为进一步优化神龙架构GPU服务器的网络性能，阿里云推出了GPU计算型超级计算集群实例规格族，即sccgn系列实例，该系列机型具备了超强的计算能力和网络通信能力。本文为您介绍sccgn系列实例的使用说明及性能验证。
使用说明
sccgn系列机型同时配备了GPU计算卡和Mellanox高性能网卡，具备超强的计算能力和网络通信能力。适用于如深度学习、高性能计算等高强度计算和密集通信兼备的应用场景。使用sccgn系列实例的几点说明：
如果您只需使用RDMA功能，在创建sccgn系列实例（例如sccgn7ex实例规格族）的选择镜像阶段，需要选中安装RDMA软件栈。
如果您的业务需要使用GPUDirect RDMA功能，在创建sccgn系列实例的选择镜像阶段，您需要选中安装GPU驱动，来快速安装所需软件栈及工具包。
说明GPUDirect RDMA是英伟达自Kepler级别GPU和CUDA 5.0以来引入的一种数据直通技术，其使用PCIe数据总线的标准功能，为GPU和第三方对等设备（例如GPU之间、网络接口、视频采集设备、存储适配器）之间提供直接的数据通路。更多信息，请参见英伟达官方文档。
如果您实例所安装的网卡驱动为OFED开源版本（下载地址），您可以在安装网卡驱动后，再安装GPU驱动及CUDA。
说明CUDA 11.4和R470之后版本已包含了nvidia_peermem模块，您无需单独安装nv_peer_mem模块。更多信息，请参见nv_peer_memory。
功能通过性验证及带宽验证
功能通过性验证
该验证用于检查sccgn系列实例的RDMA软件栈安装和配置是否正确。
执行以下命令，检验RDMA软件栈的安装情况。
说明
如果在检查过程中遇到一些问题需要解决，请参见常见问题。
rdma_qos_check -V如果回显类似如下内容，表示RDMA软件栈已正确安装。
===========================================================
* rdma_qos_check
-----------------------------------------------------------
* ITEM DETAIL RESULT
===========================================================
* link_up eth1: yes ok
* mlnx_device eth1: 1 ok
* drv_ver eth1: 5.2-2.2.3 ok
...
* pci 0000:c5:00.1 ok
* pci 0000:e1:00.0 ok
* pci 0000:e1:00.1 ok
===========================================================带宽验证
该验证用于检查RDMA网络带宽是否符合对应硬件的预期要求。
服务器端命令
ib_read_bw -a -q 20 --report_gbits -d mlx5_bond_0类似回显信息如下：
--------------------------------------------------------------------------------------- RDMA_Read BW Test Dual-port : OFF Device : mlx5_bond_0 Number of qps : 20 Transport type : IB Connection type : RC Using SRQ : OFF PCIe relax order: ON ibv_wr* API : ON CQ Moderation : 100 Mtu : 1024[B] Link type : Ethernet GID index : 3 Outstand reads : 16 rdma_cm QPs : OFF Data ex. method : Ethernet --------------------------------------------------------------------------------------- local address: LID 0000 QPN 0x11ca PSN 0x6302b0 OUT 0x10 RKey 0x17fddc VAddr 0x007f88e1e5d000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:200:00:46:14 local address: LID 0000 QPN 0x11cb PSN 0x99aeda OUT 0x10 RKey 0x17fddc VAddr 0x007f88e265d000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:200:00:46:14 local address: LID 0000 QPN 0x11cc PSN 0xf0d01c OUT 0x10 RKey 0x17fddc VAddr 0x007f88e2e5d000 ... remote address: LID 0000 QPN 0x11dd PSN 0x8efe92 OUT 0x10 RKey 0x17fddc VAddr 0x007f672004b000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:200:00:45:14 --------------------------------------------------------------------------------------- #bytes #iterations BW peak[Gb/sec] BW average[Gb/sec] MsgRate[Mpps] 8388608 20000 165.65 165.63 0.002468 ---------------------------------------------------------------------------------------客户端命令
ib_read_bw -a -q 20 --report_gbits -d mlx5_bond_0 #server_ip类似回显信息如下：
