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V3.3.28版本说明

V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室,包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能,为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导,提升企业会员的复购率、购买力和转化率:

  • 品牌高潜预测:基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,预测用户在未来指定时间内复购的可能性,找到大量非品牌原核心人群的购买高潜人群,为业务圈选外机会人群补充。

  • 商品匹配推荐:基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,得到消费者和商品、商品和商品之间的关联关系,向已购用户推荐其他高偏好的商品,从而提高复购率。

  • 联合使用品牌高潜预测和商品匹配推荐功能,通过给更高潜人群推荐他们更感兴趣的货品,及时发现会员需求,及时进行生命周期运营,为会员复购带来增益。

此外,V3.3.28还提供通过webhook对接您的一方系统(如CRM)的能力,实现在Quick Audience控制台通过一方系统向受众发送营销信息。

发布时间

2021年09月28日,上海地域发布。
2021年10月12日,张家口、深圳地域发布。

更新内容

  • (新模块)智能实验室:

  • 用户洞察:

    • 数据集类型增加商品标签数据集,用于商品匹配推荐。为与商品标签数据集区分,原“标签数据集”改称为“用户标签数据集”。

    • 行为数据集配置界面,配置项增加行为对象属性值ID,用于映射商品ID字段。

  • 用户营销:

    • 私有化营销增加自定义渠道营销,通过webhook调用您的一方系统向受众发送营销信息。

  • 管理中心:

    • 工作空间管理增加Webhook管理,对接您的一方系统。

版本限制

本次发布的所有内容,仅对Quick Audience标准版进行升级。

品牌高潜预测、商品匹配推荐所使用的数据源必须为ADB3.0类型。

功能详情

功能包

一级模块

二级模块

功能详情

智能实验室

品牌高潜预测

模型配置

配置、训练人群预测需要的算法模型。

模型训练成功后,支持查看模型的训练详情,了解模型的训练特征Top10、模型验证情况。

支持手动更新模型,保持人群预测的准确度。

人群预测

基于算法模型新建人群预测任务,查看并使用预测结果。

商品匹配推荐

模型配置

配置、训练商品推荐需要的算法模型。

模型训练成功后,支持查看模型的训练详情,了解商品关联关系。

支持手动更新模型,保持商品推荐的准确度。

商品推荐

基于商品标签数据集进行商品筛选,筛选出商品池,作为候选推荐商品的范围。

基于算法模型和商品池新建商品推荐任务,查看并使用推荐结果。

用户洞察

数据集

数据集

数据集类型增加商品标签数据集。

为与商品标签数据集区分,原“标签数据集”改称为“用户标签数据集”。

行为数据集配置界面,配置项增加行为对象属性值ID。

用户营销

私有化营销

自定义渠道营销

创建自定义渠道营销任务,通过webhook调用您的一方系统向受众发送营销信息。

管理中心

工作空间

Webhook管理

配置webhook,对接您的一方系统,获得通过一方系统向受众发送营销信息的能力。