使用 BatchCompute-cli 命令行工具，您可以快速提交作业，可以很方便的管理作业和集群。
说明：本工具只在 Python 2.7， 3.4， 3.5 版本测试通过，其他Python版本慎用。
安装
pip install batchcompute-cli
# 如果以前安装过，使用以下命令升级
pip install -U batchcompute-cli遇到权限问题，请在前面加sudo安装。
如果还没有pip命令，请先自行安装。 这里举例ubuntu下的安装方法：
sudo apt-get update
sudo apt-get install Python-pip设置网络环境
命令行工具支持阿里云内网访问批量计算服务，在命令登录之前设置网络环境即可；注意：使用内网访问批量计算服务不支持跨region访问，例如当前机器在北京 region，那么只能通过内网访问北京 region的批量计算服务不支持访问其他 region 的批量计算服务，默认是通过公网的形式访问批量计算服务。设置内网访问批量计算命令格式如下：
bcs set --networktype VPC登录
bcs login cn-shenzhen <access_key_id> <access_key_secret>或者
bcs login cn-shenzhen # 回车
input access_key_id: # 请输入access_key_id
input access_key_secret: # 请输入access_key_secret其中 access_key_id 和 access_key_secret 是您的AccessKey，可以到AccessKey管理页面获取。
请查看 支持的地域。
配置OSS目录
本工具需要配置一个OSS目录，用来将保存上传的用户程序，作业日志等。
请先创建一个bucket（注意，region要与登录的region保持一致，如：cn-shenzhen）， 如：mybucket-shenzhen，并且在该bucket下创建一个目录，如：cli。
bcs set --osspath oss://mybucket-shenzhen/cli/默认镜像（Image）和默认实例类型（InstanceType）
本工具1.3.0以上版本，必须手动设置默认镜像和默认实例类型。
默认镜像和默认实例类型的作用：
在创建集群或提交作业时，如果不显式指定Image或InstanceType，则使用默认的Image或InstanceType。
如何设置：
bcs i #查看可用的image
bcs set --image img-ubuntu-vpc #配置默认的Image为 img-ubuntu-vpc
bcs t #查看可用的InstanceType
bcs set --type ecs.sn1ne.large #配置默认的InstanceType为 ecs.sn1ne.large (2核4GB)：这里配置的默认镜像，可以为批量计算服务官方提供的镜像资源ID（以img-开头的），也可以为用户自定义并共享给批量计算服务的ECS镜像ID（以m-开头的），推荐使用前者。
设置默认使用VPC
需要batchcompute-cli的1.5.5及以上版本。
bcs set --vpc_cidr_block 192.168.0.0/16设置默认使用VPC的CIDR IP段，设置完成后，如果提交代码和创建集群时不指定vpc_cidr_block，则使用此默认的192.168.0.0/16配置。
查看帮助（善用 -h）
每个命令都可以加 -h，查看用法等信息。
bcs -h # 查看bcs命令帮助
bcs job -h # 查看job命令帮助
bcs sub -h # 查看submit命令帮助
...提交作业
关于如何提交作业。