高性能计算优化型实例概述

本文介绍云服务器ECS高性能计算优化型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。

背景信息

在阅读各个实例规格族的特点及详细指标之前,您需要提前学习以下信息:

  • 了解实例规格命名及分类:帮助您更好地理解实例规格族的命名及分类信息,了解各规格族之间差异,详参见实例规格分类与命名

  • 了解实例规格指标:提前了解实例规格的各项指标说明,请参见实例规格指标说明

  • 根据业务场景选择实例规格族:想获取更多关于如何在实际业务场景中选择合适的规格,请参见实例规格选型指导

在确定您要选择的实例规格之后,您可能需要进一步了解以下信息:

  • 查看实例可购买地域:各个地域下可供售卖的实例规格可能存在差异,实例的可购情况,您可以前往ECS实例可购买地域查看。

  • 预估实例费用:想了解实例在不同付费方式下大概的花费,可使用阿里云的ECS价格计算器查看。

  • 直接购买实例:可直接前往ECS购买页下单。

您可能还会关注:

  • 查看已停售的规格族:如果在本页面没有找到您想要的实例规格族,可前往已停售的规格族群,详情请参见已停售的实例规格

  • 实例规格的变配情况:想获取某个实例规格是否支持变配到其他实例规格,由于可变配的实例规格之间有一定的限制,请参见支持变配的实例规格

高性能计算优化型实例介绍

高性能计算优化型实例(以下简称HPC优化实例)是专为提升HPC工作负载性能,同时优化大规模运行成本而打造的最具性价比的实例。采用阿里云全新CIPU架构,可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固:

  • 专用硬件卸载虚拟化开销,性能损耗接近零,直接提供物理核,具有超强、超稳的计算能力。

  • 高吞吐、低延迟、稳定的eRDMA网络,提供节点间高速通信的能力,提升网络密集型应用的性能。

HPC优化实例主要用于高性能计算、人工智能、机器学习、科学计算、工程计算、数据分析、音视频处理等场景,可以满足超高性能、网络和存储能力的要求。通过弹性高性能计算E-HPC,您可以像使用其他ECS实例一样,任意创建HPC优化实例,扩展云上大规模并行任务的计算效率。

使用HPC优化实例时,请注意:

  • 不支持规格变配。

  • 提供物理内核,为优化性能不支持开启超线程配置。

高性能计算优化型包含以下规格族:

高性能计算优化型实例规格族hpc8i

hpc8i正在邀测中,如需使用,请前往邀测页面申请。

  • 规格族介绍:hpc8i实例针对计算密集的应用(如隐式有限元分析、分子动力学和计算化学等)进行了优化,采用最新的Intel® Xeon® Emerald Rapids处理器,全核睿频3.6 GHz,支持Intel丰富的软件工具生态系统,如Intel数学库和高级矢量扩展(AVX-512)。

  • 适用场景

    • 工业仿真中计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)、有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)。

    • EDA仿真。

    • 地质勘探。

    • 气象预报。

    • 分子动力学模拟。

    • 其他高性能计算场景。

  • 计算

    • 处理器与内存配比为1:8。

    • 处理器:采用Intel® Xeon® Emerald Rapids处理器,主频不低于2.8 GHz,全核睿频3.6 GHz,计算性能稳定。

    • 不支持开启超线程配置。

    • 与操作系统的兼容性说明:仅支持经过验证和性能优化的操作系统,包括Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位和Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位。

  • 存储

    • I/O优化实例。

    • 支持的云盘类型:ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘和弹性临时盘(Elastic Ephemeral Disk)。

  • 网络

hpc8i包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

物理内核

内存(GiB)

网络基础带宽(Gbit/s)

eRDMA网络(Gbit/s)

ecs.hpc8i.32xlarge

64

512

100

100

高性能计算优化型实例规格族hpc8ae

  • 规格族介绍:hpc8ae实例专为工业仿真、EDA(Electronic Design Automation)仿真、地质勘探、气象预报、分子动力学模拟等计算和网络密集的紧密耦合的HPC工作负载而设计。提供高达3.75 GHz的最新的第四代EPYC™(Genoa)处理器、64 Gbps的eRDMA节点间网络带宽以及增强的内存带宽能力。

  • 适用场景

    • 工业仿真中计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)、有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)。

    • EDA仿真。

    • 地质勘探。

    • 气象预报。

    • 分子动力学模拟。

    • 其他高性能计算场景。

  • 计算

    • 处理器与内存配比为1:4

    • 处理器:3.4 GHz主频的AMD EPYCTM Genoa处理器,单核睿频最高3.75 GHz,计算性能稳定

    • 不支持开启超线程配置。

    • 与操作系统的兼容性说明:仅支持经过验证和性能优化的操作系统,包括Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位和Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位。

  • 存储

    • I/O优化实例。

    • 支持NVMe协议。详情参见NVMe协议概述

    • 支持的云盘类型:ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘。

    • 支持NVMe协议。详情参见NVMe协议概述

  • 网络

hpc8ae包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

物理内核

内存(GiB)

网络基础带宽(Gbit/s)

eRDMA网络(Gbit/s)

ecs.hpc8ae.32xlarge

64

256

64

64

高性能计算优化型实例规格族hpc7ip

  • 规格族介绍:hpc7ip专为芯片设计等需要大量内存容量的HPC工作负载而设计。依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。提供高达1:32的超大处理器与内存配比,搭配Intel傲腾持久内存介质,极大幅度降低内存型应用单GiB内存的成本。

  • 适用场景:芯片设计、其他高性能计算场景。

  • 计算

    • 处理器与内存(内存+持久内存)配比约为1:32。

    • 处理器:采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),基频2.9 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。

    • 不支持开启超线程配置。

    • 与操作系统的兼容性说明:仅支持经过验证和性能优化的操作系统,包括Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位和Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位。

  • 存储

    • I/O优化实例。

    • 支持NVMe协议。详情参见NVMe协议概述

    • 支持的云盘类型:ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘。

    • 支持NVMe协议。详情参见NVMe协议概述

  • 网络

    • 支持IPv4、IPv6。关于IPv6通信,参见管理IPv6地址

    • 具备超高网络收发包PPS能力。

hpc7ip包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

物理内核

内存(GiB)

网络基础带宽(Gbit/s)

ecs.hpc7ip.32xlarge

64

2048

64

高性能计算优化型实例规格族hpc6id

  • 规格族介绍:hpc6id专为芯片设计等需要大量内存容量和本地数据访问的HPC工作负载而设计。依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。提供超大内存和2块3.8 TB本地数据盘,降低内存和数据受限应用的使用成本。

  • 适用场景:芯片设计、地震油藏和结构模拟、其他高性能计算场景。

  • 计算

    • 处理器与内存配比约为1:38。

    • 处理器:Intel® Xeon®可扩展处理器(Cascade Lake),基频 3.1 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。

    • 不支持开启超线程配置。

    • 与操作系统的兼容性说明:仅支持经过验证和性能优化的操作系统,包括Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位和Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位。

  • 存储

    • I/O优化实例。

    • 支持的云盘类型:ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘。

    • 支持NVMe协议。详情参见NVMe协议概述

  • 网络

    • 支持IPv4、IPv6。关于IPv6通信,参见管理IPv6地址

    • 具备超高网络收发包PPS能力。

hpc6id包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

物理内核

内存(GiB)

本地存储(GB)

网络基础带宽(Gbit/s)

ecs.hpc6id.20xlarge

40

1536

2 * 3840

32