高斯分布拟合

功能说明

高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合，利用KS检验数据是否服从高斯分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。

计算逻辑原理

• 高斯分布：若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布，且其概率密度函数为：

  

  则这个随机变量就服从正态分布，记作。正态分布有两个参数，即期望和方差 ，当时，就称为标准正态分布。

• KS检验：KS检验可以用于检验数据是否符合某种分布，其原假设H0：两个数据分布一致或者数据符合理论分布。进行KS检验会返回两个值D和p值。其中D表示两个分布之间的最大距离，所以D越小，因为这两个分布的差距越小，分布也就越一致；p值，也就是假设检验里面的p值，p值若小于显著性水平a，则拒绝原假设；若大于显著性水平，则接受原假设，p越大，说明两个分布越一致。从以上分析中看出，一般情况下，D值越小，p值越大。

参数说明