5分钟使用EAS一键部署AI视频生成应用

背景信息

随着AIGC的广泛应用，AI视频生成已成为当前热门应用之一。目前市面上有许多开源视频生成大模型可供选择，它们在不同领域展现了各自独特的性能。与此同时，AIGC开源工具ComfyUI也迅速在市场上崭露头角。作为一个基于节点流程式的AIGC生成工具WebUI，ComfyUI将AIGC流程拆分成工作节点，实现了精准的工作流定制和可复现性。本文将按照以下流程为您介绍如何部署AI视频生成应用和推理服务。

1. 部署EAS服务

   通过EAS一键部署AI视频生成应用。

2. 启动ComfyUI进行模型推理

   启动ComfyUI后，在WebUI页面上进行模型推理，可通过输入文本来生成图片和视频。

3. 常见问题及解决办法

   介绍如何加载其他开源模型或您自己训练获得的模型，并进行模型推理验证。

前提条件

• 已开通EAS并创建默认工作空间，详情请参见开通并创建默认工作空间。

• 如果使用RAM用户来部署模型，需要为RAM用户授予EAS的管理权限，详情请参见云产品依赖与授权：EAS。

部署EAS服务

1. 进入PAI-EAS 模型在线服务页面。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。

   3. 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型部署>模型在线服务（EAS），进入PAI-EAS 模型在线服务页面。

2. 在PAI-EAS 模型在线服务页面，单击部署服务，在自定义部署区域中，单击立刻部署。

3. 在页面，配置以下关键参数。

   参数	描述
   服务名称	自定义服务名称。本案例使用的示例值为：comfyui_svd_demo。
   部署方式	选择镜像部署AI-Web应用。
   镜像选择	在PAI平台镜像列表中选择comfyui；镜像版本选择0.1。 说明 由于版本迭代迅速，部署时镜像版本选择最高版本即可。
   运行命令	配置镜像版本后，系统自动配置运行命令python main.py --listen --port 8000。 端口号为：8000。
   资源组种类	选择公共资源组。
   资源配置方法	选择常规资源配置。
   资源配置选择	必须选择GPU类型，实例规格推荐使用ml.gu7i.c16m60.1-gu30（性价比最高）。如库存不足可选择ecs.gn6i-c16g1.4xlarge。

4. 单击部署，持续时间大约为5分钟，即可完成模型部署。

   当模型状态为运行中时，服务部署成功。

启动ComfyUI进行模型推理

1. 单击目标服务的服务方式列下的查看Web应用。

2. 在WebUI页面进行模型推理验证。

   根据您自己的业务需要，选择文生图的模型和图生视频的模型，本方案使用默认配置。然后在CLIP文本编码器中输入Prompts，例如：Rocket takes off from the ground, fire, sky, airplane，单击提示词队列， 等待工作流运行完成即可获得AI生成的视频。

3. 右键单击生成的视频，选择保存图像，即可将生成的视频保存到本地。

   生成的视频示例如下所示：

常见问题及解决办法

如何挂载自定义模型和ComfyUI插件？

如果您从开源社区下载了SDXL、Lora、SVD、自己训练获得的这些模型，或ComfyUI第三方插件，您需要将生成的模型文件或插件保存到您的OSS Bucket目录，并通过文件挂载的方式来加载模型或插件。具体操作步骤如下：

1. 前往对象存储OSS控制台，创建一个Bucket和空文件目录。

   例如：oss://bucket-test/data-oss/，其中：bucket-test为OSS Bucket名称；data-oss为该Bucket下的空文件目录。关于如何创建Bucket，请参见创建存储空间；关于如何创建空目录，请参见管理目录。

2. 在PAI-EAS 模型在线服务页面，单击目标服务操作列下的更新服务。

3. 在模型服务信息区域，配置以下参数。

   参数	描述
   模型配置	单击填写模型配置，进行模型配置。 选择OSS挂载，将OSS路径配置为步骤1中创建的OSS Bucket路径。例如：oss://bucket-test/data-oss/。 挂载路径：将您配置的OSS文件目录挂载到镜像的/code/data-oss路径下。例如配置为：/code/data-oss。 是否只读：开关关闭。
   运行命令	在运行命令中增加--data-dir挂载目录，其中挂载目录需要与模型配置中挂载路径一致。例如：python main.py --listen --port 8000 --data-dir /code/data-oss。

4. 单击更新，更新模型服务。

   PAI会自动在您配置的OSS空文件目录下创建如下目录结构，并复制必要的数据到该目录下。因此，建议您在服务启动成功后，再向指定的目录上传数据。

5. 将您本地的模型文件上传到步骤4生成的OSS路径~/models/checkpoints/下。具体操作，请参见步骤三：上传文件。

6. 加载模型并进行模型推理。

   1. 在PAI-EAS 模型在线服务页面中，单击目标服务操作列下的>重启服务。

   2. 服务启动完成后，单击目标服务的服务方式列下的查看Web应用。

   3. 在WebUI页面，单击Checkpoint加载器的下拉列表并选择新加载的模型，参照启动ComfyUI进行模型推理的操作流程进行模型推理。

相关文档

更多关于EAS产品的内容介绍，请参见模型在线服务（EAS）。