接入阿里云JavaAgent上报的Java程序性能数据

步骤二 下载Java Agent

• 中国地域

  wget https://logtail-release-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/jvm/continuous-profile-collector-agent-1.9.0.jar

• 非中国地域

  wget https://logtail-release-ap-southeast-1.oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com/jvm/continuous-profile-collector-agent-1.9.0.jar

步骤三： 配置Java程序推送性能数据

• JVM参数方式

java \
-Dprofiling.app.name=your_service_name \
-Dprofiling.agent.upload.server="http://{host}:{port}" \
-Dprofiling.cpu.engine={engine} \
-javaagent:{path for javaagent} \
-jar demo.jar

参数	说明
profiling.app.name	服务名称。
profiling.agent.upload.server	数据上传地址。 如果是ECS，需配置为目标ECS的IP地址:4040。 如果是Kubernetes集群，需配置为logtail-kubernetes-metrics.sls-monitoring:4040。 如果是其他云厂商的服务器和自建IDC，需配置为目标服务器的IP地址:4040。
profiling.cpu.engine	CPU热点剖析引擎，默认值：off，可选值：auto、async_profiler、jfr、off。 off表示不打开CPU热点剖析，其他值表示打开。建议选择auto。

• 环境变量方式

export PROFILING_APP_NAME="your_service_name"
export PROFILING_AGENT_UPLOAD_SERVER="http://{host}:{port}"
export PROFILING_CPU_ENGINE="{engine}"
export PROFILING_ALLOC_ENGINE="{engine}"

参数	说明
PROFILING_APP_NAME	服务名称。
PROFILING_AGENT_UPLOAD_SERVER	数据上传地址。 如果是ECS，需配置为目标ECS的IP地址:4040。 如果是Kubernetes集群，需配置为logtail-kubernetes-metrics.sls-monitoring:4040。 如果是其他云厂商的服务器和自建IDC，需配置为目标服务器的IP地址:4040。
PROFILING_CPU_ENGINE	CPU热点剖析引擎，默认值：off，可选值：auto、async_profiler、jfr、off。 off表示不打开CPU热点剖析，其他值表示打开。建议选择auto。

备注说明

JVM 参数	环境变量	说明
profiling.app.name	PROFILING_APP_NAME	应用名
profiling.agent.upload.server	PROFILING_AGENT_UPLOAD_SERVER	JFR文件上传服务器地址，默认值：http://localhost:4040。 不以http开头，系统将自动添加http前缀。 不以正斜线（/）结束，系统将自动添加正斜线（/）。
profiling.agent.timeout	PROFILING_AGENT_TIMEOUT	上传JFR文件时的网络超时时间，默认值：10，单位：秒。
profiling.agent.ingest.max.tries	PROFILING_AGENT_INGEST_MAX_TRIES	上传JFR文件时的重试次数，默认值：2。
profiling.app.http.headers	PROFILING_APP_HTTP_HEADERS	上传JFR文件时的HTTP头，默认值：空。例如 SESSION_ID=1111;XXX=YYY。
profiling.app.labels	PROFILING_APP_LABELS	上传JFR文件时的标签，默认值：空。例如env=dev;lang=java;biz=member。
profiling.agent.log.level	PROFILING_AGENT_LOG_LEVEL	日志级别，默认值：info，可选值：info、debug、error。
profiling.agent.log.file	PROFILING_AGENT_LOG_FILE	日志文件路径，默认值：输出到Java的标准输出，可选值：/path/to/profiling.log。
profiling.period	PROFILING_PERIOD	上传周期，即每隔多久上传一次剖析数据。默认值：1分钟。
profiling.delay	PROFILING_DELAY	剖析延迟时间，默认值：0，启动后马上开始剖析。其中值表示延迟对应秒数再开启剖析。
profiling.start.at.zero.second	PROFILING_START_AT_ZERO_SECOND	如果希望在每分钟的0秒开始剖析，则设置为true。例如设置为true，且当前时间是30秒，则会自动等待30后后再开启剖析。 默认值：false。
profiling.compression.mode	PROFILING_COMPRESSION_MODE	压缩方式，默认值：none，可选值：gzip、none。 none：文件后缀为.jfr。 gzip：文件后缀为.jfr.gzip。
profiling.trigger.mode	PROFILING_TRIGGER_MODE	触发模式，自动周期性触发或者单次触发。默认值：periodic， 可选值：periodic、api。 agent模式适合periodic。
profiling.output.format	PROFILING_OUTPUT_FORMAT	文件格式，默认值：jfr，可选值：jfr、collapsed。
profiling.cpu.engine	PROFILING_CPU_ENGINE	CPU热点剖析引擎，默认值：off，可选值：auto、async_profiler、jfr、off。 off表示不打开CPU热点剖析，其他值表示打开。建议选择auto。
profiling.cpu.interval	PROFILING_CPU_INTERVAL	CPU热点剖析的间隔，值越小开销越大。 默认值：10，单位：毫秒。
profiling.wallclock.engine	PROFILING_WALLCLOCK_ENGINE	墙钟热点剖析引擎，默认值：off，可选值：auto、async_profiler、off。 off表示不打开墙钟热点剖析，其他值表示打开，建议选择off。
profiling.wallclock.interval	PROFILING_WALLCLOCK_INTERVAL	墙钟热点剖析的间隔，值越小开销越大。默认值：20，单位：毫秒。
profiling.wallclock.thread.filter	PROFILING_WALLCLOCK_THREAD_FILTER	墙钟热点剖析的线程过滤器， 默认值0，不剖析任何线程。 可选值： 空："" 单个线程：123 多个线程：122，123 线程范围：122-134。
profiling.wallclock.threads.per.tick	PROFILING_WALLCLOCK_THREADS_PER_TICK	墙钟热点剖析每次剖析的线程数上限，默认值：8。
profiling.alloc.engine	PROFILING_ALLOC_ENGINE	Alloc（内存申请）热点剖析引擎，默认值：off，可选值：auto、async_profiler、jfr、off。 off表示不打开Alloc热点剖析，其他值表示打开，建议选择auto。
profiling.alloc.interval	PROFILING_ALLOC_INTERVAL	内存申请热点剖析的间隔， 值越小开销越大。默认值256，单位：kilo bytes。
profiling.jfr.max.size	PROFILING_JFR_MAX_SIZE	JFR文件的体积上限，超过后自动丢弃数据，默认值64m，可选值：256k、10m。
profiling.jfr.max.age	PROFILING_JFR_MAX_AGE	JFR文件的时间上限，超过后会会自动丢弃数据，默认值：10m，可选值：1m、1h、1d。
profiling.jfr.max.stack.depth	PROFILING_JFR_MAX_STACK_DEPTH	JFR采样时的栈深度限制，默认值：64。