Iceberg连接器_实时计算 Flink版(Flink)-阿里云帮助中心

本文介绍如何使用Iceberg连接器。

背景信息

Apache Iceberg是一种开放的数据湖表格格式。您可以借助Apache Iceberg快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Flink、Spark、Hive、Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。

类别	详情

类别	详情
支持类型	源表和结果表
运行模式	批模式和流模式
数据格式	暂不适用
特有监控指标	暂无
API种类	SQL
是否支持更新或删除结果表数据	是

特色功能

目前Apache Iceberg提供以下核心能力：

基于HDFS或者对象存储构建低成本的轻量级数据湖存储服务。
完善的ACID语义。
支持历史版本回溯。
支持高效的数据过滤。
支持Schema Evolution。
支持Partition Evolution。
支持和自建Hive Metastore配合使用，详情请参见使用Hive Catalog，配合自建Hive Metastore（HMS）使用。

说明

您可以借助Flink高效的容错能力和流处理能力，把海量的日志行为数据实时导入到Apache Iceberg数据湖内，再借助Flink或者其他分析引擎来实现数据价值的提取。

使用限制

仅Flink计算引擎VVR 4.0.8及以上版本支持Iceberg连接器。Iceberg连接器需要搭配DLF Catalog一起使用，详情请参见管理DLF Catalog。
Iceberg连接器支持Apache Iceberg v1和v2表格式，详情请参见Iceberg Table Spec。
说明
仅实时计算引擎VVR 8.0.7及以上版本支持v2表格式。
流读模式下，仅支持将Append Only的Iceberg表作为源表。

语法结构

CREATE TABLE iceberg_table (
  id    BIGINT,
  data  STRING
  PRIMARY KEY(`id`) NOT ENFORCED
)
 PARTITIONED BY (data)
 WITH (
 'connector' = 'iceberg',
  ...
);

WITH参数

通用（源表）

参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注

参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
connector	源表类型	String	是	无	固定值为`iceberg`。
catalog-name	Catalog名称	String	是	无	请填写为自定义的英文名。
catalog-database	数据库名称	String	是	default	对应在DLF上创建的数据库名称，例如dlf_db。说明如果您没有创建对应的DLF数据库，请创建DLF数据库，详情请参见数据库表及函数。
io-impl	分布式文件系统的实现类名	String	是	无	固定值为`org.apache.iceberg.aliyun.oss.OSSFileIO`。
oss.endpoint	阿里云对象存储服务OSS的Endpoint	String	否	无	请详情参见OSS地域和访问域名。说明推荐您为oss.endpoint参数配置OSS的VPC Endpoint。例如，如果您选择的地域为cn-hangzhou地域，则oss.endpoint需要配置为oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com。如果您需要跨VPC访问OSS，则请参见如何访问跨VPC的其他服务？
access.key.id：VVR 8.0.6及以下版本 access-key-id：VVR 8.0.7及以上版本	阿里云账号的AccessKey ID	String	是	无	详情请参见如何查看AccessKey ID和AccessKey Secret信息？重要为了避免您的AK信息泄露，建议您使用变量的方式填写AccessKey取值，详情请参见项目变量。
access.key.secret：VVR 8.0.6及以下版本 access-key-secret：VVR 8.0.7及以上版本	阿里云账号的AccessKey Secret	String	是	无
catalog-impl	Catalog的Class类名	String	是	无	固定值为`org.apache.iceberg.aliyun.dlf.DlfCatalog`。
warehouse	表数据存放在OSS的路径	String	是	无	无。
dlf.catalog-id	阿里云账号的账号ID	String	是	无	可通过用户信息页面获取账号ID。
dlf.endpoint	DLF服务的Endpoint	String	是	无	详情请参见已开通的地域和访问域名。说明推荐您为dlf.endpoint参数配置DLF的VPC Endpoint。例如，如果您选择的地域为cn-hangzhou地域，则dlf.endpoint参数需要配置为dlf-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com。如果您需要跨VPC访问DLF，则请参见空间管理与操作
dlf.region-id	DLF服务的地域名	String	是	无	详情请参见已开通的地域和访问域名。说明请和dlf.endpoint选择的地域保持一致。
uri	Hive metastore的thrift URI	String	仅当使用Hive Catalog时，必填。	无	配合自建Hive Metastore使用。

结果表独有

参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注

参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
write.operation	写入操作模式	String	否	upsert	upsert（默认）：数据更新。 insert：数据追加写入。 bulk_insert：批量写入（不更新）。
hive_sync.enable	是否开启同步元数据到Hive功能	boolean	否	false	参数取值如下： true：开启 false（默认值）：不开启。
hive_sync.mode	Hive数据同步模式	String	否	hms	hms（默认值）：采用Hive Metastore或者DLF Catalog时，需要设置hms。 jdbc：采用jdbc Catalog时，需要设置为jdbc。
hive_sync.db	同步到Hive的数据库名称	String	否	当前Table在Catalog中的数据库名	无。
hive_sync.table	同步到Hive的表名称	String	否	当前Table名	无。
dlf.catalog.region	DLF服务的地域名	String	否	无	详情请参见已开通的地域和访问域名。说明仅当hive_sync.mode设置为`hms`时，dlf.catalog.region参数设置才生效。请和dlf.catalog.endpoint选择的地域保持一致。
dlf.catalog.endpoint	DLF服务的Endpoint	String	否	无	详情请参见已开通的地域和访问域名。说明仅当hive_sync.mode设置为hms时，dlf.catalog.endpoint参数设置才生效。推荐您为dlf.catalog.endpoint参数配置DLF的VPC Endpoint。例如，如果您选择的地域为cn-hangzhou地域，则dlf.catalog.endpoint参数需要配置为dlf-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com。如果您需要跨VPC访问DLF，则请参见空间管理与操作

