查询数据

前提条件

• 已初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。

• 已创建映射关系。具体操作，请参见创建表的映射关系。

注意事项

表格存储Java SDK从5.13.0版本开始支持SQL查询功能。使用SQL查询功能时，请确保获取了正确的表格存储Java SDK版本。关于Java SDK历史迭代版本的更多信息，请参见Java SDK历史迭代版本。

参数

示例

以下示例用于使用select pk, long_value, double_value, string_value, bool_value from test_table limit 20语句查询test_table表中数据且最多返回20行数据。系统会返回查询语句的请求类型、返回值Schema、返回结果等信息。

private static void queryData(SyncClient client) {
    // 创建SQL请求。
    SQLQueryRequest request = new SQLQueryRequest("select pk, long_value, double_value, string_value, bool_value from test_table limit 20");

    // 获取SQL的响应结果。
    SQLQueryResponse response = client.sqlQuery(request);

    // 获取SQL的请求类型。
    System.out.println("response type: " + response.getSQLStatementType());

    // 获取SQL返回值的Schema。
    SQLTableMeta tableMeta = response.getSQLResultSet().getSQLTableMeta();
    System.out.println("response table meta: " + tableMeta.getSchema());

    // 获取SQL的返回结果。
    SQLResultSet resultSet = response.getSQLResultSet();
    System.out.println("response resultset:");
    while (resultSet.hasNext()) {
        SQLRow row = resultSet.next();
        System.out.println(row.getString(0) + ", " + row.getString("pk") + ", " +
                           row.getLong(1) + ", " + row.getLong("long_value") + ", " +
                           row.getDouble(2) + ", " + row.getDouble("double_value") + ", " +
                           row.getString(3) + ", " + row.getString("string_value") + ", " +
                           row.getBoolean(4) + ", " + row.getBoolean("bool_value"));
    }
}

response type: SQL_SELECT
response table meta: [pk:STRING, long_value:INTEGER, double_value:DOUBLE, string_value:STRING, bool_value:BOOLEAN]
response resultset:
binary_null, binary_null, 1, 1, 1.0, 1.0, a, a, false, false
bool_null, bool_null, 1, 1, 1.0, 1.0, a, a, null, null
double_null, double_null, 1, 1, null, null, a, a, true, true
long_null, long_null, null, null, 1.0, 1.0, a, a, true, true
string_null, string_null, 1, 1, 1.0, 1.0, null, null, false, false

常见问题

• SQL查询常见错误排查

• 使用SQL查询数据时报错The sql scanned rows of main table exceeds the quota, main table rows quota is 100000

相关文档

• 如果要加速SQL数据查询和计算，您可以通过创建二级索引或者多元索引实现。更多信息，请参见索引选择策略和计算下推。

• 如果数据表的属性列有增加或删除，您可以通过ALTER TABLE语句同步修改映射表。更多信息，请参见更新映射表属性列。

• 如果需要查询表的描述信息，您可以通过DESCRIBE语句实现。更多信息，请参见查询表的描述信息。

• 如果不再需要使用表或者多元索引的映射关系，您可以通过DROP MAPPING TABLE语句删除映射关系。更多信息，请参见删除映射关系。

• 如果需要查看表的索引信息，您可以通过SHOW INDEX语句实现。更多信息，请参见查询索引描述信息。

• 如果需要列出当前数据库中的表名称列表，您可以通过SHOW TABLES语句实现。更多信息，请参见列出映射表名称列表。

• 您还可以通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、PrestoDB等计算引擎实现表中数据的计算与分析。具体操作，请参见计算与分析。

说明

除了SQl引擎，表格存储还提供了表引擎、二级索引和多元索引用于数据查询，您需要根据实际查询场景选择合适的查询方式。更多信息，请参见索引介绍和索引选择。