日志服务支持采集Apache日志，并进行多维度分析。本文通过PV、UV、访问地域分布、错误请求、客户端类型等维度分析Apache日志，以评估网站访问情况。

前提条件

已采集Apache日志，详情请参见使用Apache模式采集日志。

在数据接入向导中，已根据日志字段自动生成索引，如果您要修改索引，详情请参见配置索引。

背景信息

Apache是一款主流的网站服务器，当您选用Apache搭建网站时，Apache日志是运维网站的重要信息。

日志服务支持通过数据接入向导一站式采集Apache日志，并为Apache日志创建索引和仪表盘。apache_Apache访问日志仪表盘包括来源IP分布、请求状态占比、请求方法占比、访问PV/UV统计、流入流出流量统计、请求UA占比、前十访问来源、访问前十地址和请求时间前十地址等信息，全方位展示网站访问情况。

操作步骤

  1. 登录日志服务控制台。
  2. 在Project列表区域，单击目标Project。
  3. 在日志存储 > 日志库中，单击目标Logstore左侧的>。
  4. 在可视化仪表盘中，单击apache_Apache访问日志。
    apache_Apache访问日志仪表盘包括如下图表：
    • 来源IP分布图展示访问IP地址的来源情况，所关联的查询分析语句如下所示： 
      * | select ip_to_province(remote_addr) as address, count(1) as c group by ip_to_province(remote_addr) limit 100
    • 请求状态占比图展示最近一天各HTTP状态码的占比情况，所关联的查询分析语句如下所示： 
      * | select status, count(1) as pv group by status
      请求状态占比
    • 请求方法占比图展示最近一天各请求方法的占比情况，所关联的查询分析语句如下所示： 
      * | select request_method, count(1) as pv group by request_method
      请求方法占比
    • 访问PV/UV统计图展示最近一天内的PV数和UV数，所关联的查询分析语句如下所示： 
      * | select date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i')  as time, count(1) as pv, approx_distinct(remote_addr) as uv group by date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i') order by time limit 1000
      PV/UV统计
    • 流入流出流量统计图展示流量的流入和流出情况，所关联的查询分析语句如下所示： 
      * | select date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i') as time, sum(bytes_sent) as net_out, sum(bytes_received) as net_in group by time order by time limit 10000
      出入流量统计
    • 请求UA占比图展示最近一天各种浏览器的占比情况，所关联的查询分析语句如下所示： 
      * | select case when http_user_agent like '%Chrome%' then 'Chrome' when http_user_agent like '%Firefox%' then 'Firefox' when http_user_agent like '%Safari%' then 'Safari' else 'unKnown' end as http_user_agent, count(1) as pv group by case when http_user_agent like '%Chrome%' then 'Chrome' when http_user_agent like '%Firefox%' then 'Firefox' when http_user_agent like '%Safari%' then 'Safari' else 'unKnown' end   order by pv desc limit 10
      请求UA占比
    • 前十访问来源图展示最近一天PV数最多的前十个访问来源页面，所关联的查询分析语句如下所示： 
      * | select  http_referer, count(1) as pv group by http_referer order by pv desc limit 10
      前十访问来源
    • 访问前十地址展示最近一天PV数最多的前十个访问地址，所关联的查询分析语句如下所示： 
      * | select split_part(request_uri,'?',1) as path,  count(1) as pv group by split_part(request_uri,'?',1) order by pv desc limit 10
      访问前十地址
    • 请求时间前十地址图展示最近一天请求响应延时最长的前十个地址，所关联的查询分析语句如下所示： 
      * | select request_uri as top_latency_request_uri,
            request_time_sec 
            order by request_time_sec desc limit 10 10
      请求时间前十地址