","服务态度不错 ，技术也还行 ，新开的店子，支持一下，有机会下次还来！");
input.put("domain","barber");
input.put("entity",true);
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("input", input);

RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("ABSA-LOCAL-LIFE");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(map));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

/**

* 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。

* 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要，保存到配置文件里。

* 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险

 */# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要，保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);

content = '服务态度不错 ，技术也还行 ，新开的店子，支持一下，有机会下次还来！'
domain = 'barber'
input_params = {
    "input": {
        "content": content,
        "domain": domain,
        "entity": True
    }
}

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('ABSA-LOCAL-LIFE')
request.set_PredictContent(json.dumps(input_params))

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(json.dumps(predict_result['data']))

PredictContent内容示例

PredictContent参数为JSON字符串传入，JSON字符串包含内容参考下面举例。

{
  "input": {
    "content": "服务态度不错 ，技术也还行 ，新开的店子，支持一下，有机会下次还来！ ",
    "domain": "barber",
    "entity": true
  }
}

入参说明

商品类目支持表

PredictResult内容示例

• PredictResult是JSON字符串，需要反序列化之后进行解析。

• 算法返回结果中，一级属性和二级属性合并在一起返回，请参考返回结果示例。

{
  "code": 1000,
  "data": {
    "cost": "42.752ms",
    "textProb": 0.9987,
    "aspectItem": [
      {
        "clause": "支持一下",
        "clauseIndex": "21,25",
        "aspectPolarity": "正",
        "terms": [
          {
            "aspectTerm": "",
            "opinionTerm": "有机会下次还来",
            "normedAspectTerm": "",
            "normedOpinionTerm": "有机会下次还来"
          },
          {
            "aspectTerm": "",
            "opinionTerm": "支持一下",
            "normedAspectTerm": "",
            "normedOpinionTerm": "支持一下"
          }
        ],
        "positiveProb": 0.999,
        "aspectCategory": "整体^再次消费的意愿",
        "negativeProb": 0.001
      },
      {
        "clause": "服务态度不错 ",
        "clauseIndex": "0,7",
        "aspectPolarity": "正",
        "terms": [
          {
            "aspectTerm": "服务态度",
            "opinionTerm": "不错",
            "normedAspectTerm": "服务态度",
            "normedOpinionTerm": "不错"
          }
        ],
        "positiveProb": 0.998,
        "aspectCategory": "服务^服务人员态度",
        "negativeProb": 0.001
      },
      {
        "clause": "技术也还行 ",
        "clauseIndex": "8,14",
        "aspectPolarity": "正",
        "terms": [
          {
            "aspectTerm": "技术",
            "opinionTerm": "还行",
            "normedAspectTerm": "技术",
            "normedOpinionTerm": "还行"
          }
        ],
        "positiveProb": 0.999,
        "aspectCategory": "技术^其他",
        "negativeProb": 0.001
      }
    ],
    "textPolarity": "正"
  },
  "message": "SUCCESS",
  "tracerId": "1617087370.344171"
}

出参说明