测试与验证

性能测试方案

性能测试流程

业务测试模型构建

业务测试模型构建主要是根据搜集到的性能测试需求和生产系统的相关信息完成性能模型的构建工作，并指导性能测试过程以及测试结果的生成。

监控性能指标

监控指标包含业务监控指标、操作系统监控指标、中间件监控指标、数据库监控指标，旨在监控从各个维度描述压测时性能表现。

构建性能测试数据

测试数据主要包含两类：

• 基础测试数据

  基础测试数据一般取自生产环境真实请求日志。基础测试数据非常适合真实业务模型，当然，也可以对基础测试数据进行过滤处理，获取单一业务场景测试数据。

• 采用参数化测试数据

  参数化测试数据主要根据业务请求参数，按测试模型场景构建。参数化测试涉及的范围很多，比如需要准备大量用户名及相应密码参数数据；模拟纳税人纳税申报，需要准备大量的纳税人识别号、纳税人内码或纳税人系统内部识别号等参数数据，这类数据准备要求符合实际运行要求并且保证数据表之间的关联关系。

测试场景

常见性能测试场景，主要包含以下几种：

• 基准测试

  • 基准测试的目的是检查业务本身是否存在性能缺陷。同时为将来的混合场景的性能测试性能分析提供参考依据。

• 稳定性测试

  • 稳定性测试主要侧重系统在持续的压力情况下，长期运行时的业务处理能力及系统可能存在的缺陷。

• 业务突变测试

  • 业务突变测试主要考察当业务进行突变以后，系统是否出现异常情况，资源在突变前后变化情况。

• 可靠性测试

  • 可靠性测试主要是模拟各种故障（网络中断，服务异常、HA切换）下，系统是否能正确切换，处理能力是否有明显变化。

测试实施及报告

基于测试工具，构建对应测试场景的脚本，执行后，通过测试结果，并根据观测的性能指标，撰写测试报告；

测试工具

阿里云性能测试 PTS（Performance Testing）产品是面向所有技术背景人员的云化测试工具。PTS是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供帮助，进而提升用户体验，促进业务发展，实现企业的商业价值。详情参见什么是性能测试PTS。