本文为您介绍高斯分布拟合组件。
功能说明
高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合,利用KS检验数据是否服从高斯分布,输出拟合后的概率分布,以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。
计算逻辑原理
高斯分布:若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布,且其概率密度函数为:
则这个随机变量就服从正态分布,记作。正态分布有两个参数,即期望和方差 ,当时,就称为标准正态分布。
KS检验:KS检验可以用于检验数据是否符合某种分布,其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。进行KS检验会返回两个值D和p值。其中D表示两个分布之间的最大距离,所以D越小,因为这两个分布的差距越小,分布也就越一致;p值,也就是假设检验里面的p值,p值若小于显著性水平a,则拒绝原假设;若大于显著性水平,则接受原假设,p越大,说明两个分布越一致。从以上分析中看出,一般情况下,D值越小,p值越大。
参数说明
IN端口-输入参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 输入数据类型 | 数据源类型 |
拟合变量 | 需要做高斯分布拟合的变量。 | 是 | 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。 |
|
OUT端口-输出参数
参数名 | 参数描述 | 输出数据类型 |
概率分布 | 输出拟合变量拟合后的概率分布 | 浮点数 |
其他参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 参数默认值 | 参数范围 |
采样点数 | 对拟合后的概率密度函数进行采样。 | 是 | 100 | [10,9999999] |
显著性水平 | KS检验p值小于显著性水平(alpha),则不服从高斯分布。 | 是 | 0.05 |
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拟合评价 | 拟合效果展示,展示的指标分别为:拟合是否服从高斯分布、KS检验D值、KS检验p值、拟合后分布均值、拟合后分布标准差。 | 否 | 无 | 无 |
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