类型映射

Iceberg字段类型	Flink字段类型

Iceberg字段类型	Flink字段类型
BOOLEAN	BOOLEAN
INT	INT
LONG	BIGINT
FLOAT	FLOAT
DOUBLE	DOUBLE
DECIMAL(P,S)	DECIMAL(P,S)
DATE	DATE
TIME	TIME 说明 Iceberg时间戳精度为微秒，Flink时间戳精度为毫秒。在使用Flink读取Iceberg数据时，时间精度会对齐到毫秒。
TIMESTAMP	TIMESTAMP
TIMESTAMPTZ	TIMESTAMP_LTZ
STRING	STRING
FIXED(L)	BYTES
BINARY	VARBINARY
STRUCT<...>	ROW
LIST<E>	LIST
MAP<K,V>	MAP

代码示例

请确认您已创建了OSS Bucket和DLF数据库。详情请参见控制台创建存储空间和数据库表及函数。

说明

在创建DLF数据库选择路径时，建议按照${warehouse}/${database_name}.db格式填写。例如，如果warehouse地址为oss://iceberg-test/warehouse，数据库的名称为dlf_db，则dlf_db的OSS路径需要设置为oss://iceberg-test/warehouse/dlf_db.db。

结果表示例

本示例为您介绍如何通过Datagen连接器随机生成流式数据写入Iceberg表。

CREATE TEMPORARY TABLE datagen(
  id    BIGINT,
  data  STRING
) WITH (
  'connector' = 'datagen'
);

CREATE TEMPORARY TABLE dlf_iceberg (
  id    BIGINT,
  data  STRING
) WITH (
  'connector' = 'iceberg',
  'catalog-name' = '<yourCatalogName>',
  'catalog-database' = '<yourDatabaseName>',
  'io-impl' = 'org.apache.iceberg.aliyun.oss.OSSFileIO',
  'oss.endpoint' = '<yourOSSEndpoint>',  
  'access.key.id' = '${secret_values.ak_id}',
  'access.key.secret' = '${secret_values.ak_secret}',
  'catalog-impl' = 'org.apache.iceberg.aliyun.dlf.DlfCatalog',
  'warehouse' = '<yourOSSWarehousePath>',
  'dlf.catalog-id' = '<yourCatalogId>',
  'dlf.endpoint' = '<yourDLFEndpoint>',  
  'dlf.region-id' = '<yourDLFRegionId>'
);

INSERT INTO dlf_iceberg SELECT * FROM datagen;

源表示例

使用Hive Catalog，配合自建Hive Metastore（HMS）使用。

您需要保证Flink与HMS集群网络互通，数据将存储在oss://<bucket>/<path>/<database-name>/flink_table目录下。

CREATE TEMOPORY TABLE flink_table (
  id   BIGINT,
  data STRING
) WITH (
  'connector'='iceberg',
  'catalog-name'='<yourCatalogName>',
  'catalog-database'='<yourDatabaseName>',
  'uri'='thrift://<ip>:<post>',
  'warehouse'='oss://<bucket>/<path>',
  'io-impl'='org.apache.iceberg.aliyun.oss.OSSFileIO',
  'access-key-id'='<aliyun ak>',
  'access-key-secret'='<aliyun sk>',
  'oss.endpoint'='<yourOSSEndpoint>'
);

使用DLF Catalog，将Iceberg源表数据写入到Iceberg结果表中。

CREATE TEMPORARY TABLE src_iceberg (
  id    BIGINT,
  data  STRING
) WITH (
  'connector' = 'iceberg',
  'catalog-name' = '<yourCatalogName>',
  'catalog-database' = '<yourDatabaseName>',
  'io-impl' = 'org.apache.iceberg.aliyun.oss.OSSFileIO',
  'oss.endpoint' = '<yourOSSEndpoint>',  
  'access.key.id' = '${secret_values.ak_id}',
  'access.key.secret' = '${secret_values.ak_secret}',
  'catalog-impl' = 'org.apache.iceberg.aliyun.dlf.DlfCatalog',
  'warehouse' = '<yourOSSWarehousePath>',
  'dlf.catalog-id' = '<yourCatalogId>',
  'dlf.endpoint' = '<yourDLFEndpoint>',  
  'dlf.region-id' = '<yourDLFRegionId>'
);

CREATE TEMPORARY TABLE dst_iceberg (
  id    BIGINT,
  data  STRING
) WITH (
  'connector' = 'iceberg',
  'catalog-name' = '<yourCatalogName>',
  'catalog-database' = '<yourDatabaseName>',
  'io-impl' = 'org.apache.iceberg.aliyun.oss.OSSFileIO',
  'oss.endpoint' = '<yourOSSEndpoint>',  
  'access.key.id' = '${secret_values.ak_id}',
  'access.key.secret' = '${secret_values.ak_secret}',
  'catalog-impl' = 'org.apache.iceberg.aliyun.dlf.DlfCatalog',
  'warehouse' = '<yourOSSWarehousePath>',
  'dlf.catalog-id' = '<yourCatalogId>',
  'dlf.endpoint' = '<yourDLFEndpoint>',  
  'dlf.region-id' = '<yourDLFRegionId>'
);

BEGIN STATEMENT SET;

INSERT INTO src_iceberg VALUES (1, 'AAA'), (2, 'BBB'), (3, 'CCC'), (4, 'DDD'), (5, 'EEE');
INSERT INTO dst_iceberg SELECT * FROM src_iceberg;

END;