意图

用户话术

用户描述用于识别用户说出什么样子的话术会进入到该意图当中去，因为利用算法支持了语义的泛化能力，所以无需配置说法差不多相似的用户描述。

相似的表达方式，比如：我要买火车票、买火车票、买一张火车票

不同表达的方式，比如：我要买火车票、我要坐火车出行、坐火车到xx去玩

高级语义配置

这里的填写规范用到了 LGF

最佳实践

首先从最简单的LGF表达开始，逐步深入复杂的LGF表示，在这一部分先仅仅考虑LGF勾选“严格匹配“的情况，在最后再解释不勾选“严格匹配“会带来的变化和增强

最简单的LGF

最简单的LGF就是普通的文本，比如下面的“今天的北京天气“，在勾选严格匹配的情况下，这个LGF表达仅仅能匹配一个输入，也就是原封不动的“今天的北京天气“

可选部分

使用“[]“可以标明，文本中的某个部分是可有可无的，比如下面的“的“，在这样的LGF表达下，能匹配两个输入，“今天北京天气“和“今天北京的天气“今天北京[的]天气我们可以在不同的地方加入可选标记，能让句子的表达能力翻倍（x2），比如下面的表达就能匹配4个输入今天北京[的]天气[预报]

逻辑或

使用“|“可以表达某个部分“逻辑或关系“，比如下面的时间部分，可以表达3个时间中的任意一个，使得总共可以匹配的输入数量扩展到了12（xn，n表示候选的个数）需要注意的是，使用“|“的时候为了避免表达歧义，建议使用“()“做隔离表达，如下所示：（今天|明天|后天）北京[的]天气[预报]除了可以使用“()“来隔离外，如果逻辑或部分同时也是可选部分，那么使用“[]“也能形成天然的隔离，如下所示：（今天|明天|后天）北京[的]天气[预报|情况|状况]

参数表达

以上的例子都属于LGF的文本表达，但是在Dialog Studio构建对话的过程中，会有很多的参数填充，比如上述的天气的例子，需要知道“时间“和“地点“2个参数在LGF中可以使用”${}”引用具体的参数（注意：是参数名，而不是来源名词），那么如下表达就能命中非常多具体表达如：“明天杭州的天气情况“，“2号广州天气“，“大后天深圳天气状况“等等${date}${city}[的]天气[预报|情况|状况]

通配符泛化

LGF的“可选部分“/“逻辑或“等手段都是对表达能力的一种增强，但在一些应用中仍无法满足泛化能力的需求，比如下面的表达中，开发者想覆盖更多的多样的前后缀（注意：这里的前提是仍勾选“严格匹配“）[请问|查下|告诉我]${date}${city}[的]天气[预报|情况|状况][如何|怎么样|好不好]为了对应这样的需求，LGF也支持通配符，表示方式是“.{下限,上限}“，例子如下：.{0,3}${date}${city}[的]天气[预报|情况|状况].{0,3}比如“.{0,3}“表示能匹配0个（没有）到3个任意字符（UTF字符，中文字算一个），上述的表述方式能兼容一些前后缀的情况但是，切记这样的泛化是很不可控的，很可能兼容了一些问题却引入更多的问题，如果用到类似的需求，请优先不勾选“严格匹配“

相似度泛化

如果觉得通配符泛化过于“粗糙“，那么可以尝试使用相似度泛化，使用方法是不勾选“严格匹配“如果没有勾选“严格匹配“那么，LGF语法会使用“相似度“方法进行泛化，比如“我要点份外卖“，“帮我点个外卖“，“外卖帮我点一份“等

元素说明

效验规则和提示信息

在用户编辑保存LGF规则时，系统检查语法规则，给予提示，分为两类：

• 错误：指语法错误，引用实体不存在，或对于应用效果来说可能存在非常大的伤害（不能保存）

• 警告：语法允许，但是没有遵循最佳实践（可以保存）

• 错误与警告提示具体例子如下：

语义槽推荐

通过设置语义槽，使机器人能够识别用户话术中的关键信息，更好地理解用户意图。

系统可以自动对话术中的语义槽，进行自动推荐。用户可以点选推荐的语义槽，并进行编辑。

语义槽标注

上面的用户话术中，并没有含有下面的词槽的参数，现在我们试一下加入这些参数，然后利用划词的方式快速帮助我们完成任务。

例如：我要买明天从杭州到北京的火车票

这时我们可以看到，下面的词槽中，不同的参数列表中的“来源名称”列的值变成了我们刚刚划取的值。如果多个划词标注对应在同一个参数上，我们可以通过选中词槽的方式来进行合并。

小提示：划词可以帮您快速的完成词槽的生成，还可以准确的提取样句中的关键词。

例如：我要买从北京到杭州的火车票

在这句话中，北京和杭州都是中国的城市，如果您直接说”北京”或者”杭州”，是没有办法直接识别哪个是出发地哪个是目的地。所以利用划词标注，我们可以根据用户描述中的样例说法找到出发地和目的地。

并且如果标注了北京和杭州分别是出发地和目的地，那么您有相似的说法是从天津出发到广州玩玩我们依旧可以识别到“天津”和“广州”是对应的参数

删除划词标注

删除已经标注好的某一个划词，可以直接选中划词后点击上方出现的‘移除标注’。

若删除已经标注好的某一类划词，删除该参数，所有和该参数有关的划词也都会消失。