血缘查看_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

使用DataWorks数据地图查看表或数据服务API时，可在对应的详情页面查看详细的血缘信息，这对于数据溯源及管理有很大帮助，本文为您介绍数据地图的血缘查看能力。

表血缘

查找某张表并进入表详情页面后，您可以单击血缘信息页签，查看表级和字段级的血缘详情。同时，您也可以进行影响分析，获取当前表的下游表列表，支持下载下游表列表为本地文件或通过邮件进行变更通知。

说明

数据地图支持展示基于调度作业、数据流转信息解析得出的表和表、字段和字段之间的血缘关系；暂不包含临时查询等手动操作产生的血缘关系。离线数据T+1更新其血缘关系。

对于AnalyticDB for MySQL类型的表，部分SQL处理命令不支持在数据地图中生成血缘关系信息，限制详情如下。

不支持展示血缘的SQL命令：

不支持的SQL

示例

不支持join、union，或使用了*等关键字。

例如，以下SQL中使用了*，数据地图无法展示血缘关系。

insert into test select * from test1, test2 where test1.id = test2.id

不支持子查询。

例如，以下SQL中包含子查询，数据地图无法展示血缘关系。

SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column3 IN (SELECT column4 FROM table2 WHERE column5 = 'value')

可正常展示血缘的SQL命令示例：
- 示例1：创建名为A的表（不包含具体列信息），同时从B表中选择某些具体列（不包含*）作为A表的内容。例如：
```
create table test as select id,name from test1;
```
- 示例2：将表A中满足条件column1= value1的表A中某些具体列（不包含*）数据插入到B表（不包含具体列信息）中。例如：
```
insert into test select id,name from test1 where name='test';
```
- 示例3：将A表的某些列（不包含*）数据覆盖写入到某个数据库中的B表中。例如：
```
INSERT OVERWRITE INTO db_name.test SELECT id,name from test1;
```

查找某个数据服务API并进入API详情页面后，您可以单击血缘信息页签，查看API的血缘详情。