--------------------------------------------------------------------------------------- RDMA_Read BW Test Dual-port : OFF Device : mlx5_bond_0 Number of qps : 20 Transport type : IB Connection type : RC Using SRQ : OFF PCIe relax order: ON ibv_wr* API : ON TX depth : 128 CQ Moderation : 100 Mtu : 1024[B] Link type : Ethernet GID index : 3 Outstand reads : 16 rdma_cm QPs : OFF Data ex. method : Ethernet --------------------------------------------------------------------------------------- local address: LID 0000 QPN 0x11ca PSN 0x787f05 OUT 0x10 RKey 0x17fddc VAddr 0x007f671684b000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:200:00:45:14 local address: LID 0000 QPN 0x11cb PSN 0x467042 OUT 0x10 RKey 0x17fddc VAddr 0x007f671704b000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:200:00:45:14 local address: LID 0000 QPN 0x11cc PSN 0xac262e OUT 0x10 RKey 0x17fddc VAddr 0x007f671784b000 ... remote address: LID 0000 QPN 0x11dd PSN 0xeb1c3f OUT 0x10 RKey 0x17fddc VAddr 0x007f88eb65d000 GID: 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:255:255:200:00:46:14 --------------------------------------------------------------------------------------- #bytes #iterations BW peak[Gb/sec] BW average[Gb/sec] MsgRate[Mpps] Conflicting CPU frequency values detected: 800.000000 != 3177.498000. CPU Frequency is not max. 2 20000 0.058511 0.058226 3.639132 Conflicting CPU frequency values detected: 799.996000 != 3384.422000. CPU Frequency is not max. ... Conflicting CPU frequency values detected: 800.000000 != 3166.731000. CPU Frequency is not max. 4194304 20000 165.55 165.55 0.004934 Conflicting CPU frequency values detected: 800.000000 != 2967.226000. CPU Frequency is not max. 8388608 20000 165.65 165.63 0.002468 ---------------------------------------------------------------------------------------
运行以上命令时，可通过rdma_monitor -s -t -G命令在ECS控制台观测对应网卡各端口的实际带宽。类似回显信息如下：
------
2022-2-18 09:48:59 CST
tx_rate: 81.874 (40.923/40.951)
rx_rate: 0.092 (0.055/0.037)
tx_pause: 0 (0/0)
rx_pause: 0 (0/0)
tx_pause_duration: 0 (0/0)
rx_pause_duration: 0 (0/0)
np_cnp_sent: 0
rp_cnp_handled: 4632
num_of_qp: 22
np_ecn_marked: 0
rp_cnp_ignored: 0
out_of_buffer: 0
out_of_seq: 0
packet_seq_err: 0
tx_rate_prio0: 0.000 (0.000/0.000)
rx_rate_prio0: 0.000 (0.000/0.000)
tcp_segs_retrans: 0
tcp_retrans_rate: 0
cpu_usage: 0.35%
free_mem: 1049633300 kB
------nccl-tests用例
为测试和验证配备RDMA网络的机型在应用中的实际表现，下文以nccl-tests用例为例，展示如何使用sccgn系列实例的RDMA功能加速您的应用。nccl-tests示例如下：
说明
关于nccl-tests的更多信息，请参见nccl-tests。
#!/bin/sh
# 使用的操作系统为 Alibaba Cloud Linux 2
# 安装openmpi及编译器
wget https://ali-perseus-release.oss-cn-huhehaote.aliyuncs.com/openmpi-4.0.3-1.x86_64.rpm
rpm -ivh --force openmpi-4.0.3-1.x86_64.rpm --nodeps
yum install -y gcc-c++
# 修改~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/lib:/usr/local/lib/openmpi:/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
# 下载测试代码并编译
git clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests
cd nccl-tests/
make MPI=1 CUDA_HOME=/usr/local/cuda
# 将 host1, host2 替换为你对应的 IP 地址
mpirun --allow-run-as-root -np 16 -npernode 8 -H {host1}:{host2} \
--bind-to none \
-mca btl_tcp_if_include bond0 \
-x PATH \
-x CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 \
-x NCCL_SOCKET_IFNAME=bond0 \
-x NCCL_IB_HCA=mlx5 \
-x NCCL_IB_DISABLE=0 \
-x NCCL_DEBUG=INFO \
-x NCCL_NSOCKS_PERTHREAD=8 \
-x NCCL_SOCKET_NTHREADS=8 \
-x NCCL_IB_GID_INDEX=3 \
-x NCCL_DEBUG_SUBSYS=NET,GRAPH \
-x NCCL_IB_QPS_PER_CONNECTION=4 \
./build/all_reduce_perf -b 4M -e 4M -f 2 -g 1 -t 1 -n 20常见问题
文档内容是否对您有帮助？