CREATE TABLE用于在AnalyticDB for MySQL中创建表。 

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
  ({column_name column_type [column_attributes] [ column_constraints ] [COMMENT 'string']
  | table_constraints}
   [, ... ]  )
   table_attribute
   [partition_options]
   [AS] query_expression
   COMMENT 'string'

column_attributes:
   [DEFAULT default_expr]
   [AUTO_INCREMENT]

column_constraints:
   [{NOT NULL|NULL} ]
   [PRIMARY KEY]

table_constraints:
   [{INDEX|KEY} [index_name] (column_name,...)]
   [PRIMARY KEY [index_name] (column_name,...)]
   [CLUSTERED KEY [index_name] (column_name,...)]

table_attribute:
   DISTRIBUTED BY HASH(column_name,...) | DISTRIBUTED BY BROADCAST

partition_options:
  PARTITION BY 
        {VALUE(column_name) | VALUE(date_format(column_name, ?)}
  LIFECYCLE N

参数

参数 说明
table_name 表名。

表名以字母或下划线（_）开头，可包含字母、数字以及下划线（_），长度为1到127个字符。

支持db_name.table_name格式，区分不同数据库下相同名字的表。

column_name 列名。

列名以字母或下划线（_）开头，可包含字母、数字以及下划线（_），长度为1到127个字符。

column_type 要添加的列的数据类型。

AnalyticDB for MySQL支持的数据类型请参见数据类型。

column_attributes
  • DEFAULT default_expr：设置列的默认值，DEFAULT为无变量表达式，例如current_timestamp。

    如果未指定默认值，则列的默认值为NULL。

  • AUTO_INCREMENT：定义自增列，可选项。

    自增列的数据类型必须是BIGINT类型，AnalyticDB for MySQL为自增列提供唯一值，但自增列的值不是顺序递增。

column_constraints
  • NOT NULL|NULL：定义了NOT NULL的列不允许值为NULL；定义了NULL（默认值）的列允许值为NULL。
  • PRIMARY KEY：定义主键。

    如果有多个主键，语法为PRIMARY KEY(column_name [, ... ])。

table_constraints INDEX|KEY：倒排索引。

AnalyticDB for MySQL默认为表创建全索引，一般情况下无须手动创建索引。

PRIMARY KEY 主键索引。
  • 只有定义过主键的表支持DELETE和UPDATE操作。
  • 主键中必须包含分区键，建议把分区键放到组合主键之前。
CLUSTERED KEY 聚集索引，定义表中的排序列，聚集索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序，每个表仅支持创建一个聚集索引。

例如，clustered key col5_col6_cls_index(col5,col6)定义了col5 col6的聚集索引，col5 col6和col6 col5是不同的聚集索引。

聚集索引可以对整个表进行排序，例如电商交易表中按照seller_id做聚集索引，每个卖家只访问自己的数据（WHERE条件中使用seller_id），避免随机访问，提高数据查询效率。CDN用户按照user_id做聚集列全局排序，实际业务中CDN用户可以快速访问自己的日志，效率也更高。

聚集列有以下限制：

  • 每张表中只支持创建一个聚集列索引。
  • 由于聚集索引会进行全表排序，导致数据写入性能下降、CPU占用较高，因此一般不建议使用聚集索引。
  • 聚集列索引和索引下推之间没有关系。
DISTRIBUTED BY HASH(column_name,...) 在普通表中定义表的分布键，按照column_name的HASH值进行分区。

AnalyticDB for MySQL支持将多个字段作为分区键。

DISTRIBUTED BY BROADCAST 用于定义维度表，维度表会在集群的每个节点存储一份数据，因此建议维度表的数据量不宜太大。
partition_options 普通表中定义分区。

AanlyticDB for MySQL通过LIFECYCLE N方式实现表生命周期管理，即对分区进行排序，超出N的分区将被过滤掉。

例如，PARTITION BY VALUE(column_name)表示使用column_name的值来做分区，PARTITION BY VALUE(DATE_FORMAT(column_name, '%Y%m%d'))表示将column_name格式化为类似20190101的日期格式做分区。LIFECYCLE 365表示每个节点最多保留的分区个数为365，即如果数据保存天数为365天，则第366天写入数据后，系统会自动删除第1天写入的数据。

注意事项

  • 创建表时，AnalyticDB for MySQL集群默认编码格式为utf-8，相当于MySQL中的utf8mp4编码，暂不支持其他编码格式。
  • 目前AnalyticDB for MySQL集群支持创建的最大表数目如下。
    • 集群版：min（节点组数量*256,10000）；
    • 基础版：
      • T8：500；
      • T16/T32：1500；
      • T52：2500。

示例

  • 新建TEST表。 
    create table test (
       id bigint auto_increment,
       name varchar,
       value int,
       ts timestamp
)
DISTRIBUTED BY HASH(id)

    TEST为普通表，id为自增列，分布键为id，按照id值进行HASH分区。

  • 新建CUSTOMER表。 
    CREATE TABLE customer (
customer_id bigint NOT NULL COMMENT '顾客ID',
customer_name varchar NOT NULL COMMENT '顾客姓名',
phone_num bigint NOT NULL COMMENT '电话',
city_name varchar NOT NULL COMMENT '所属城市',
sex int NOT NULL COMMENT '性别',
id_number varchar NOT NULL COMMENT '身份证号码',
home_address varchar NOT NULL COMMENT '家庭住址',
office_address varchar NOT NULL COMMENT '办公地址',
age int NOT NULL COMMENT '年龄',
login_time timestamp NOT NULL COMMENT '登录时间',
PRIMARY KEY (login_time,customer_id，phone_num)
 )
DISTRIBUTED BY HASH(customer_id)
PARTITION BY VALUE(DATE_FORMAT(login_time, '%Y%m%d')) LIFECYCLE 30
COMMENT '客户信息表';

    CUSTOMER表为普通表，customer_id为分布键，login_time为分区键，login_time、customer_id、phone_num为组合主键。