什么是性能监控，以及性能监控的对象有哪些。
伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素，性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单；应用发布变更后，页面频繁卡顿导致客诉上升；线上系统运行一段时间后，突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
性能退化最直观的影响就是用户体验，比如打开一个商品详情页面的耗时从0.5s上升至3s，那么用户继续浏览的意愿度就会大幅下降。当性能进一步退化至超时阈值（比如5s），就会导致无法正常提供服务，影响服务可用性，进而带来巨额的业务损失或口碑崩坏。因此，性能退化不仅会损害用户体验或服务可用性，还可能决定着业务的成与败。
防治性能退化的最佳实践是“预防为主、防治结合”。由于性能退化一旦发生，就会不可避免的影响用户体验或业务数据，因此，应该尽可能在架构设计、代码编写、测试验证等阶段，提前完成性能优化，规避常见的性能问题。此外，在性能退化发生期间，能够及时识别性能风险，快速定位性能瓶颈，及时修复解决。
无论是提前预发，还是事后治理，都需要一套精准、实时的性能监控体系，帮助业务团队准确、快速的识别性能瓶颈点与影响面，针对性地采取下一步措施。越是复杂、庞大的IT系统，越需要建立完备、好用的性能监控体系，尽早介入，快速定位，降低危害。
性能监控是指在软件、硬件或系统运行期间对其性能指标进行监测和记录，以便分析和优化系统性能。通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配、提高系统可靠性和稳定性等。性能监控通常包括对系统资源的监控，如CPU、内存、磁盘、网络等，以及对应用程序的监控，如响应时间、吞吐量、并发数等。
性能监控对象
性能监控的对象包括计算机系统、网络、应用程序等，主要分为以下几类：
服务器：包括物理服务器和虚拟服务器，监控服务器的CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况。
操作系统：监控操作系统的运行状态、进程、服务、文件系统等。
数据库：监控数据库的连接数、查询响应时间、事务处理等。
应用程序：包括Web应用、移动端App、分布式微服务应用等，监控应用程序的响应时间、吞吐量、并发数等。
网络设备：包括路由器、交换机、防火墙等，监控其网络流量、带宽、延迟等指标。
云服务：包括云中间件、云数据库等，监控其资源使用情况、网络延迟等指标。
通过对这些对象进行性能监控，可以及时发现问题，提高系统的性能和可用性。
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