模型白盒策略配置指南_风险识别(Fraud Detection)-阿里云帮助中心

阿里云风险识别提供的MaaS化模型服务，面向：账号注册、账号登录、活动营销、流量推广等场景，提供包括注册风险识别、营销风险识别、登录风险识别、流量推广反作弊、设备风险识别等标准化模型服务。在标准化模型服务的基础上，您还可以在控制台进行白盒策略配置，如：添加黑/白名单、调整策略阈值、增加自定义策略等，实现模型服务的个性化配置。

白盒策略配置

白盒策略配置	应用场景
调整阈值	根据您业务场景下的风险特征，调整风险阈值。
新增策略	根据您业务场景下的风险特征，自定义风控策略。

前提条件

开通风险识别模型服务。

说明

开通服务之前，请先了解风险识别计费规则。更多信息，请参考计费方式。

调整阈值

登录风险识别管理控制台。
在左侧导航栏，选择场景风控>策略管理。
下拉框选择您使用的风控模型，筛选出可调整阈值的策略。

点击编辑进入策略编辑页面，您可以调整策略右变量中的阈值以适配您业务场景下的风险特征。

点击提交完成策略阈值修改。
新修改的阈值将在2-5分钟内生效。

新增策略

登录风险识别管理控制台。
在左侧导航栏，选择场景风控>事件管理。选择您需要新增策略的模型服务，点击查看/编辑，查看当前事件字段是否满足策略配置的需要。如不满足，您可在该事件下新增特征（可选），类型包括：
1. 事件字段：参考创建字段。
2. 自定义累计变量：参考自定义累计变量。
3. 自定义变量：参考自定义变量。

点击页面底部继续新建策略，进入策略编辑页面，参考策略创建。

点击提交完成策略创建，在策略列表页点击正式运行，将该策略发布上线。
变更为正式运行后，策略将在2～5分钟内生效。