商品评价购买决策分析-电商领域

服务开通与资源包购买

使用前，请确认是否已经开通服务，开通后可购买资源包。

• 服务开通：开通地址

• 购买资源包：购买地址

服务调用与调试

模型调用文档参考：模型调用

SDK示例文档参考：SDK示例

调试

通过环境变量配置访问凭证（AKSK）

1. 说明：

   1. 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。

   2. 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险，在此提供通过配置环境变量的方式来保存和访问aksk

2. Linux和macOS系统配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替换为已准备好的AccessKey ID，<access_key_secret>替换为AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的获取方式见步骤二：获取账号的AccessKey

3. Windows系统配置方法

   1. 新建环境变量文件，添加环境变量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重启Windows系统。

Java代码示例

/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要，保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);

RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("NLP_ner_pretrained_review_multidim_ecom");
request.setPredictContent("儿童口罩已收到，物流快，服务好，疫情防控，上学必备，价格比实体店更实惠，已经多次购买！");
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要，保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);

content = '儿童口罩已收到，物流快，服务好，疫情防控，上学必备，价格比实体店更实惠，已经多次购买！'

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('NLP_ner_pretrained_review_multidim_ecom')
request.set_PredictContent(content)

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(json.dumps(predict_result['data'],ensure_ascii=False))

入参说明

PredictResult内容示例

{
  "records": {
    "对比": [
      {
        "prob": 0.9929813610182868,
        "offset": [26, 35],
        "span": "价格比实体店更实惠"
      }
    ],
    "购买动机^场景": [
      {
        "prob": 0.97239750623703,
        "offset": [21, 25],
        "span": "上学必备"
      }
    ],
    "使用对象": [
      {
        "prob": 0.9865950644016266,
        "offset": [0, 2],
        "span": "儿童"
      }
    ],
    "使用场景": [
      {
        "prob": 0.975536584854126,
        "offset": [21, 25],
        "span": "上学必备"
      }
    ],
    "会回购": [
      {
        "prob": 0.9607752660910288,
        "offset": [36, 42],
        "span": "已经多次购买"
      }
    ]
  },
  "content": "儿童口罩已收到，物流快，服务好，疫情防控，上学必备，价格比实体店更实惠，已经多次购买！"
}

出参说明

支持的购买决策标签列表