智能用户增长V3.3.28版本更新说明_智能用户增长(Quick Audience)-阿里云帮助中心

V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：

品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的购买高潜人群，为业务圈选外机会人群补充。
商品匹配推荐：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，得到消费者和商品、商品和商品之间的关联关系，向已购用户推荐其他高偏好的商品，从而提高复购率。
联合使用品牌高潜预测和商品匹配推荐功能，通过给更高潜人群推荐他们更感兴趣的货品，及时发现会员需求，及时进行生命周期运营，为会员复购带来增益。

此外，V3.3.28还提供通过webhook对接您的一方系统（如CRM）的能力，实现在Quick Audience控制台通过一方系统向受众发送营销信息。

发布时间

2021年09月28日，上海地域发布。

2021年10月12日，张家口、深圳地域发布。

（新模块）智能实验室：
- 品牌高潜预测
- 商品匹配推荐
用户洞察：
- 数据集类型增加商品标签数据集，用于商品匹配推荐。为与商品标签数据集区分，原“标签数据集”改称为“用户标签数据集”。
- 行为数据集配置界面，配置项增加行为对象属性值ID，用于映射商品ID字段。
用户营销：
- 私有化营销增加自定义渠道营销，通过webhook调用您的一方系统向受众发送营销信息。
管理中心：
- 工作空间管理增加Webhook管理，对接您的一方系统。

本次发布的所有内容，仅对Quick Audience标准版进行升级。

品牌高潜预测、商品匹配推荐所使用的数据源必须为ADB3.0类型。

功能包	一级模块	二级模块	功能详情
智能实验室	品牌高潜预测	模型配置	配置、训练人群预测需要的算法模型。模型训练成功后，支持查看模型的训练详情，了解模型的训练特征Top10、模型验证情况。支持手动更新模型，保持人群预测的准确度。
	品牌高潜预测	人群预测	基于算法模型新建人群预测任务，查看并使用预测结果。
	商品匹配推荐	模型配置	配置、训练商品推荐需要的算法模型。模型训练成功后，支持查看模型的训练详情，了解商品关联关系。支持手动更新模型，保持商品推荐的准确度。
	商品匹配推荐	商品推荐	基于商品标签数据集进行商品筛选，筛选出商品池，作为候选推荐商品的范围。基于算法模型和商品池新建商品推荐任务，查看并使用推荐结果。
用户洞察	数据集	数据集	数据集类型增加商品标签数据集。为与商品标签数据集区分，原“标签数据集”改称为“用户标签数据集”。行为数据集配置界面，配置项增加行为对象属性值ID。
用户营销	私有化营销	自定义渠道营销	创建自定义渠道营销任务，通过webhook调用您的一方系统向受众发送营销信息。
管理中心	工作空间	Webhook管理	配置webhook，对接您的一方系统，获得通过一方系统向受众发送营销信息的能力。