如何维度分析Apache日志评估网站访问情况_日志服务(SLS)-阿里云帮助中心

将Apache日志采集到日志服务后，可以添加仪表盘，对PV、UV、访问地域分布、错误请求、客户端类型等维度进行分析，评估网站访问情况。

前提条件

已完成Apache日志的Logtail采集配置。Logtail采集配置的步骤请参见采集主机文本日志，在操作步骤2中选择Apache-文本日志。

背景信息

Apache是一款主流的网站服务器，当您选用Apache搭建网站时，Apache日志是运维网站的重要信息。

日志服务支持通过数据接入向导一站式采集Apache日志，并为Apache日志创建索引和仪表盘。Apache访问日志仪表盘包括来源IP分布、请求状态占比、请求方法占比、访问PV/UV统计、流入流出流量统计、请求UA占比、前十访问来源、访问前十地址和请求时间前十地址等信息，全方位展示网站访问情况。

操作步骤

登录日志服务控制台。
在Project列表区域，单击目标Project。

在控制台左侧，选择仪表盘 > 仪表盘列表 > 中，单击${logstore名称}_Apache访问日志。

apache_Apache访问日志仪表盘包括如下图表：

来源IP分布图展示访问IP地址的来源情况，所关联的查询分析语句如下所示：

* | select ip_to_province(remote_addr) as address, count(1) as c group by ip_to_province(remote_addr) limit 100

请求状态占比图展示最近一天各HTTP状态码的占比情况，所关联的查询分析语句如下所示：
```
* | select status, count(1) as pv group by status
```
请求方法占比图展示最近一天各请求方法的占比情况，所关联的查询分析语句如下所示：
```
* | select request_method, count(1) as pv group by request_method
```

访问PV/UV统计图展示最近一天内的PV数和UV数，所关联的查询分析语句如下所示：

* | select date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i')  as time, count(1) as pv, approx_distinct(remote_addr) as uv group by date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i') order by time limit 1000

PV/UV统计

流入流出流量统计图展示流量的流入和流出情况，所关联的查询分析语句如下所示：

* | select date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i') as time, sum(bytes_sent) as net_out, sum(bytes_received) as net_in group by time order by time limit 10000

出入流量统计

请求UA占比图展示最近一天各种浏览器的占比情况，所关联的查询分析语句如下所示：

* | select case when http_user_agent like '%Chrome%' then 'Chrome' when http_user_agent like '%Firefox%' then 'Firefox' when http_user_agent like '%Safari%' then 'Safari' else 'unKnown' end as http_user_agent, count(1) as pv group by case when http_user_agent like '%Chrome%' then 'Chrome' when http_user_agent like '%Firefox%' then 'Firefox' when http_user_agent like '%Safari%' then 'Safari' else 'unKnown' end   order by pv desc limit 10

请求UA占比

前十访问来源图展示最近一天PV数最多的前十个访问来源页面，所关联的查询分析语句如下所示：
```
* | select  http_referer, count(1) as pv group by http_referer order by pv desc limit 10
```

访问前十地址展示最近一天PV数最多的前十个访问地址，所关联的查询分析语句如下所示：

* | select split_part(request_uri,'?',1) as path,  count(1) as pv group by split_part(request_uri,'?',1) order by pv desc limit 10

访问前十地址

请求时间前十地址图展示最近一天请求响应延时最长的前十个地址，所关联的查询分析语句如下所示：

* | select request_uri as top_latency_request_uri,
            request_time_sec 
            order by request_time_sec desc limit 10 10

请求时间前十地址