多元索引可以加速Lastpoint索引的数据检索,并提供多维查询和统计分析功能。本文介绍在Go SDK中如何通过多元索引来检索Lastpoint索引数据。
注意事项
表格存储Go SDK从v1.7.15版本开始支持Lastpoint索引功能。使用该功能时,请将SDK版本升级到v1.7.15及以上版本。
前提条件
已在时序表上创建Lastpoint索引。具体操作,请参见创建Lastpoint索引。
使用流程
1. 创建多元索引
以下示例用于为Lastpoint索引创建一个多元索引。示例场景及数据请参见附录。
示例中_tags
列为标签构成的字符串数组,建议将对应的多元索引字段类型设置为Keyword数组,以便更加方便地对_tags
内的标签进行查询。
func createSearchIndex(client *tablestore.TableStoreClient) {
request := &tablestore.CreateSearchIndexRequest{}
request.TableName = "<LASTPOINT_INDEX_NAME>"
request.IndexName = "<SEARCH_INDEX_NAME>"
request.IndexSchema = &tablestore.IndexSchema{
FieldSchemas: []*tablestore.FieldSchema{
{
FieldName: proto.String("_#h"),
FieldType: tablestore.FieldType_KEYWORD,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
},
{
FieldName: proto.String("_m_name"),
FieldType: tablestore.FieldType_KEYWORD,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
},
{
FieldName: proto.String("_data_source"),
FieldType: tablestore.FieldType_KEYWORD,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
},
{
FieldName: proto.String("_tags"),
FieldType: tablestore.FieldType_KEYWORD,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
IsArray: proto.Bool(true),
},
{
FieldName: proto.String("_time"),
FieldType: tablestore.FieldType_LONG,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
},
{
FieldName: proto.String("gps"),
FieldType: tablestore.FieldType_GEO_POINT,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
},
{
FieldName: proto.String("speed"),
FieldType: tablestore.FieldType_DOUBLE,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
},
{
FieldName: proto.String("status"),
FieldType: tablestore.FieldType_KEYWORD,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
},
{
FieldName: proto.String("total_mileage"),
FieldType: tablestore.FieldType_LONG,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
},
{
FieldName: proto.String("remaining_mileage"),
FieldType: tablestore.FieldType_LONG,
Index: proto.Bool(true),
EnableSortAndAgg: proto.Bool(true),
},
},
}
_, err := client.CreateSearchIndex(request)
if err != nil {
fmt.Println("Failed to create searchIndex with error:", err)
return
}
}
2. 通过多元索引检索数据
此处以范围查询为例介绍多元索引查询功能的使用。
以下示例用于通过多元索引检索Lastpoint索引中speed值大于20.0的行数据。
func RangeQuery(client *tablestore.TableStoreClient, lastpointName string, indexName string) {
searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
searchRequest.SetTableName(lastpointName)
searchRequest.SetIndexName(indexName)
searchQuery := search.NewSearchQuery()
rangeQuery := &search.RangeQuery{} //设置查询类型为RangeQuery。
rangeQuery.FieldName = "speed" //设置要匹配的字段
rangeQuery.GT(20.0) //设置该字段的范围条件为大于20.0。
searchQuery.SetQuery(rangeQuery)
//设置按照speed列逆序排序。
searchQuery.SetSort(&search.Sort{
[]search.Sorter{
&search.FieldSort{
FieldName: "speed",
Order: search.SortOrder_DESC.Enum(),
},
},
})
searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
ReturnAll: true,
})
searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
if err != nil {
fmt.Printf("%#v", err)
return
}
fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) //查看返回结果是否完整。
fmt.Println("RowCount: ", len(searchResponse.Rows))
for _, row := range searchResponse.Rows {
jsonBody, err := json.Marshal(row)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
}
}
常见问题
相关文档
多元索引的核心功能包括任意列的查询(包括主键列和非主键列)、多字段自由组合查询、地理位置查询、全文检索、模糊查询、前缀查询、嵌套查询、去重、排序、查询数据总行数和统计聚合等。更多信息,请参见多元索引功能。
附录
在车联网场景中,车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据,用户可以实现车况报告、车辆定位、交通管理和轨迹投屏等业务需求。
假设时序表的数据示例如下:
其中_m_name
、_data_source
和_tags
为时间线标识,分别代表度量名称、数据源和时间线的标签信息,_time
为数据上报时间。gps
、speed
、status
、total_mileage
和remaining_mileage
为时间线的时序数据,分别代表车辆GPS坐标、车辆速度、车辆状态、车辆总里程和车辆剩余里程。
_m_name | _data_source | _tags | _time | gps | speed | status | total_mileage | remaining_mileage |
_m_name | _data_source | _tags | _time | gps | speed | status | total_mileage | remaining_mileage |
平台A | sensor1 | ["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙AD7512*","color=white"] | 1730422800000000 | 30.245853,120.178564 | 0 | 闲置 | 20000 | 450 |
平台A | sensor1 | ["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙AD7512*","color=white"] | 1730423400000000 | 30.245853,120.178564 | 0 | 闲置 | 20000 | 450 |
平台A | sensor2 | ["region=hangzhou","car_model=suv","number_plate=浙C72B2*","color=black"] | 1730779200000000 | 30.245278,120.150269 | 50 | 使用中 | 15000 | 300 |
平台A | sensor2 | ["region=hangzhou","car_model=suv","number_plate=浙C72B2*","color=black"] | 1730779800000000 | 30.245853,120.213654 | 80 | 使用中 | 15050 | 250 |
平台B | sensor3 | ["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙B121*9","color=blue"] | 1730862000000000 | 30.246013,120.124470 | 60 | 使用中 | 18200 | 300 |
平台B | sensor3 | ["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙B121*9","color=blue"] | 1730862600000000 | 30.246022,120.124460 | 0 | 闲置 | 18230 | 270 |
表格存储会自动同步时序表中时间线的最新时间点数据到Lastpoint索引表,Lastpoint索引中的数据示例如下:
_#h | _m_name | _data_source | _tags | _time | gps | speed | status | total_mileage | remaining_mileage |
_#h | _m_name | _data_source | _tags | _time | gps | speed | status | total_mileage | remaining_mileage |
4c#平台A#07 | 平台A | sensor1 | ["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙AD7512*","color=white"] | 1730423400000000 | 30.245853,120.178564 | 0 | 闲置 | 20000 | 450 |
25#平台A#ae | 平台A | sensor2 | ["region=hangzhou","car_model=suv","number_plate=浙C72B2*","color=black"] | 1730779800000000 | 30.245853,120.213654 | 80 | 使用中 | 15050 | 250 |
b2#平台B#4b | 平台B | sensor3 | ["region=hangzhou","car_model=sedan","number_plate=浙B121*9","color=blue"] | 1730862600000000 | 30.246022,120.124460 | 0 | 闲置 | 18230 | 270 |
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- 1. 创建多元索引
- 2. 通过多元索引检索数据
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