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模型白盒策略配置指南

更新时间:

阿里云风险识别提供的MaaS化模型服务,面向:账号注册、账号登录、活动营销、流量推广等场景,提供包括注册风险识别营销风险识别登录风险识别流量推广反作弊设备风险识别等标准化模型服务。在标准化模型服务的基础上,您还可以在控制台进行白盒策略配置,如:添加黑/白名单、调整策略阈值、增加自定义策略等,实现模型服务的个性化配置。

白盒策略配置

白盒策略配置

应用场景

调整阈值

根据您业务场景下的风险特征,调整风险阈值。

新增策略

根据您业务场景下的风险特征,自定义风控策略。

前提条件

开通风险识别模型服务

说明

开通服务之前,请先了解风险识别计费规则。更多信息,请参考计费方式

调整阈值

  1. 登录风险识别管理控制台

  2. 在左侧导航栏,选择场景风控>策略管理。

  3. 下拉框选择您使用的风控模型,筛选出可调整阈值的策略。

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  1. 点击编辑进入策略编辑页面,您可以调整策略右变量中的阈值以适配您业务场景下的风险特征。

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  1. 点击提交完成策略阈值修改。

    新修改的阈值将在2-5分钟内生效。

新增策略

  1. 登录风险识别管理控制台

  2. 在左侧导航栏,选择场景风控>事件管理。选择您需要新增策略的模型服务,点击查看/编辑,查看当前事件字段是否满足策略配置的需要。如不满足,您可在该事件下新增特征(可选),类型包括:

    1. 事件字段:参考创建字段

    2. 自定义累计变量:参考自定义累计变量

    3. 自定义变量:参考自定义变量

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  1. 点击页面底部继续新建策略,进入策略编辑页面,参考策略创建

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  1. 点击提交完成策略创建,在策略列表页点击正式运行,将该策略发布上线。

    变更为正式运行后,策略将在2~5分钟内生效。

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