提交离线任务至DLC

前提条件

• 已创建NAS类数据集，详情请参见创建及管理数据集。

• 已创建DSW实例，并关联NAS类数据集， 详情请参见创建及管理DSW实例。

• 已完成DLC相关权限授权，详情请参见云产品依赖与授权：DLC。

操作步骤

1. 进入DSW开发环境。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在页面左上方，选择使用服务的地域。

   3. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。

   4. 在左侧导航栏，选择模型开发与训练 > 交互式建模（DSW）。

   5. 在实例表格操作列，单击打开。

2. 新建Notebook或Python文件。

   1. 在顶部菜单栏中选择JupyterLab。

   2. 在Launcher页面中，选择创建Notebook或Python文件。

3. 右键单击Notebook或Python文件，在下拉菜单中单击DLC离线运行。

4. 在新建任务页面，配置如下训练任务的参数。

   其中以下参数会自动填写，其他参数配置，详情请参见提交任务。

   • 节点镜像： 当前实例最近一次保存的镜像。

   • 数据集配置： 默认选中当前实例关联的NAS/OSS数据集。

   • 执行命令： 根据当前选中的文件类型，生成相应的执行命令。

     • notebook 文件， 执行命令为jupyter nbconvert --execute *.ipynb --to notebook, jupyter 程序已提前安装在实例镜像中。如果“节点镜像” 选择了非实例镜像的其他选项，请取消注释 # pip install nbconvert ipykernel 。

     • python 文件， 执行命令为 python *.py。

   

5. 在左侧工具栏单击JOB图标， 查看所有已提交任务的状态。

6. （可选）使用Tensorboard服务。

   1. 在Tensorboard页签, 单击新建Tensorboard。

   2. 在新建Tensorboard对话框，配置以下参数，并单击提交。

      • 数据集配置： 选择当前DSW所关联的NAS数据集。

      • Summary相对目录： tf_logs日志目录的相对路径。例如：日志目录的路径是/mnt/data/tf_logs，则相对路径是/tf_logs 。

   后续您可以在JupyterLab的Launcher页面，快速开始使用Tensorboard服务。