简介
在数字时代，数据飞速增长。相应地，数据库中存储的数据和数据表也在飞速增长。对企业来说，业务人员经常需要通过SQL对数据进行查询、修改等操作。随着数据量和数据表的增长，由于数据库表可能非常多（例如1000张表以上）以及SQL查询可能比较复杂（例如多达10个条件以上的多表联查），这可能会使得通过SQL的交互模式进行数据分析和处理的过程给用户的体验较差。如果能通过类似人类自然语言交流的交互方式来分析和处理数据，则会带来更好的效果和使用体验。
为了让不熟悉SQL语言的用户能方便地从数据库中取数分析，PolarDB推出自然语言到数据库查询语言转义（Nature Language To SQL，简称NL2SQL）解决方案。PolarDB会将用户输入的自然语言（中文或英文）自动转化成所需要的SQL语句，用户只需要执行生成的SQL语句，即可完成一系列查询操作。
如下图所示，用户通过自然语言“查看每日PV数趋势”可以很方便地生成数据库查询SQL语句：“SELECT count(*) , user_behavior.date FROM user_behavior WHERE user_behavior.behave_type = 'pv' GROUP BY user_behavior.date;”。之后，可以更进一步地通过自然语言“查看每日PV数趋势#折线图(日期,个数)”生成对应结果的折线图图表。
核心优势
PolarDB NL2SQL具备如下核心优势：
精度优于大模型上的NL2SQL：用户可以通过模型的微调来提升生成SQL的精准度。
精度可以逐步提升：用户可以通过自定义的自然语言模板和对应的SQL来增强NL2SQL的功能。
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