首页 推荐全链路深度定制开发平台 产品简介 什么是推荐全链路深度定制开发平台PAIREC

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAIREC

推荐全链路深度定制开发平台PAIREC,是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维一整套推荐系统的平台级服务。根据推荐系统的离线、近线、实时数据链路,工程架构、以及推荐技术领域主流的召回、排序、探索模型应用,其中涉及的各个模块、链路均依托于阿里云飞天大数据架构,开发者可结合企业技术栈、开发习惯等灵活选型,并对推荐链路的代码灵活开发、调试、发布等,并结合实验平台的能力大幅提升推荐系统迭代效率。 纯白盒的开发模式,将为开发者带来更加透明、可控、灵活的开发体验。除此之外,如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻,我们建议对接初期,采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务,一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署,另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果评估等。如果需要阿里侧工程师提供深度的调优定制、调优经验分享等,也可通过商务洽谈沟通开展深入合作。 推荐全链路深度定制开发平台PAIREC深度融合了阿里云如下服务/框架,以搭建性能稳定、效果优质的推荐系统。

机器学习平台PAI 机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务。

EasyRec算法框架 EasyRec内置了业界先进的深度学习模型, 支持多种Tensorflow版本(>=1.12, <=2.4, PAI-TF),覆盖了推荐全链路的需求,包括召回、粗排、排序、重排、多目标、冷启动等。开发者可基于EasRec算法框架加速迭代推荐全链路需求。

DataWorksMaxCompute DataWorks、MaxCompute是基于云原生的两款大数据服务,可搭配使用,针对推荐系统中特征处理、样本生成、画像管理、模型调度、数据更新等环节,提供了易用的开发工具和稳定的数据环境。

EMR DataScience 开源大数据开发平台EMR构建于云服务器ECS上,基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,企业开发者可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR的DataScience类集群,可与PAIREC平台服务组合使用。

阿里自研引擎 实时召回引擎BE 能够支持万级别的召回候选集粗排且时延可收敛到35毫秒以下,支持向量、U2X、X2I等推荐领域所有的召回类型,采用分行分列式结构,按行切换索引,即使批量数据更新也不会影响在线业务,支持灵活的多路召回组装、Join、过滤等计算逻辑运算,一套引擎定制完整召回链路。 目前,北京区域已开放服务。

实时特征存储引擎ABFS 能够支持千万级(2020双十一8300万QPS)实时查询且时延在毫秒级别,能够支持KV、KKV、Index倒排等推荐领域实时特征存储、图关系存储的所有索引类型,庞大数据集(千亿级数据全量导入,单表百万级别)导入可实现秒级数据更新。 目前,北京、上海、深圳区域已开放服务。

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