获得训练好的模型后，您可以将其部署为模型在线服务。本文为您介绍如何部署模型。
部署模型方式
模型训练完之后，您可以直接在DSW进行部署，也可以通过EASCMD或EAS的Python SDK进行部署。
DSW部署
由于DSW已预置EASCMD客户端，因此使用DSW训练的模型可以直接部署为在线服务。具体操作，请参见服务部署：EASCMD或DSW。
Python SDK部署
通过EAS的Python SDK代码将训练获得的模型部署为EAS在线服务。具体操作，请参见使用EAS Python SDK部署模型。
相关文档
服务部署完成后，您可以到模型在线服务 (EAS)页面查看模型部署情况，并管理模型服务，详情请参见服务部署：控制台。
EAS在线服务支持多种部署方式，您可以根据不同的使用场景选择合适的部署方式，详情请参见服务部署概述。
服务部署完成后，您可以通过自动压测工具对部署的服务进行压测，从而了解EAS服务的使用性能。详情请参见服务自动压测。
如果EAS提供的官方通用Processor无法满足模型部署需求，则可以根据Processor的开发标准自定义Processor，详情请参见服务部署：自定义Processor。
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