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Quick引擎概述

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Quick BI产品是在阿里云飞天操作系统上打造的云BI软件,支持SAAS模式和私有化部署,定位多场景、多端、多行业的消费式BI,本文为您介绍产品内核Quick引擎。

Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座,不但拥有可视化分析、中国式报表、自助分析等传统BI能力,同时拥有企业级安全底座、移动端和三方系统开放集成能力。

Quick BI自研的计算内核Quick引擎,托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析,另外由于依托阿里云,计算资源支持横向扩展,通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。

为什么设计一个新的Quick引擎

随着数字化进程的深入,数据应用的价值被越来越多的企业所重视。基于数据进行决策分析是应用价值体现的重要场景,不同行业和体量的公司广泛依赖BI产品制作报表、仪表板和数据门户,以此进行决策分析。

在利用BI产品进行数据分析过程中,数据处理“慢”会为业务带来很多的困扰,可以想象一下:

  • 给老板看的报表加载展示非常慢,有的时候还会崩掉,本想做好向上汇报,但却给老板带来了糟糕的体验。

  • 分析师或业务同学,做数据探索式分析,拖拽一个指标需要几分钟才能看到结果,严重影响工作效率,打断分析思路。

“慢”虽然只是一种难以精确定义的体感,但想要解决以上问题,就需要BI产品拥有很强的大数据处理架构和能力,可以横向扩展支持不断增长的数据量和计算任务。

Quick引擎架构在数据源和数据集之间,用来处理上层数据作品发送到数据集最终下放到数据源上的查询,在技术实现上Quick引擎分为三条链路,数据库直连模式、数据库抽取模式和智能缓存,在这三条链路进行了技术层抽象。

多模式BI计算引擎

Quick引擎作为Quick BI的计算底座,是一个多模式的BI计算引擎,支持数据库直接连接、抽取加速、查询缓存、维值加速等多种计算模式,为不同用户提供最适合自身场景的高效计算方案。

Quick引擎架构图多模式BI

从Quick BI产品使用链路上,分为数据源、数据集和数据作品三部分。数据源是底层的数据库连接,数据集用于对数据源里的表进行建模(表关联、字段类型建模等),把一张或多张表变成一个上层数据作品(仪表板、电子表格、即席分析)可用的数据对象。

针对不同的场景,Quick引擎提供如下几种计算模式:

  • 直连模式:计算负载直接跑在连接到BI产品的数据库或数仓上,支持几十种数据源,所有版本用户都可使用,非常适用于底层计算资源满足查询负载的场景。

  • 抽取加速:把用户数据库或数仓的数据抽取到Quick引擎的高性能列式存储引擎中,支持全量模式和增量模式,分析计算负载直接跑在Quick引擎中,充分利用Quick引擎性能的同时,减少用户数仓的负担,高级版和专业版用户可用,非常适用于企业没有独立数仓或数仓负载过重的情况。

  • 查询缓存:所有版本用户可用,应用端报表、仪表板在访问时临时查询结果被缓存下来,在配置的缓存有效时间内,接下来其他用户相同的查询直接取缓存结果,加快返回速度同时避免重复计算的资源消耗,非常适合应用端是重复查询较多的场景,例如可视化展示类。

  • 维值加速:所有版本用户可用,基于直连模式和维表配置实现,通过配置维值加速,使得高频且耗时的维度字段查询计算直接在数据库维表上进行,而不是在原始的明细表上进行,例如即席分析和查询控件的维值查询,在这类场景下相比不进行维值加速可快速返回结果且节省计算资源。

如何使用Quick引擎

在正式开始介绍Quick引擎具体用法前,先结合每种计算模式特点给出一个场景使用指南,方便您在不同场景下选择最合适的计算模式。